Business Intelligence e Machine Learning nel Manufacturing
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:

Dalla Business Intelligence al Machine Learning: trend e sfide (2026)
Descrizione del Webinar
Nel settore manifatturiero l’analisi avanzata dei dati permette di migliorare decisioni, efficienza operativa, qualità e capacità previsionale. La sfida è trasformare grandi volumi di dati eterogenei, spesso frammentati, in informazioni utili, grazie a strumenti tecnologici sempre più evoluti e potenziati dall’AI. Il percorso è complesso e richiede un approccio chiaro e strutturato.
I temi chiave spiegati dagli esperti
Il webinar presenta una panoramica di use case di successo utili per orientare l’uso di soluzioni di Business Intelligence e Machine Learning nei processi tipici dell’industria manifatturiera.
Un approccio pratico e innovativo
Attraverso testimonianze di professionisti ed esperienze reali, vengono illustrati casi concreti di valorizzazione dei dati industriali. È possibile porre domande direttamente agli esperti, sia durante l’evento sia via mail.
Take away e vantaggi
I professionisti del settore Manufacturing avranno le conoscenze indispensabili per orientare i progetti di analisi dei dati nella propria organizzazione.
Domande chiave
- Quali sono le best pratices relative all'applicazione del Machine Learning e della Business Intelligence nel settore del Manufacturing?
- Quali possono essere degli use case di successo relativi alla loro applicazione?
Relatori

Arturo Ciotti
RicercatoreRicercatore degli Osservatori Data & Decision Intelligence e Data Center.
Fabio Iannello
Group Head of Corporate Innovation & AIHa conseguito un doppio dottorato in Information Technology ed Electrical Engineering presso il Politecnico di Milano e il New Jersey Institute of Technology. Ha iniziato la propria carriera nel settore delle telecomunicazioni, per poi ricoprire ruoli di leadership nella data science, nell’intelligenza artificiale e nella trasformazione digitale in diversi settori, tra cui life sciences, semiconduttori e aerospazio. Dal 2020, in Duferco, guida la funzione di corporate innovation del Gruppo, che opera come Centro di Eccellenza per data science, intelligenza artificiale, piattaforme dati e trasformazione digitale.
Andrea Neri
AI for Operations Project ManagerLavora da più di 5 anni su iniziative basate sull’IA per migliorare i processi legati al mondo del manufactoring, con un focus principale sulla produzione e sul supporto ai servizi tecnici. Da inizio anno gestisce i progetti dalla loro definizione alla messa in produzione, contribuendo direttamente allo sviluppo e all’implementazione dei modelli di IA.
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Martina Vertemati
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Alessia Barone
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