L’IA (acronimo di Intelligenza Artificiale), o AI (Artificial Intelligence) è oggi una delle leve più potenti dell’Innovazione Digitale. Con la capacità di imitare processi cognitivi umani come l’analisi, l’apprendimento e il ragionamento, l’IA sta trasformando settori chiave dell’economia e della società, offrendo nuove opportunità di crescita ed efficienza.
Alla base dell’IA vi sono tecnologie come il Machine Learning e il Deep Learning, che consentono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo, permettendo di sviluppare sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti complessi. Tra le evoluzioni più recenti, spicca l’AI Generativa, in grado di produrre contenuti originali – testi, immagini, codice e altro – a partire da semplici input. Un esempio concreto è ChatGPT, il modello sviluppato da OpenAI, utilizzato oggi in molti contesti per generare testi, rispondere a domande, riassumere documenti o automatizzare conversazioni.
Le applicazioni dell’IA sono sempre più diffuse: chatbot, assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate, manutenzione predittiva, sicurezza informatica e molto altro. La sua diffusione impone però nuove riflessioni su temi come la trasparenza, l’etica e la sostenibilità tecnologica.
Per le aziende, l’AI rappresenta uno strumento strategico per ottimizzare le operations, migliorare la customer experience e abilitare nuovi modelli di business. Tuttavia, sfruttarne appieno il potenziale richiede un mix di competenze tecniche, visione strategica e consapevolezza normativa.
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Attraverso la Ricerca dell’Osservatorio di Artificial Intelligence , in questa guida esploreremo i principali aspetti legati a ChatGPT. Prima di entrare nel dettaglio, vediamo innanzitutto in che cosa consiste e quali sono le sue funzionalità principali. ChatGPT, o Chat Generative Pretrained Transformer, è un prototipo di chatbot basato sull’Intelligenza Artificiale, o Artificial Intelligence (AI), in grado di fornire risposte agli input, ossia ai quesiti, degli utenti.&nb
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La storia dell’ Intelligenza Artificiale (IA) parte dagli anni Cinquanta con il test di Turing. Si prosegue con le prime teorie di reti neurali, di IA forte e di IA debole, e con le prime applicazioni industriali degli anni Ottanta. Fino ai giorni d’oggi, giorni in cui l’Intelligenza Artificiale è ormai al centro delle scelte tecnologiche di imprese e governi, nonché parte della vita quotidiana di tutti noi. Aiutati dall’Osservatorio Artificia
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Con il supporto della Ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence , in questo articolo approfondiremo cos’è esattamente l’AI Generativa e come funziona, le principali piattaforme, le applicazioni, i vantaggi e il livello di diffusione in Italia. L’AI Generativa è un tipo di ‘Intelligenza Artificiale che utilizza algoritmi di Machine Learning (ossia apprendimento automatico ) per generare nuovi contenuti che i
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La corsa globale all’intelligenza artificiale sta ridisegnando gli equilibri economici e industriali, con Stati Uniti e Cina che concentrano investimenti, infrastrutture e capacità tecnologiche su scala crescente. D’altro canto, l’Europa si distingue per un approccio diverso, fondato su una forte leadership normativa e su una consolidata eccellenza nella ricerca. È proprio su questo doppio posizionamento che si è sviluppato il confronto emerso durante l’evento LENS – Digitale e Intel
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Questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Artificial Intelligence , illustra come l’Intelligenza Artificiale stia trasformando il mercato del lavoro italiano: dalla crescita della domanda di competenze AI alla loro diffusione trasversale tra settori e ruoli professionali diversi, fino alle sfide strutturali che il Paese deve affrontare per non restare indietro. Prima di analizzare come l’Intelligenza Artificiale sta cambiando il mercato del lavoro in Italia, è u
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Sono passati tre anni, esattamente lo scorso 30 novembre, da quando Sam Altman – cofondatore (con Elon Musk) di OpenAI – ha presentato al mondo ChatGPT, creando attorno all’Intelligenza Artificiale cosiddetta “generativa” un livello di attenzione su scala globale e un livello di investimenti senza precedenti nella storia. Una enorme scommessa dal punto di vista finanziario da parte di un manipolo di grandi imprese e di startup finanziate sia dalle prime sia dal venture capital [VC]: circa
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In questo articolo l’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano offre una fotografia completa dello scenario italiano dell’Intelligenza Artificiale e del suo utilizzo in azienda, evidenziando sia le opportunità straordinarie sia le sfide che il tessuto produttivo deve affrontare per sfruttare appieno il potenziale trasformativo di questa tecnologia. Il panorama italiano dell’AI presenta un contrasto interessante.
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In questo articolo, scritto dall’Osservatorio Artificial Intelligence esploreremo i principali esempi di applicazione dell’Intelligenza Artificiale che stanno rivoluzionando il nostro quotidiano, dalle interazioni più semplici fino alle applicazioni più complesse in ambito sanitario. Mentre le aziende sfruttano l’Intelligenza Artificiale per ottimizzare processi e sviluppare nuovi prodotti, questa tecnologia ha più o meno silenziosamente permeato a
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In questa guida a cura dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano daremo una panoramica completa degli algoritmi di Machine Learning, dalle definizioni fondamentali alle applicazioni più avanzate, fornendo gli strumenti necessari per comprendere, valutare e implementare queste tecnologie in contesti reali. Un algoritmo di Machine Learning è un insieme finito di istruzioni matematiche e computazio
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Questa guida, a cura dell’Osservatorio Artificial Intelligence e dell’Osservatorio Blockchain & Web3 della School of Management del Politecnico di Milano, esplora la convergenza tra AI e Blockchain, analizzandone le sinergie, i benefici concreti, le applicazioni pratiche e le prospettive future di questa alleanza tecnologica. Prima di addentrarci in questo interessantissimo argomento proviamo a contestualizzare ognuna di queste tecnologie innovative, part
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Questo articolo, a cura dell’Osservatorio Artificial Intelligence ,si propone di chiarire le differenze fondamentali tra queste due metodologie, fornendo una guida pratica per professionisti e decisori aziendali. Il Machine Learning è una branca dell’ Intelligenza Artificiale che consente ai computer di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati per ogni singola situazione. Attraverso algoritmi statistici e matematici, i sistemi di Machin
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In questo articolo, l’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano esplora luci e ombre di una tecnologia che sta ridefinendo i confini del possibile. Vedremo insieme la diffusione dell’AI, i vantaggi tangibili che porta nella vita quotidiana e nelle organizzazioni, ma anche le criticità e le sfide etiche che pone. Le capacità dell’Intelligenza Artificiale oggi sono molteplici e in con
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In questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, approfondiamo l’etica dell’Intelligenza Artificiale, analizzando i principali rischi, le possibili soluzioni e le normative per un uso etico di questa potente tecnologia. L’Intelligenza Artificiale (IA) o Artificial Intelligence (AI) rappresenta una delle più profonde trasformazioni tecnologiche della nostra epoca, c
