L’IA (acronimo di Intelligenza Artificiale), o AI (Artificial Intelligence) è oggi una delle leve più potenti dell’Innovazione Digitale. Con la capacità di imitare processi cognitivi umani come l’analisi, l’apprendimento e il ragionamento, l’IA sta trasformando settori chiave dell’economia e della società, offrendo nuove opportunità di crescita ed efficienza.
Alla base dell’IA vi sono tecnologie come il Machine Learning e il Deep Learning, che consentono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo, permettendo di sviluppare sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti complessi. Tra le evoluzioni più recenti, spicca l’AI Generativa, in grado di produrre contenuti originali – testi, immagini, codice e altro – a partire da semplici input. Un esempio concreto è ChatGPT, il modello sviluppato da OpenAI, utilizzato oggi in molti contesti per generare testi, rispondere a domande, riassumere documenti o automatizzare conversazioni.
Le applicazioni dell’IA sono sempre più diffuse: chatbot, assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate, manutenzione predittiva, sicurezza informatica e molto altro. La sua diffusione impone però nuove riflessioni su temi come la trasparenza, l’etica e la sostenibilità tecnologica.
Per le aziende, l’AI rappresenta uno strumento strategico per ottimizzare le operations, migliorare la customer experience e abilitare nuovi modelli di business. Tuttavia, sfruttarne appieno il potenziale richiede un mix di competenze tecniche, visione strategica e consapevolezza normativa.
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ChatGPT in breve ChatGPT è il chatbot di OpenAI basato sull’Intelligenza Artificiale (IA) che sta trasformando radicalmente diversi settori della società L’utilizzo di ChatGPT solleva questioni importanti su istruzione, lavoro, disinformazione e impatto sociale Il 59% delle grandi imprese italiane , secondo la Ricerca dell’Osservatorio di Artificial Intelligence della School of Management del P
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La storia dell’ Intelligenza Artificiale (IA) parte dagli anni Cinquanta con il test di Turing. Si prosegue con le prime teorie di reti neurali, di IA forte e di IA debole, e con le prime applicazioni industriali degli anni Ottanta. Fino ai giorni d’oggi, giorni in cui l’Intelligenza Artificiale è ormai al centro delle scelte tecnologiche di imprese e governi, nonché parte della vita quotidiana di tutti noi. Aiutati dall’Osservatorio Artificia
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L’Intelligenza Artificiale Generativa in breve L’AI Generativa, o Generative AI, o ancora Intelligenza Artificiale Generativa, può essere oggi considerata l’ultima frontiera dell’Intelligenza Artificiale : genera contenuti nuovi che prima richiedevano creatività umana Il rilascio di ChatGPT a novembre 2022 ha innescato una trasformazione senza precedenti, portando l’AI generativa all’attenzione del grande pubblico e delle imprese
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L’Intelligenza Artificiale in Azienda in breve Il mercato italiano dell’AI ha visto una crescita del 58% nel 2024, raggiungendo 1,2 miliardi di euro. L’Italia si trova però all’ultimo posto tra otto Paesi europei per l’adozione, con solo il 59% delle grandi imprese che ha un progetto attivo. I settori principali che investono in AI sono telecomunicazioni, assicurazioni, energia, finanza e grande distribuzione. L’AI vi
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Esempi sull’uso dell’AI in breve Dalla sveglia con Alexa al filtro intelligente delle e-mail, dalla navigazione con Google Maps alle raccomandazioni personalizzate di Netflix: l’Intelligenza Artificiale ci accompagna costantemente nella vita quotidiana, spesso senza che ce ne accorgiamo Oltre alle abitudini personali, l’IA sta trasformando radicalmente anche processi aziendali, dalla finanza alla sanità Secondo l’Osservatorio Artifi
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Gli algoritmi di Machine Learning in breve Gli algoritmi di Machine Learning permettono ai sistemi di apprendere dai dati per migliorare le loro prestazioni nel tempo. Si suddividono principalmente in classificazione, regressione e clustering. Gli algoritmi si distinguono, secondo la tipologia di apprendimento, in supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato e per rinforzo, ognuno adatto a diversi tipi di dati e compiti. Gli al
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AI e Blockchain in breve L’integrazione di AI e Blockchain crea una sinergia dove ogni tecnologia amplifica i punti di forza dell’altra, migliorando la tracciabilità dei dati, la sicurezza e la governance dei modelli AI, e ottimizzando i processi decisionali nelle blockchain. In settori come sanità, finanza, supply chain, energia e privacy, AI e Blockchain sono utilizzate per migliorare la sicurezza dei dati, ottimizzare la
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Differenze tra Machine Learning e Deep Learning in breve Il Machine Learning e il Deep Learning sono termini spesso confusi, ma hanno differenze sostanziali: il primo utilizza algoritmi statistici per apprendere dai dati, il secondo impiega reti neurali profonde con molteplici strati di calcolo interconnessi Il Machine Learning è ideale per dati strutturati e problemi con relazioni non troppo complesse, mentre il Deep Learning eccelle con dati non
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Pro e contro dell’AI in breve Il mercato dell’Intelligenza Artificiale ha raggiunto quota 1,2 miliardi di euro nel 2024, registrando un balzo straordinario del +58% rispetto all’anno precedente Il settore è in rapida espansione, ma con velocità diverse fra grandi aziende, PMI e Pubblica Amministrazione L’AI aumenta l’efficienza, semplifica attività quotidiane e abilita nuovi servizi in molteplici settori Allo st
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L’etica dell’AI in breve L’etica dell’Intelligenza Artificiale è fondamentale per garantire che questa tecnologia operi in modo giusto, sicuro e responsabile, rispettando i diritti umani e i valori sociali fondamentali. Molteplici sfide etiche richiedono attenzione urgente: bias e discriminazione, privacy e sicurezza dei dati, responsabilità e trasparenza, impatto sul lavoro, divario digitale, proprietà intellettuale, effetti educativi
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Nel panorama tecnologico contemporaneo, le Deep Neural Network rappresentano una delle innovazioni più dirompenti dell’Intelligenza Artificiale. Secondo i dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, il mercato italiano dell’AI ha raggiunto nel 2024 la cifra record di 1,2 miliardi di euro, con una crescita del 58% rispetto all’anno precedente. Questo boom è trainato proprio dalle sperimentazioni
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Le reti neurali artificiali rappresentano oggi il cuore pulsante della rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale, alimentando innovazioni che vanno dai chatbot conversazionali alle diagnosi mediche avanzate. Ma cosa sono esattamente le reti neurali e perché sono diventate così cruciali nel panorama tecnologico contemporaneo? In questa guida approfondita, l’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano vi acc
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Il panorama dell’Intelligenza Artificiale Generativa si è arricchito negli ultimi anni di protagonisti sempre più sofisticati, e tra questi Google Gemini occupa una posizione di rilievo. Nato dalla necessità di Google di competere con ChatGPT di OpenAI, Gemini rappresenta oggi una delle risposte più avanzate alle esigenze di aziende e professionisti che cercano di integrare l’AI nei loro processi lavorativi. I dati dell’Osservatorio Artificial I
