L’IA (acronimo di Intelligenza Artificiale), o AI (Artificial Intelligence) è oggi una delle leve più potenti dell’Innovazione Digitale. Con la capacità di imitare processi cognitivi umani come l’analisi, l’apprendimento e il ragionamento, l’IA sta trasformando settori chiave dell’economia e della società, offrendo nuove opportunità di crescita ed efficienza.
Alla base dell’IA vi sono tecnologie come il Machine Learning e il Deep Learning, che consentono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo, permettendo di sviluppare sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti complessi. Tra le evoluzioni più recenti, spicca l’AI Generativa, in grado di produrre contenuti originali – testi, immagini, codice e altro – a partire da semplici input. Un esempio concreto è ChatGPT, il modello sviluppato da OpenAI, utilizzato oggi in molti contesti per generare testi, rispondere a domande, riassumere documenti o automatizzare conversazioni.
Le applicazioni dell’IA sono sempre più diffuse: chatbot, assistenti virtuali, raccomandazioni personalizzate, manutenzione predittiva, sicurezza informatica e molto altro. La sua diffusione impone però nuove riflessioni su temi come la trasparenza, l’etica e la sostenibilità tecnologica.
Per le aziende, l’AI rappresenta uno strumento strategico per ottimizzare le operations, migliorare la customer experience e abilitare nuovi modelli di business. Tuttavia, sfruttarne appieno il potenziale richiede un mix di competenze tecniche, visione strategica e consapevolezza normativa.
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ChatGPT è il chatbot di OpenAI basato sull’ Intelligenza Artificiale (IA) che sta trasformando radicalmente diversi settori della società. L’adozione su larga scala di sistemi AI come ChatGPT sta accelerando il cambiamento non solo nei processi lavorativi, ma anche nella gestione delle informazioni, nell’apprendimento e nella produzione creativa. L’era dell’AI Generativa ha posto al centro del dibattito temi come il futuro delle p
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La storia dell’ Intelligenza Artificiale (IA) parte dagli anni Cinquanta con il test di Turing. Si prosegue con le prime teorie di reti neurali, di IA forte e di IA debole, e con le prime applicazioni industriali degli anni Ottanta. Fino ai giorni d’oggi, giorni in cui l’Intelligenza Artificiale è ormai al centro delle scelte tecnologiche di imprese e governi, nonché parte della vita quotidiana di tutti noi. Aiutati dall’Osservatorio Artificia
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L’AI Generativa, o Generative AI, o ancora Intelligenza Artificiale Generativa, può essere oggi considerata l’ultima frontiera dell’Intelligenza Artificiale . Il rilascio di ChatGPT a novembre 2022 ha innescato una trasformazione senza precedenti. Il 2024 consolida questa rivoluzione con numeri straordinari: il mercato italiano dell’Intelligenza Artificiale ha toccato quota 1,2 miliardi di euro, con un balzo del +58% rispetto all’ann
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Nel panorama tecnologico contemporaneo, le Deep Neural Network rappresentano una delle innovazioni più dirompenti dell’Intelligenza Artificiale. Secondo i dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, il mercato italiano dell’AI ha raggiunto nel 2024 la cifra record di 1,2 miliardi di euro, con una crescita del 58% rispetto all’anno precedente. Questo boom è trainato proprio dalle sperimentazioni
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Le reti neurali artificiali rappresentano oggi il cuore pulsante della rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale, alimentando innovazioni che vanno dai chatbot conversazionali alle diagnosi mediche avanzate. Ma cosa sono esattamente le reti neurali e perché sono diventate così cruciali nel panorama tecnologico contemporaneo? In questa guida approfondita, l’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano vi acc
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Il panorama dell’Intelligenza Artificiale Generativa si è arricchito negli ultimi anni di protagonisti sempre più sofisticati, e tra questi Google Gemini occupa una posizione di rilievo. Nato dalla necessità di Google di competere con ChatGPT di OpenAI, Gemini rappresenta oggi una delle risposte più avanzate alle esigenze di aziende e professionisti che cercano di integrare l’AI nei loro processi lavorativi. I dati dell’Osservatorio Artificial I
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Negli ultimi mesi, i concetti di Agentic AI, AI Agents e (citato meno frequentemente) il paradigma di Agentic Process Automation hanno iniziato a dominare il dibattito sull’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale . Siamo passati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM ) non integrati, limitati a fornire output testuali o di altro tipo su richiesta umana, a sistemi capaci di interagire con strumenti esterni, eseguire comandi e compiere azioni auto
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L’Intelligenza Artificiale sta vivendo una rapida evoluzione, e tra le innovazioni più promettenti spicca il framework RAG (Retrieval Augmented Generation). Questo approccio integrato combina la potenza della ricerca di informazioni, il potenziamento dei dati e i modelli generativi per realizzare soluzioni AI più precise, affidabili e contestualmente rilevanti. In questo articolo, ci soffermeremo sui componenti di RAG, sul suo funzionamento e sull’impatto che sta avendo i
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Gli LLM, acronimo di Large Language Models (ossia “modelli linguistici di grandi dimensioni ”), rappresentano uno degli sviluppi più significativi nel campo dell’Intelligenza Artificiale degli ultimi anni. Questi sistemi avanzati hanno cambiato radicalmente il nostro modo di interagire con la tecnologia, aprendo nuove possibilità di comunicazione tra l’uomo e la macchina e rivoluzionando diversi settori industriali. In questo articolo, a cura dell’Osservatorio A
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DeepSeek rappresenta uno dei più importanti sviluppi nel panorama dell’Intelligenza Artificiale generativa, emergendo come un forte concorrente dei modelli occidentali come Chat GPT e Claude. Nato in Cina, questo sistema AI ha rapidamente catturato l’attenzione della comunità tecnologica internazionale grazie alle sue capacità avanzate. In questo articolo a cura dell’Osservatorio Artificial Intelligence della POLIMI School of Management, esploreremo cos’
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Dopo poco più di un mese dall’approvazione dell’AI Act in sede europea, l’Italia si prepara ad accogliere l’era dell’intelligenza artificiale con un nuovo disegno di legge. Il testo traccia le linee guida per l’utilizzo dell’IA in vari ambiti, dall’economia alla sicurezza digitale, mettendo al centro la protezione dei cittadini e dei valori democratici. In questo articolo, a cura dell’Osservatorio Artificial Intelli
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L’AI Act, ossia Artificial Intelligence Act, rappresenta passo storico nella regolamentazione dell’Intelligenza Artificiale e nella regolamentazione tecnologica in generale. Questo ambizioso framework normativo, approvato definitivamente il 21 maggio 2024 dal Consiglio dell’UE, ridefinisce completamente il panorama dell’innovazione tecnologica europea e mondiale. La portata rivoluzionaria dell’AI Act va ben oltre la semplice regolamentazione: rappres
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L’avvento di Google Bard, il software di intelligenza artificiale generativa di Google, ha scatenato grande attesa e curiosità tra gli appassionati di tecnologia e gli utenti interessati alle ultime innovazioni. In questo articolo, con l’aiuto dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano , scopriremo i limiti dell’AI generativa Bard, come Google ha affrontato le questioni legate alla privacy e come l’integrazione con altri servizi Google potreb
