Blockchain & Web3
Negli ultimi anni i progetti implementativi che utilizzano le tecnologie Blockchain e Distributed Ledger sono aumentati sensibilmente. Oggi queste tecnologie trovano applicazione in diversi settori : dal mondo finanziario alle iniziative di governi e pubbliche amministrazioni. Tuttavia, non è sempre chiaro in quali modi la Blockchain possa migliorare i processi esistenti, né come questa tecnologia sia in grado di abilitare nuove opportunità e modelli di busines
Blockchain & Web3
La tecnologia Blockchain può essere utilizzata in tantissimi settori, tra cui quello del Marketing. Abbiamo già spiegato a più riprese cosa si intende per Blockchain e qual è la sua importanza nel mercato dei servizi finanziari e assicurativi. In quest’articolo, a cura dell’Osservatorio Internet Media della POLIMI School of Management , proveremo a capire come questa tecnologia può essere utilizzata anche all’interno del mondo della pubblicità sui Media Digitali 
Blockchain & Web3
La grande attenzione sulla Blockchain ha portato in grembo anche tanta confusione. Nonostante l’hype mediatico degli ultimi anni e le proprietà riconosciute come rivoluzionarie della tecnologia, vien da chiedersi quali possano essere effettivamente le applicazioni della Blockhain. Quali i settori che meglio si prestano ad accogliere i benefici di questa innovazione. Oggi diverse aziende di tutto il mondo hanno iniziato a sperimentare soluzioni Blockchain e Distributed Ledger . E sono
Big Data
L’esplosione dei Big Data ha dato vita ad una nuova figura professionale molto ricercata: quella del Data Scientist. Ma è soprattutto negli ultimi anni che il volume di dati generati a livello globale è cresciuto in modo esponenziale: il 90% dei dati attualmente in circolazione è stato prodotto solo negli ultimi due anni. Dai contenuti condivisi sui Social Media ai dati bancari, dalle immagini ai segnali GPS, le informazioni digitali sono diventate un asset fondamentale per le aziende. Ed è qui
Big Data
Quali sono gli obiettivi che le aziende italiane intendono perseguire con l’utilizzo dei Big Data Analytics ? E qual è l’effettiva capacità di ottenere i benefici ad essi associati? Gli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano ci offrono la risposta al nostro primo quesito. Stando ai dati in possesso dell’Osservatorio Big Data & Analytics , le aziende che hanno iniziato ad utilizzare metodologie di Big Data Analytics, o che ne hanno già usufruito
Big Data
Tra i principali attori che calcano il palcoscenico del fenomeno Big Data, ci sono le startup, nel ruolo di vera fonte di innovazione. Monitorare l’andamento dell’ecosistema startup degli Analytics a livello internazionale può significare intercettare nuovi modelli di business che potranno fare la differenza da un punto di vista competitivo e caratterizzare il mercato negli anni a venire. Per quale motivo le startup sono tra i principali attori che trainano l’innovazione anche in am
Big Data
Quando si parla di Big Data si fa riferimento non solo a grandi moli di dati, ma anche a fonti di dati sempre più eterogenee. Le tipologie di Big Data sono in aumento e tra queste, i dati del mondo Internet of Things (ovvero i dati provenienti dai dispositivi connessi ) rappresentano una delle opportunità di maggior rilievo per diversi settori. Dal Retail al manufacturing, passando per la Logistica e il Turismo, attraverso la moltiplicazione dei dispositivi connessi
Big Data
Il Data Scientist è la figura professionale che comunemente si associa alla capacità di gestire i Big Data e trarne informazioni rilevanti. Tuttavia, forse proprio per l’interesse che ha suscitato, ha generato molta confusione. In quest’articolo andremo alla scoperta di questa figura professionale, scomodando un esempio illustre, quello di Linkedin, tra le prime aziende ad aver colto l’importanza del Data Scientist. Il 18 febbraio 2015 DJ Patil è stato nominato dall’ex P
Big Data
La grande quantità ed eterogeneità di dati disponibili, così come la pluralità di tecnologie sempre più complesse, possono supportare e accelerare lo sviluppo di progettualità di Analytics altamente innovative. Progettualità che permettono ad esempio di conoscere meglio i propri clienti, di anticiparne i comportamenti, di aumentare l’efficienza dei processi aziendali e, in alcuni casi, di creare nuovi prodotti e servizi. Per fare tu
Big Data
Dall’avvento dei Big Data ci troviamo a gestire non solo una grande quantità di dati, ma anche dati con differenti caratteristiche e formati . Il Data Lake (letteralmente “Lago dei dati”) è ciò che semplifica l’archiviazione di questo corpus sempre più eterogeneo. Saperlo padroneggiare vuol dire migliorare l’analisi e la gestione dei dati in azienda. In che modo? Scopriamolo in quest’articolo, realizzat
