L’IA (acronimo di Intelligenza Artificiale), o AI (Artificial Intelligence) è oggi una delle leve più potenti dell’Innovazione Digitale. Con la capacità di imitare processi cognitivi umani come l’analisi, l’apprendimento e il ragionamento, l’IA sta trasformando settori chiave dell’economia e della società, offrendo nuove opportunità di crescita ed efficienza.
Alla base dell’IA vi sono tecnologie come il Machine Learning e il Deep Learning, che consentono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo, permettendo di sviluppare sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti complessi. Tra le evoluzioni più recenti, spicca l’AI Generativa, in grado di produrre contenuti originali – testi, immagini, codice e altro – a partire da semplici input. Un esempio concreto è ChatGPT, il modello sviluppato da OpenAI, utilizzato oggi in molti contesti per generare testi, rispondere a domande, riassumere documenti o automatizzare conversazioni.
Le applicazioni dell’IA sono sempre più diffuse: chatbot, assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate, manutenzione predittiva, sicurezza informatica e molto altro. La sua diffusione impone però nuove riflessioni su temi come la trasparenza, l’etica e la sostenibilità tecnologica.
Per le aziende, l’AI rappresenta uno strumento strategico per ottimizzare le operations, migliorare la customer experience e abilitare nuovi modelli di business. Tuttavia, sfruttarne appieno il potenziale richiede un mix di competenze tecniche, visione strategica e consapevolezza normativa.
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Attraverso la Ricerca dell’Osservatorio di Artificial Intelligence , in questa guida esploreremo i principali aspetti legati a ChatGPT. Prima di entrare nel dettaglio, vediamo innanzitutto in che cosa consiste e quali sono le sue funzionalità principali. ChatGPT, o Chat Generative Pretrained Transformer, è un prototipo di chatbot basato sull’Intelligenza Artificiale, o Artificial Intelligence (AI), in grado di fornire risposte agli input, ossia ai quesiti, degli utenti.&nb
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La storia dell’ Intelligenza Artificiale (IA) parte dagli anni Cinquanta con il test di Turing. Si prosegue con le prime teorie di reti neurali, di IA forte e di IA debole, e con le prime applicazioni industriali degli anni Ottanta. Fino ai giorni d’oggi, giorni in cui l’Intelligenza Artificiale è ormai al centro delle scelte tecnologiche di imprese e governi, nonché parte della vita quotidiana di tutti noi. Aiutati dall’Osservatorio Artificia
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Con il supporto della Ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence , in questo articolo approfondiremo cos’è esattamente l’AI Generativa e come funziona, le principali piattaforme, le applicazioni, i vantaggi e il livello di diffusione in Italia. L’AI Generativa è un tipo di ‘Intelligenza Artificiale che utilizza algoritmi di Machine Learning (ossia apprendimento automatico ) per generare nuovi contenuti che i
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In questo articolo, a cura dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano , esamineremo i principali contenuti della legge italiana sull’Intelligenza Artificiale. Il 23 settembre 2025 il Parlamento italiano ha approvato la Legge n. 132, recante Disposizioni e deleghe al Governo in materia di intelligenza artificiale , pubblicata in Gazzetta Ufficiale il 25 settembre 2025 ed entrata in vigore il 10 ottobre 2025. Si tratta del primo quadro normativo organico italian
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In questo articolo, a cura di Anna Italiano, avvocato e collaboratrice dell’Osservatorio Artificial Intelligence ,analizzeremo approfonditamente i principali aspetti del Regolamento, dall’approccio basato sul rischio insito nelle tecnologie intelligenti prospettato dal legislatore europeo, ai principali obblighi normativi, fino alle sanzioni previste in caso di inadempienza. L’AI Act (Artificial Intelligence Act ) è il primo regolamento globale specificamente progettato per
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L’avvento di Google Bard, il software di intelligenza artificiale generativa di Google, ha scatenato grande attesa e curiosità tra gli appassionati di tecnologia e gli utenti interessati alle ultime innovazioni. In questo articolo, con l’aiuto dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano , scopriremo i limiti dell’AI generativa Bard, come Google ha affrontato le questioni legate alla privacy e come l’integrazione con altri servizi Google potreb
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Il 2022 è stato un anno importante per il mercato dell’ Intelligenza Artificiale in Italia, nonostante il difficile contesto internazionale. Non solo ci sono stati importanti progressi nelle capacità delle macchine, ma si è assistito a un vero e proprio exploit di soluzioni quali DALL-E2 e Chat GPT , che in poche settimane hanno coinvolto decine di milioni di utenti, mostrando le potenzialità di questa tecnologia sia ad addetti ai lavori che al grande pubblico.
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Lo scorso 31 marzo il Garante per la Protezione dei Dati Personali (GPDP) ha disposto con effetto immediato il blocco provvisorio di ChatGPT , una chatbot basato sull’Intelligenza Artificiale , o Artificial Intelligence (AI) , capace di rispondere ai quesiti degli utenti con un linguaggio semplice e intuitivo . Il blocco sarebbe durato fintanto che OpenAI (organizzazione proprietaria di ChatGPT) non avrebbe rispettato i requisi
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Negli ultimi anni è fortemente cresciuta l’attenzione verso i temi di sicurezza e protezione dei dati, anche tra le imprese che sviluppano soluzioni di Artificial Intelligence (AI) . Inoltre, in caso di danni provocati da sistemi di AI, si inizia ad affrontare il tema della responsabilità civile. Il motivo principale risiede nello sviluppo tecnologico di questi sistemi sempre più avanzati che, sebbene portino con sé numerosi benefici, provocano anche una serie di controversie legali. L’int
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Di seguito, in questo articolo scritto proprio dall’Osservatorio Artificial Intelligence , approfondiamo come funziona la Modellazione Predittiva e quali sono i principali contesti applicativi. La Modellazione Predittiva è la fase saliente dell’ Analisi Predittiva (o Predictive Analytics) che include metodologie e tecniche in grado di estrarre conoscenza da dati a disposizione per fare predizioni su dati o eventi nel futuro. L’elemento chiave di
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Le soluzioni di Online Learning (o Real Time Machine Learning ) rappresentano una delle nuove frontiere per il Machine Learning , una delle tecniche dell’Intelligenza Artificiale . Questi sistemi, in grado di acquisire nuovi dati e aggiornare il modello in tempo reale, vedono già diverse applicazioni in situazioni dove la capacità decisionale è cruciale. Ma vediamo più nel dettaglio come si definiscono, come funzionano e in quali contesti vengono applicati. Online Lea
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In questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Intelligent Business Process Automation , andremo ad approfondire cosa si intende per RPA e come funziona, quali tipologie esistono, quali sono i principali vantaggi. Vedremo anche il legame di questa tecnologia con l’Intelligenza Artificiale e i dati più recenti sulla sua diffusione in Italia. Il concetto di RPA (Robotic Process Automation ) fa riferimento a un set di tecnologie e applicazioni &nbs
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Attraverso la Ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano vedremo in questo articolo cos’è l’NLP, ovvero il Natural Processing Language, come funziona e i principali utilizzi. Per NLP (acronimo di Natural Language Processing) o elaborazione del linguaggio naturale si intendono algoritmi di Intelligenza Artificiale in grado di analizzare, rappresentare e quindi comprendere il linguaggio naturale .
