Innovation Challenge 2026 – Soluzioni per evitare la disillusione dell’AI
Data e ora
21/09/2026 (09:30 - 16:30)
Luogo
Aula Magna Carassa e Dadda, Politecnico di Milano
Politecnico di Milano - Edificio BL.28, via Lambruschini 4, campus Bovisa, 20156, Milano (MI)
Descrizione del Convegno
L’adozione dell’Intelligenza Artificiale sta entrando in una fase cruciale: superato l’entusiasmo iniziale, per molte organizzazioni emerge oggi la necessità di trasformare le sperimentazioni in soluzioni concrete, sostenibili e capaci di generare valore nel tempo. L’Innovation Challenge è l’appuntamento pensato per mettere a confronto aziende, esperti e attori dell’ecosistema su alcune delle principali sfide che accompagnano l’evoluzione dell’AI nelle imprese. A partire dalla domanda “come evitare la disillusione dell’AI?” l’evento approfondirà casi, approcci e soluzioni innovative in tre ambiti chiave: Data Management, Data Science e Decision Intelligence, con l’obiettivo di individuare modelli progettuali, organizzativi ed economici in grado di abilitare un’adozione dell’AI più solida, scalabile e orientata ai risultati.
A rendere ancora più dinamico il confronto contribuirà anche il coinvolgimento diretto del pubblico, che avrà la possibilità di votare le progettualità migliori.
Il giorno dell’evento sarà possibile scaricare gratuitamente il booklet della Ricerca.
Gli atti completi, comprensivi del Video on demand del convegno, saranno invece disponibili in modalità premium dai giorni successivi all’evento.
Saprai rispondere a queste domande chiave
- Quali approcci e soluzioni innovative possono aiutare le organizzazioni a evitare la disillusione dell’AI e a trasformarne il potenziale in risultati concreti?
- Come progettare architetture dati, modelli di governance e Data Product in grado di sostenere un’adozione dell’AI affidabile, sicura e scalabile?
- Come misurare benefici, costi e sostenibilità delle soluzioni di AI e come renderne il valore accessibile anche agli utenti business?
Per informazioni sull'evento
Siamo a tua disposizione per informazioni e assistenza

Martina Vertemati
Acquisti e abbonamenti Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18
Alessia Barone
Assistenza Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18Scopri altri contenuti di Data & Decision Intelligence










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