Come funziona Bitcoin: pro e contro della prima criptovaluta

Blockchain & Web3

Come funziona Bitcoin: pro e contro della prima criptovaluta

La portata rivoluzionaria di Bitcoin è indubbia. Nata nel 2008, dall’iniziativa di Satoshi Nakamoto, la prima moneta virtuale è alla base della tecnologia Blockchain   e del più ampio fenomeno della cosiddetta Internet of Value. Vale a dire l’Internet del Valore, il paradigma secondo cui è possibile scambiarsi valore su Internet con la stessa semplicità con cui oggi scambiamo informazioni. Ma qual è il meccanismo alla base di questo protocollo? Quali le proprietà più innovative d

Internet of Things: i rischi per la Sicurezza e la Privacy

Internet of Things

Internet of Things: i rischi per la Sicurezza e la Privacy

In uno scenario in cui il mercato degli smart objects   è in crescita, il rapporto tra Internet delle cose, sicurezza informatica e privacy  si fa sempre più controverso. In questo articolo, a cura dell’Osservatorio Internet of Things   del Politecnico di Milano, scopriamo come si sta evolvendo la normativa europea per conciliare sicurezza e tecnologia IoT (Internet of Things) .      Quali sono i rischi di sicurezza collegat

Cos’è Buy Now Pay Later, BNPL: come funziona e opportunità

eCommerce B2c

Cos’è Buy Now Pay Later, BNPL: come funziona e opportunità

Il Buy Now Pay Later (il cui acronimo è BNPL) è una forma di pagamento rateale che sta emergendo come uno dei servizi più dinamici nel mondo dei pagamenti digitali. Nel 2024 ha raggiunto un valore di 6,8 miliardi di euro di transato in Italia. In quest’articolo vediamo in che cosa consiste questa nuova modalità di pagamento, come funziona e quali opportunità (e rischi) offre concretamente ad aziende e consumatori, attraverso i dati di Ricerca dell’Osservatorio Innovative Pay

Analytics in Customer Experience, cosa sono e come funzionano

Omnichannel Customer Experience

Analytics in Customer Experience, cosa sono e come funzionano

Come in molti altri ambiti, gli Analytics hanno applicazione anche nella Customer Experience. Negli ultimi decenni la digitalizzazione, infatti, ha aumentato esponenzialmente la mole di informazioni a disposizione delle aziende. Ne sono un esempio i dati condivisivi mediante Social Network. Parlando di Analytics, in questo scenario, trovano naturale collocazione i Big Data . L’analisi di questi dati permette di gestire con efficacia processi decisionali di elevata complessità. L’in

Come cambia il Customer Service degli Operatori Logistici

Contract Logistics

Come cambia il Customer Service degli Operatori Logistici

Il Customer Service  nel settore logistico, oggi, denota un servizio ancora molto operativo e basato su strumenti tradizionali: quasi un’interazione su due riguarda richieste di informazioni e documenti e gran parte delle comunicazioni avviene ancora via e-mail, fax o telefono.       L’evoluzione della Logistica passa anche dalla Customer Service È in corso, però, un profondo cambiamento. Un’evoluzione in atto che, per il Custome

Pagamenti con carta in Europa: Italia in terzultima posizione

Innovative Payments

Pagamenti con carta in Europa: Italia in terzultima posizione

Secondo i dati pubblicati recentemente dalla Banca Centrale Europea, nel 2020 i pagamenti con carta nell’Unione Europea hanno visto una notevole crescita. Durante lo scorso anno sono state effettuate, infatti, 65,2 miliardi di transazioni totali, pari a 145,8 transazioni pro capite (+2,8% rispetto al 2019), per un totale di 2.400 miliardi € transati e circa 5.360 € transati pro capite (in linea rispetto al 2019). Sono numeri in crescita, quindi, nonostante la crisi sanitaria che ha colpito i Pae

Robo Advisor: cosa sono e che ruolo svolgono nel Fintech

Fintech & Insurtech

Robo Advisor: cosa sono e che ruolo svolgono nel Fintech

I Robo Advisor rappresentano una delle innovazioni più significative introdotte dalla digitalizzazione nella gestione patrimoniale. Nati con la promessa di rivoluzionare l’accesso ai servizi di investimento attraverso algoritmi sofisticati e processi automatizzati, questi strumenti tecnologici avrebbero dovuto rendere disponibile a tutti un supporto automatizzato nella gestione del proprio patrimonio. Tuttavia, a distanza di diversi anni, questa rivoluzione annunciata non si è pienamente r

Agricoltura Rigenerativa: cos’è, come funziona e perché adottarla in Italia

Sostenibilità Alimentare

Agricoltura Rigenerativa: cos’è, come funziona e perché adottarla in Italia

Il settore agricolo italiano si trova ad affrontare sfide senza precedenti: dalla necessità di incrementare la redditività al contrasto dei cambiamenti climatici, dalla tutela della biodiversità alla riduzione degli sprechi alimentari. In questo scenario complesso, l’agricoltura rigenerativa  sta emergendo come una delle soluzioni più promettenti ed efficaci, tanto da essere adottata dal 53% delle aziende agricole giuridicamente strutturate. Basandoci sui dati della ricerca c

Big Data Analytics in Italia: un mercato in evoluzione

Big Data

Big Data Analytics in Italia: un mercato in evoluzione

Il mercato dei Big Data in Italia è in crescita ormai da anni. Questo perché Oggi le aziende non possono più fare a meno dell’attività di Big Data Analytics , mercato che offre sempre più opportunità concrete per le organizzazioni. Infatti, per essere competitive nel proprio settore, occorre che stiano al passo con la concorrenza non solo in termini di qualità dei prodotti e servizi, ma anche nelle attività di previsione del mercato, individuazione delle preferenze dei consumatori e degli e

Guida pratica alle differenze tra Machine Learning e Deep Learning

Artificial Intelligence

Guida pratica alle differenze tra Machine Learning e Deep Learning

Differenze tra Machine Learning e Deep Learning in breve Il Machine Learning  e il Deep Learning  sono termini spesso confusi, ma hanno differenze sostanziali: il primo utilizza algoritmi statistici per apprendere dai dati, il secondo impiega reti neurali profonde con molteplici strati di calcolo interconnessi  Il Machine Learning  è ideale per dati strutturati e problemi con relazioni non troppo complesse, mentre il Deep Learning  eccelle con dati non

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