Industrializzare la Data Science: metodologie, tecnologie e stato dell’arte in Italia
Descrizione
Il report tratta tematiche legate alle metodologie da adottare e alle tecnologie utili alla gestione del ciclo di vita di un progetto di Data Science. In secondo luogo approfondisce i principi teorici, le implicazioni pratiche e le soluzioni software correlate all’adozione dell’approccio DataOps, sempre più al centro dell’attenzione a livello internazionale.
Indice
- 1Cosa significa industrializzare la Data Science
- 2La gestione dei progetti di Data Science
- 3La gestione delle data pipeline: la risposta è la DataOps?
- 4Glossario
Domande chiave
- Cosa significa industrializzare la Data Science?
- Quali sono le metodologie e le tecnologie abilitanti all’implementazione di progettualità d Data Science?
- Cosa significa adottare la DataOps
- Dove si trovano le grandi aziende italiane su questi temi?
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