L’IA (acronimo di Intelligenza Artificiale), o AI (Artificial Intelligence) è oggi una delle leve più potenti dell’Innovazione Digitale. Con la capacità di imitare processi cognitivi umani come l’analisi, l’apprendimento e il ragionamento, l’IA sta trasformando settori chiave dell’economia e della società, offrendo nuove opportunità di crescita ed efficienza.
Alla base dell’IA vi sono tecnologie come il Machine Learning e il Deep Learning, che consentono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo, permettendo di sviluppare sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti complessi. Tra le evoluzioni più recenti, spicca l’AI Generativa, in grado di produrre contenuti originali – testi, immagini, codice e altro – a partire da semplici input. Un esempio concreto è ChatGPT, il modello sviluppato da OpenAI, utilizzato oggi in molti contesti per generare testi, rispondere a domande, riassumere documenti o automatizzare conversazioni.
Le applicazioni dell’IA sono sempre più diffuse: chatbot, assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate, manutenzione predittiva, sicurezza informatica e molto altro. La sua diffusione impone però nuove riflessioni su temi come la trasparenza, l’etica e la sostenibilità tecnologica.
Per le aziende, l’AI rappresenta uno strumento strategico per ottimizzare le operations, migliorare la customer experience e abilitare nuovi modelli di business. Tuttavia, sfruttarne appieno il potenziale richiede un mix di competenze tecniche, visione strategica e consapevolezza normativa.
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ChatGPT è il chatbot di OpenAI basato sull’ Intelligenza Artificiale (IA) che sta trasformando radicalmente diversi settori della società. L’adozione su larga scala di sistemi AI come ChatGPT sta accelerando il cambiamento non solo nei processi lavorativi, ma anche nella gestione delle informazioni, nell’apprendimento e nella produzione creativa. L’era dell’AI Generativa ha posto al centro del dibattito temi come il futuro delle p
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La storia dell’ Intelligenza Artificiale (IA) parte dagli anni Cinquanta con il test di Turing. Si prosegue con le prime teorie di reti neurali, di IA forte e di IA debole, e con le prime applicazioni industriali degli anni Ottanta. Fino ai giorni d’oggi, giorni in cui l’Intelligenza Artificiale è ormai al centro delle scelte tecnologiche di imprese e governi, nonché parte della vita quotidiana di tutti noi. Aiutati dall’Osservatorio Artificia
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L’AI Generativa, o Generative AI, o ancora Intelligenza Artificiale Generativa, può essere oggi considerata l’ultima frontiera dell’Intelligenza Artificiale . Il rilascio di ChatGPT a novembre 2022 ha innescato una trasformazione senza precedenti. Il 2024 consolida questa rivoluzione con numeri straordinari: il mercato italiano dell’Intelligenza Artificiale ha toccato quota 1,2 miliardi di euro, con un balzo del +58% rispetto all’ann
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Il 2022 è stato un anno importante per il mercato dell’ Intelligenza Artificiale in Italia, nonostante il difficile contesto internazionale. Non solo ci sono stati importanti progressi nelle capacità delle macchine, ma si è assistito a un vero e proprio exploit di soluzioni quali DALL-E2 e Chat GPT , che in poche settimane hanno coinvolto decine di milioni di utenti, mostrando le potenzialità di questa tecnologia sia ad addetti ai lavori che al grande pubblico. &
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Lo scorso 31 marzo il Garante per la Protezione dei Dati Personali (GPDP) ha disposto con effetto immediato il blocco provvisorio di ChatGPT , una chatbot basato sull’Intelligenza Artificiale , o Artificial Intelligence (AI) , capace di rispondere ai quesiti degli utenti con un linguaggio semplice e intuitivo . Il blocco sarebbe durato fintanto che OpenAI (organizzazione proprietaria di ChatGPT) non avrebbe rispettato i requisi
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Negli ultimi anni è fortemente cresciuta l’attenzione verso i temi di sicurezza e protezione dei dati, anche tra le imprese che sviluppano soluzioni di Artificial Intelligence (AI) . Inoltre, in caso di danni provocati da sistemi di AI, si inizia ad affrontare il tema della responsabilità civile. Il motivo principale risiede nello sviluppo tecnologico di questi sistemi sempre più avanzati che, sebbene portino con sé numerosi benefici, provocano anche una serie di controversie legali.
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La Modellazione Predittiva (o Model Prediction ), è una tecnica di Machine Learning , uno dei canali per l’applicazione dell’ Intelligenza Artificiale , che sta prendendo sempre più piede tra le aziende italiane. Lavorare con i modelli predittivi attraverso il Machine Learning vuol dire prevedere che cosa potrebbe accadere in futuro, cosa non da poco se ragioniamo in termini di performance aziendali. Di seguito approfondiamo dunque come funziona questa t
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Le soluzioni di Online Learning (o Real Time Machine Learning ) rappresentano una delle nuove frontiere per il Machine Learning , una delle tecniche dell’Intelligenza Artificiale . Questi sistemi, in grado di acquisire nuovi dati e aggiornare il modello in tempo reale, vedono già diverse applicazioni in situazioni dove la capacità decisionale è cruciale. Ma vediamo più nel dettaglio come si definiscono, come funzionano e in quali contesti vengono applicati. &n
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Storicamente l’RPA (acronimo di Robotic Process Automation ) è associata all’utilizzo di bot software per l’automazione di attività predeterminate e ripetitive. Dal suo avvento, la Robotic Process Automation si è di fatto affermata come la forma più semplice ed efficace di automazione di task o interi processi. Oggi, si assiste a una nuova ondata di innovazione, che vede sistemi di RPA con capacità di Intelligenza Artificiale (AI) : la Robotic Process Automat
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L’NLP (Natural Language Processing ) è un sistema di Intelligenza Artificiale (AI ) che rientra tra le soluzioni software che negli ultimi anni hanno registrato maggiori progressi. Correttori ortografici e sistemi di traduzione automatici sono solo alcune delle applicazioni di NLP che usiamo nella vita quotidiana. Grazie al contributo di tecniche di Artificial Intelligence sempre più avanzate, come Machine Learning e Deep Learning, l’NLP tro
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La Computer Vision, conosciuta anche come visione artificiale, rappresenta la capacità delle macchine di analizzare e interpretare immagini e video. Questa disciplina è uno dei motori principali dell’Intelligenza Artificiale applicata, e sta conoscendo una rapida espansione sia nella ricerca che nell’adozione industriale. Secondo i dati più recenti dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, nel 2024 il mercato italiano dell’Intelligenza
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Il tema dell’Intelligenza Artificiale provoca un grande fermento tra le aziende, grazie sia all’attenzione posta dai media su questo campo di ricerca, sia al loro desiderio di ottenere benefici come l’ottimizzazione dei processi o l’aumento dei ricavi. Ma le aziende italiane sono veramente pronte per mettere in pratica le tecniche e le metodologie di Artificial Intelligence? Un modello di adozione dell’Intelligenza Artificial
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L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul mondo del lavoro lascia ancora aperti diversi dubbi, in Italia come nel mondo. Artificial Intelligence opportunità o minaccia ? Già in passato, d’altronde, l’umanità si è trovato di fronte a rivoluzioni tecnologiche che hanno riscritto le regole delle società. Oggi come allora, la risposta che emerge da tutto questo clamore mediatico è una sola: l’innovazione è necessità!
