L’IA (acronimo di Intelligenza Artificiale), o AI (Artificial Intelligence) è oggi una delle leve più potenti dell’Innovazione Digitale. Con la capacità di imitare processi cognitivi umani come l’analisi, l’apprendimento e il ragionamento, l’IA sta trasformando settori chiave dell’economia e della società, offrendo nuove opportunità di crescita ed efficienza.
Alla base dell’IA vi sono tecnologie come il Machine Learning e il Deep Learning, che consentono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo, permettendo di sviluppare sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti complessi. Tra le evoluzioni più recenti, spicca l’AI Generativa, in grado di produrre contenuti originali – testi, immagini, codice e altro – a partire da semplici input. Un esempio concreto è ChatGPT, il modello sviluppato da OpenAI, utilizzato oggi in molti contesti per generare testi, rispondere a domande, riassumere documenti o automatizzare conversazioni.
Le applicazioni dell’IA sono sempre più diffuse: chatbot, assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate, manutenzione predittiva, sicurezza informatica e molto altro. La sua diffusione impone però nuove riflessioni su temi come la trasparenza, l’etica e la sostenibilità tecnologica.
Per le aziende, l’AI rappresenta uno strumento strategico per ottimizzare le operations, migliorare la customer experience e abilitare nuovi modelli di business. Tuttavia, sfruttarne appieno il potenziale richiede un mix di competenze tecniche, visione strategica e consapevolezza normativa.
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Attraverso la Ricerca dell’Osservatorio di Artificial Intelligence , in questa guida esploreremo i principali aspetti legati a ChatGPT. Prima di entrare nel dettaglio, vediamo innanzitutto in che cosa consiste e quali sono le sue funzionalità principali. ChatGPT, o Chat Generative Pretrained Transformer, è un prototipo di chatbot basato sull’Intelligenza Artificiale, o Artificial Intelligence (AI), in grado di fornire risposte agli input, ossia ai quesiti, degli utenti.&nb
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La storia dell’ Intelligenza Artificiale (IA) parte dagli anni Cinquanta con il test di Turing. Si prosegue con le prime teorie di reti neurali, di IA forte e di IA debole, e con le prime applicazioni industriali degli anni Ottanta. Fino ai giorni d’oggi, giorni in cui l’Intelligenza Artificiale è ormai al centro delle scelte tecnologiche di imprese e governi, nonché parte della vita quotidiana di tutti noi. Aiutati dall’Osservatorio Artificia
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Con il supporto della Ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence , in questo articolo approfondiremo cos’è esattamente l’AI Generativa e come funziona, le principali piattaforme, le applicazioni, i vantaggi e il livello di diffusione in Italia. L’AI Generativa è un tipo di ‘Intelligenza Artificiale che utilizza algoritmi di Machine Learning (ossia apprendimento automatico ) per generare nuovi contenuti che i
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In questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, approfondiamo l’etica dell’Intelligenza Artificiale, analizzando i principali rischi, le possibili soluzioni e le normative per un uso etico di questa potente tecnologia. L’Intelligenza Artificiale (IA) o Artificial Intelligence (AI) rappresenta una delle più profonde trasformazioni tecnologiche della nostra epoca, c
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Questo articolo è stato realizzato dall’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano e offre una guida completa alle Deep Neural Network: cosa sono, come funzionano, quali architetture esistono e quali vantaggi e limiti presentano, con uno sguardo alle prospettive future. Una Deep Neural Network (DNN ), o rete neurale profonda , è un modello di Intelligenza Artificiale composto
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In questa guida approfondita, l’Osservatorio Artificial Intelligence analizza una delle tecnologie più influenti del nostro tempo: come funzionano le reti neurali, dove si applicano e perché sono diventate centrali nel panorama tecnologico contemporaneo. Una rete neurale artificiale (ANN – Artificial Neural Network ) è un modello matematico-informatico ispirato al funzionamento del cervello umano. Si tratta di sistemi computazionali composti da unità
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Stiamo assistendo a una vera accelerazione nel modo in cui i grandi attori del digitale integrano l’Intelligenza Artificiale Generativa nella vita quotidiana degli utenti. Due eclatanti esempi ci aiutano a comprendere come stia cambiando l’esperienza di ricerca informazioni e consumo sul web in ottica pienamente “AI-driven ”: Google AI Mode e Atlas di OpenAI. Google AI Mode è la modalità di ricerca di Google che introduce risposte conversazionali e interattive
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Il panorama dell’Intelligenza Artificiale Generativa si è arricchito negli ultimi anni di protagonisti sempre più sofisticati, e tra questi Google Gemini occupa una posizione di rilievo. Nato dalla necessità di Google di competere con ChatGPT di OpenAI, Gemini rappresenta oggi una delle risposte più avanzate alle esigenze di aziende e professionisti che cercano di integrare l’AI nei loro processi lavorativi. I dati dell’Osservatorio Artificial Intelligen
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In questo articolo, proviamo a capire più dettagliatamente cosa si intende con Agentic AI, quali sono le possibili applicazioni e come si stanno muovendo le startup del settore. Approfondiremo, inoltre, le implicazioni di questa tecnologia emergente. Il tutto attraverso la Ricerca degli Osservatori Artificial Intelligence e Intellige nt Business Process Automation , punto di riferimento per il settore in Italia. Per capire cosa si intende per Agenti
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L’Intelligenza Artificiale sta vivendo una rapida evoluzione, e tra le innovazioni più promettenti spicca il framework RAG (Retrieval Augmented Generation). Questo approccio integrato combina la potenza della ricerca di informazioni, il potenziamento dei dati e i modelli generativi per realizzare soluzioni AI più precise, affidabili e contestualmente rilevanti. In questo articolo, ci soffermeremo sui componenti di RAG, sul suo funzionamento e sull’impatto che sta avendo i
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Gli LLM, acronimo di Large Language Models (ossia “modelli linguistici di grandi dimensioni ”), rappresentano uno degli sviluppi più significativi nel campo dell’Intelligenza Artificiale degli ultimi anni. Questi sistemi avanzati hanno cambiato radicalmente il nostro modo di interagire con la tecnologia, aprendo nuove possibilità di comunicazione tra l’uomo e la macchina e rivoluzionando diversi settori industriali. In questo articolo, a cura dell’Osservatorio A
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DeepSeek rappresenta uno dei più importanti sviluppi nel panorama dell’Intelligenza Artificiale generativa, emergendo come un forte concorrente dei modelli occidentali come Chat GPT e Claude. Nato in Cina, questo sistema AI ha rapidamente catturato l’attenzione della comunità tecnologica internazionale grazie alle sue capacità avanzate. In questo articolo a cura dell’Osservatorio Artificial Intelligence della POLIMI School of Management, esploreremo cos’
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Gli analisti più cinici avvertono che, mentre l’Unione Europea è occupata a regolamentare (è notizia degli ultimi giorni – maggio 2024 – l’approvazione dell’AI Act da parte del Consiglio Europeo ), la tecnologia corre veloce e lo scenario rischia di cambiare troppo rapidamente. Dall’altra parte dell’Oceano, infatti, le Big Tech non perdono occasione per annunciare innovazioni, basate in particolare sulla Generative AI, che sanno entusiasmare e spaventare allo stesso tempo. A partire da nove
