L’IA (acronimo di Intelligenza Artificiale), o AI (Artificial Intelligence) è oggi una delle leve più potenti dell’Innovazione Digitale. Con la capacità di imitare processi cognitivi umani come l’analisi, l’apprendimento e il ragionamento, l’IA sta trasformando settori chiave dell’economia e della società, offrendo nuove opportunità di crescita ed efficienza.
Alla base dell’IA vi sono tecnologie come il Machine Learning e il Deep Learning, che consentono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo, permettendo di sviluppare sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti complessi. Tra le evoluzioni più recenti, spicca l’AI Generativa, in grado di produrre contenuti originali – testi, immagini, codice e altro – a partire da semplici input. Un esempio concreto è ChatGPT, il modello sviluppato da OpenAI, utilizzato oggi in molti contesti per generare testi, rispondere a domande, riassumere documenti o automatizzare conversazioni.
Le applicazioni dell’IA sono sempre più diffuse: chatbot, assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate, manutenzione predittiva, sicurezza informatica e molto altro. La sua diffusione impone però nuove riflessioni su temi come la trasparenza, l’etica e la sostenibilità tecnologica.
Per le aziende, l’AI rappresenta uno strumento strategico per ottimizzare le operations, migliorare la customer experience e abilitare nuovi modelli di business. Tuttavia, sfruttarne appieno il potenziale richiede un mix di competenze tecniche, visione strategica e consapevolezza normativa.
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Attraverso la Ricerca dell’Osservatorio di Artificial Intelligence , in questa guida esploreremo i principali aspetti legati a ChatGPT. Prima di entrare nel dettaglio, vediamo innanzitutto in che cosa consiste e quali sono le sue funzionalità principali. ChatGPT, o Chat Generative Pretrained Transformer, è un prototipo di chatbot basato sull’Intelligenza Artificiale, o Artificial Intelligence (AI), in grado di fornire risposte agli input, ossia ai quesiti, degli utenti.&nb
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La storia dell’ Intelligenza Artificiale (IA) parte dagli anni Cinquanta con il test di Turing. Si prosegue con le prime teorie di reti neurali, di IA forte e di IA debole, e con le prime applicazioni industriali degli anni Ottanta. Fino ai giorni d’oggi, giorni in cui l’Intelligenza Artificiale è ormai al centro delle scelte tecnologiche di imprese e governi, nonché parte della vita quotidiana di tutti noi. Aiutati dall’Osservatorio Artificia
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Con il supporto della Ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence , in questo articolo approfondiremo cos’è esattamente l’AI Generativa e come funziona, le principali piattaforme, le applicazioni, i vantaggi e il livello di diffusione in Italia. L’AI Generativa è un tipo di ‘Intelligenza Artificiale che utilizza algoritmi di Machine Learning (ossia apprendimento automatico ) per generare nuovi contenuti che i
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Blade Runner è considerato uno dei migliori film di fantascienza di sempre. La recente uscita del sequel “2049” ha avuto forse l’unico merito di ricordarci il capolavoro del 1982 che molti hanno approfittato per rivedere. Il lungometraggio narra di un mondo in cui robot dalle stesse sembianze dell’uomo, definiti replicanti, vengono utilizzati come forza lavoro, mostrando una lungimiranza visionaria che ancora oggi ha pochi eguali su un tema – come l’Intelligenza Artificiale&nb
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In combinazione con le soluzioni Internet of Things, aumentano sempre di più gli impieghi dell’Intelligenza Artificiale (AI) . L’AI generativa, il Machine Learning e le altre tecniche di apprendimento alla base dell’Artificial Intelligence svolgeranno un ruolo sempre più rilevante nella soddisfazione dei bisogni di aziende e consumatori. In questo articolo, a cura dell’Osservatorio Internet of Things del Politecnico di Milano, scopriamo come dialogan
