Nell’attuale contesto digitale, i dati rappresentano una risorsa sempre più cruciale per aziende, istituzioni e organizzazioni. Con il termine Big Data si fa riferimento a una mole di dati molto ampia e complessa, generata da fonti diverse, come dispositivi mobili, sensori IoT, social network, transazioni online. Le caratteristiche principali che li definiscono sono comunemente riassunte nelle 6V dei Big Data (Veridicità, volume, varietà, velocità, variabilità e valore).
Non è solo la quantità e la qualità a rendere i Big Data rilevanti, ma la capacità di analizzarli in modo efficiace per ottenere insight utili e prendere decisioni più informate. L’analisi dei Big Data, supportata da tecnologie come il Machine Learning, l’Intelligenza Artificiale e i sistemi di Business Intelligence, consente infatti di estrarre valore da dati grezzi, migliorando la competitività e l’efficienza delle organizzazioni.
Grazie alla loro analisi e a un approccio data-driven, i Big Data trovano applicazione in moltissimi ambiti: dal Marketing alla personalizzazione dell’esperienza cliente, dalla gestione della supply chain al monitoraggio delle performance aziendali, dalla sanità alla mobilità intelligente, fino all’ottimizzazione dei flussi turistici.
Tuttavia, la vera sfida non è solo tecnologica. Richiede anche una cultura del dato, professionisti specializzati e modelli organizzativi capaci di integrare la Data Governance e garantire la qualità, la sicurezza e l’etica nell’utilizzo delle informazioni.
Big Data
Cosa sono i Big Data e perché sono importanti in azienda
I Big Data sono una delle evoluzioni più profonde e pervasive del mondo digitale. Questo trend è destinato a rimanere e a incidere profondamente sulla nostra vita, ma non solo. È anche destinato a cambiare il nostro modo di fare business.In questo momento di grande innovazione tecnologica come quello attuale, però, il contesto economico e geopolitico costringe le imprese a muoversi in una situazione di grande incertezza. Tuttavia, i dati rappresentano una risorsa preziosa per
Big Data
Le 5V dei Big Data: dal Volume al Valore
Nel 2001, Doug Laney, allora vicepresidente e Service Director dell’azienda Meta Group, descrisse in un report il Modello delle 3V relativo alle 3V dei Big Data: Volume, Velocità e Varietà. Un modello semplice e sintetico per definire dei nuovi dati, generati dell’aumento delle fonti informative e più in generale dall’evoluzione delle tecnologie. Il paradigma di Laney è stato poi arricchito dalle variabili di Veridicità e Variabilità e per questo si parla di 5V dei Big Data. Nel corso degli ulti
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Metadati: cosa sono e a cosa servono
Nel mondo dei Big Data, l’importanza dei metadati è spesso sottovalutata. Tuttavia, senza una gestione efficace dei metadati, l’enorme mole di dati raccolti dalle aziende sarebbe difficile da interpretare e utilizzare in modo efficiente. I metadati forniscono informazioni strutturate sui dati stessi, facilitando il loro utilizzo, la gestione e l’analisi.In questo articolo, grazie all’aiuto della Ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School
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Cos’è il Data Management e a cosa serve: come gestire i Big Data
Il Data Management, letteralmente gestione dei dati, è un’espressione che apre a diversi scenari e innesca più di un dubbio. A oggi, in tempi in cui “il dato” è considerato il nuovo petrolio, occuparsi di Data Management vuol dire maneggiare qualcosa di complesso ma fondamentale per il successo di un’azienda.L’avvento dei Big Data e delle cosiddette 5V (Volume, Velocità, Varietà, Veridicità, Variabilità), ha infatti rivoluzionato i processi di manipolazione
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Esempi di Big Data e applicazioni concrete del loro utilizzo
In diversi contesti, in cui si affronta il tema dell’innovazione e della trasformazione digitale, il termine Big Data è usato, e spesso anche abusato. Gli esempi di Big Data sono molti nella pratica. Dai dispositivi connessi ai social network, dai satelliti al web, l’esplosione della mole di dati a disposizione e l’evoluzione delle tecnologie per raccoglierli, gestirli e analizzarli ha aperto nuovi scenari e interessanti opportunità per le aziende.La ricerca continuativa dell’Osser
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Le 5V dei Big Data: dal Volume al Valore
Nel 2001, Doug Laney, allora vicepresidente e Service Director dell’azienda Meta Group, descrisse in un report il Modello delle 3V relativo alle 3V dei Big Data: Volume, Velocità e Varietà. Un modello semplice e sintetico per definire dei nuovi dati, generati dell’aumento delle fonti informative e più in generale dall’evoluzione delle tecnologie. Il paradigma di Laney è stato poi arricchito dalle variabili di Veridicità e Variabilità e per questo si parla di 5V dei Big Data. Nel corso degli ulti
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Data Lake, significato e vantaggi per l’analisi dei dati
Dall’avvento dei Big Data ci troviamo a gestire non solo una grande quantità di dati, ma anche dati con differenti caratteristiche e formati. Il Data Lake (letteralmente “Lago dei dati”) è ciò che semplifica l’archiviazione di questo corpus sempre più eterogeneo. Saperlo padroneggiare vuol dire migliorare l’analisi e la gestione dei dati in azienda. In che modo? Scopriamolo in quest’articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIM
Big Data
Predictive Analytics, cosa sono, come funzionano e a cosa servono
Conoscere già cosa ci riserverà il futuro è la vera chiave per migliorare le performance in azienda. Per questo motivo l’adozione dei Predictive Analytics, almeno in alcuni processi aziendali, è oggi ben consolidata nelle grandi imprese italiane. Ma esattamente cosa sono i Predictive Analytics e come è possibile fare analisi predittive partendo dai dati? Scopriamolo in questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Management.Cosa sono
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Cosa sono i Big Data e perché sono importanti in azienda
I Big Data sono una delle evoluzioni più profonde e pervasive del mondo digitale. Questo trend è destinato a rimanere e a incidere profondamente sulla nostra vita, ma non solo. È anche destinato a cambiare il nostro modo di fare business.In questo momento di grande innovazione tecnologica come quello attuale, però, il contesto economico e geopolitico costringe le imprese a muoversi in una situazione di grande incertezza. Tuttavia, i dati rappresentano una risorsa preziosa per
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Big Data Analytics in Italia: un mercato in evoluzione
Il mercato dei Big Data in Italia è in crescita ormai da anni. Questo perché Oggi le aziende non possono più fare a meno dell’attività di Big Data Analytics, mercato che offre sempre più opportunità concrete per le organizzazioni. Infatti, per essere competitive nel proprio settore, occorre che stiano al passo con la concorrenza non solo in termini di qualità dei prodotti e servizi, ma anche nelle attività di previsione del mercato, individuazione delle preferenze dei consumatori e degli element
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Big Data: i Real Time Analytics dalla teoria alla pratica
I Real Time Analytics si riferiscono alla capacità di raccogliere, elaborare e analizzare i dati nel momento stesso in cui vengono generati, permettendo alle aziende di prendere decisioni immediate e basate su informazioni sempre aggiornate. Questa tecnologia è fondamentale in contesti in cui la tempestività è cruciale, come nella personalizzazione delle campagne pubblicitarie, nella prevenzione delle frodi finanziarie e nella manutenzione predittiva degli impianti industriali.L’innova
Big Data
Data Integration, cos’è e come fare integrazione dei dati
Il termine Data Integration fa riferimento a tutte quelle azioni necessarie a unificare diverse sorgenti informative, in modo da creare una vista unica su un determinato processo. Se nei decenni scorsi poteva essere considerato normale creare dei silos di dati, separati per ogni funzione aziendale, con l’avvento dei Big Data è ormai consuetudine superare questa configurazione architetturale.In questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Ana
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Big Data e PMI italiane: grandi opportunità per piccole imprese!
Cosa significa per una piccola o media impresa approcciarsi ai Big Data? In Italia, sono molteplici le opportunità tutt’oggi inesplorate: solo una PMI su tre dedica parte del budget a soluzioni di Analytics, con grandi differenze relative al settore di appartenenza.Il peso delle PMI nel mercato Big DataLa verità, parziale, è che molte di queste piccole e medie imprese ritengono che le potenzialità dei Big Data e degli Analytics possano essere sfruttate solo dalle grandi organizzazioni. U
