HR Tech & Data: best practice ed esperienze a confronto

HR Innovation

HR Tech & Data: best practice ed esperienze a confronto

In un’epoca in cui la tecnologia è sempre più pervasiva, il mondo delle risorse umane si trova ad affrontare una sfida importante: ridefinire il proprio ruolo facendo tesoro delle opportunità offerte dal digitale. Oggi il digitale non può rappresentare solo un mero strumento che permetta la “gestione a distanza” di persone e processi, ma la chiave per creare un ecosistema connesso. Per la Direzione HR si tratta di ricoprire un nuovo ruolo di “Connected People Care” basato su 3 elementi fondament

Generation Management: desideri e aspettative delle generazioni a confronto

HR Innovation

Generation Management: desideri e aspettative delle generazioni a confronto

Baby Boomer, Generazione X, Millennial e Generazione Z: come gestire al meglio quattro diverse generazioni all’interno del contesto lavorativo? La convivenza delle diverse generazioni è senza dubbio fonte di opportunità, ma genera anche nuove sfide per le organizzazioni. Infatti, sebbene siano in atto importanti cambiamenti nelle priorità e nella cultura del lavoro di tutte le generazioni di lavoratori e lavoratrici, ognuna è portatrice di esigenze diverse. Per approfondire i trend attualmente p

L’AI applicata ai processi HR: casi d’uso, benefici e conformità normativa

HR Innovation

L’AI applicata ai processi HR: casi d’uso, benefici e conformità normativa

L’Intelligenza Artificiale , e in particolare l’AI generativa  ,  sta trasformando profondamente il mercato del lavoro. Questo cambiamento epocale porta con sé tanto sfide quanto possibilità per le organizzazioni, chiamate a navigare un ambiente professionale sempre più dinamico. In tale contesto, la funzione HR  assume un ruolo strategico: accompagnare la trasformazione, diffondere consapevolezza sugli effetti dell’AI nelle attività lavorative e nei profili

L’evoluzione nell’utilizzo dei canali bancari digitali da parte della clientela retail

Fintech & Insurtech

L’evoluzione nell’utilizzo dei canali bancari digitali da parte della clientela retail

È innegabile che in questi ultimi anni il rapporto tra banche e clientela retail si sia evoluto. La pandemia ha certamente agito da catalizzatore, ma il processo di cambiamento era in atto già da qualche anno. Nel 2020 i clienti attivi nei canali digitali  – ossia quelli che gestiscono parzialmente o interamente la propria operatività tramite home banking o mobile banking – sono aumentati del 17%. Sono cresciute del 32% anche le operazioni effettuate online come bonifici, ricar

Tra Assicurazioni parametriche e cambiamento climatico: Europa consapevole, ma poco protetta

Fintech & Insurtech

Tra Assicurazioni parametriche e cambiamento climatico: Europa consapevole, ma poco protetta

Negli ultimi anni, il cambiamento climatico  ha smesso di essere una questione lontana per entrare nella quotidianità di cittadini e imprese. Grandinate improvvise, alluvioni, ondate di calore: eventi che si fanno sempre più frequenti, intensi e costosi. Ma quanto siamo davvero pronti ad affrontarli? La consapevolezza del cambiamento climatico sta crescendo sensibilmente in Europa, come mostrano chiaramente i risultati delle ricerche dell’Osservatorio Fintech & Insurtech della School of

Cos’è una Data Strategy e come costruirla in modo efficace

Big Data

Cos’è una Data Strategy e come costruirla in modo efficace

In questo articolo, con l’aiuto della Ricerca  dell’Osservatorio Data & Decision Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, capiremo come si struttura una buona Data Strategy, come allinearla agli obiettivi di business  e come gestire i Big Data . Con il termine Data Strategy  si fa riferimento ad un piano d’azione di lungo termine  volto al raggiungimento di un obiettivo specifico: quello di valorizzare int

Data Science: cos’è, a cosa serve, perché è importante

Big Data

Data Science: cos’è, a cosa serve, perché è importante

Questo articolo esplora il ruolo della Data Science, le sue applicazioni, i suoi vantaggi e le figure professionali coinvolte, basandosi sulla ricerca dell’Osservatorio Data & Decision Intelligence . Nella prima definizione di Data Science, risalente agli anni ’70, ci si riferiva alla scienza di manipolare i dati e poca enfasi era posta sulla capacità di estrarne informazioni utili in contesti di business. Con l’avvento dei Big Data   ha acquisito un ruolo

Data Lake, significato e vantaggi per l’analisi dei dati

Big Data

Data Lake, significato e vantaggi per l’analisi dei dati

A partire da questa evidenza, l’articolo, scritto dall’Osservatorio Data & Decision Intelligence , approfondisce il tema del Data Lake  –  che cos’è, in cosa si differenzia dal Data Warehouse e quali vantaggi offre alle organizzazioni – analizzando anche l’evoluzione verso architetture più mature come il Data Lakehouse e il Data Hub. Con il termine Data Lake, letteralmente “lago dei dati “, ci si riferisce ad un ambiente di archiviazio

Cosa fa il Chief Data Officer: ruolo e responsabilità

Big Data

Cosa fa il Chief Data Officer: ruolo e responsabilità

Attraverso le Ricerche dell’Osservatorio Data & Decision Intelligence, in questo articolo esploreremo chi è il Chief Data Officer (CDO), cosa fa, quali competenze sono richieste, come diventarlo e quanto guadagna, analizzando anche perché questa figura sia oggi indispensabile per le organizzazioni che vogliono valorizzare i propri dati come asset strategico. Per comprendere appieno il ruolo del Chief Data Officer, è utile iniziare a esaminare le sue responsabilità principali. Il

Big Data: i Real Time Analytics dalla teoria alla pratica

Big Data

Big Data: i Real Time Analytics dalla teoria alla pratica

Questo articolo è stato realizzato dall’Osservatorio Data & Decision Intelligence . Al suo interno si approfondisce cosa sono i Real Time Analytics, perché rappresentano un vantaggio competitivo per le aziende, quali sono i principali esempi applicativi, le piattaforme tecnologiche per gestirli, gli obiettivi che spingono le organizzazioni a adottarli e le sfide implementative da affrontare. I Real Time Analytics  si riferiscono alla capacità di raccogliere, elaborare e

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