Nell’attuale contesto digitale, i dati rappresentano una risorsa sempre più cruciale per aziende, istituzioni e organizzazioni. Con il termine Big Data si fa riferimento a una mole di dati molto ampia e complessa, generata da fonti diverse, come dispositivi mobili, sensori IoT, social network, transazioni online. Le caratteristiche principali che li definiscono sono comunemente riassunte nelle 6V dei Big Data (Veridicità, volume, varietà, velocità, variabilità e valore).
Non è solo la quantità e la qualità a rendere i Big Data rilevanti, ma la capacità di analizzarli in modo efficiace per ottenere insight utili e prendere decisioni più informate. L’analisi dei Big Data, supportata da tecnologie come il Machine Learning, l’Intelligenza Artificiale e i sistemi di Business Intelligence, consente infatti di estrarre valore da dati grezzi, migliorando la competitività e l’efficienza delle organizzazioni.
Grazie alla loro analisi e a un approccio data-driven, i Big Data trovano applicazione in moltissimi ambiti: dal Marketing alla personalizzazione dell’esperienza cliente, dalla gestione della supply chain al monitoraggio delle performance aziendali, dalla sanità alla mobilità intelligente, fino all’ottimizzazione dei flussi turistici.
Tuttavia, la vera sfida non è solo tecnologica. Richiede anche una cultura del dato, professionisti specializzati e modelli organizzativi capaci di integrare la Data Governance e garantire la qualità, la sicurezza e l’etica nell’utilizzo delle informazioni.
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Cosa sono i Big Data e perché sono importanti in azienda
I Big Data sono una delle evoluzioni più profonde e pervasive del mondo digitale. Questo trend è destinato a rimanere e a incidere profondamente sulla nostra vita, ma non solo. È anche destinato a cambiare il nostro modo di fare business.In questo momento di grande innovazione tecnologica come quello attuale, però, il contesto economico e geopolitico costringe le imprese a muoversi in una situazione di grande incertezza. Tuttavia, i dati rappresentano una risorsa preziosa per
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Le 5V dei Big Data: dal Volume al Valore
Nel 2001, Doug Laney, allora vicepresidente e Service Director dell’azienda Meta Group, descrisse in un report il Modello delle 3V relativo alle 3V dei Big Data: Volume, Velocità e Varietà. Un modello semplice e sintetico per definire dei nuovi dati, generati dell’aumento delle fonti informative e più in generale dall’evoluzione delle tecnologie. Il paradigma di Laney è stato poi arricchito dalle variabili di Veridicità e Variabilità e per questo si parla di 5V dei Big Data. Nel corso degli ulti
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Metadati: cosa sono e a cosa servono
Nel mondo dei Big Data, l’importanza dei metadati è spesso sottovalutata. Tuttavia, senza una gestione efficace dei metadati, l’enorme mole di dati raccolti dalle aziende sarebbe difficile da interpretare e utilizzare in modo efficiente. I metadati forniscono informazioni strutturate sui dati stessi, facilitando il loro utilizzo, la gestione e l’analisi.In questo articolo, grazie all’aiuto della Ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School
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Data Architecture, le tecnologie per l’utilizzo dei dati
Lavorare con i dati significa gestire grandi volumi di informazioni, spesso eterogenee per tipologia e provenienza, ottimizzando sia i processi di raccolta che quelli di analisi.. Per realizzare tutto ciò diventa fondamentale adottare nuovi approcci architetturali ai dati rispetto al passato ed è qui che entra in gioco il concetto di Data Architecture. Scopriamo dunque all’interno di questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Managemen
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Big Data for good: il lato chiaro della Forza
Siamo abituati a pensare ai Big Data come a enormi moli di dati raccolti per lo più dai Giganti del Web. Google, Amazon, Facebook, grandi realtà che utilizzano dati che noi stessi, più o meno consapevolmente, mettiamo al servizio del loro business.I benefici dei Big Data… per la collettivitàNelle Ricerche dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, sondiamo ormai dal 2012 come le aziende italiane possano sfruttare i Big Data Analytics per estrarre valore. Trad
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Big data e privacy: la protezione dei dati personali
Affrontare il fenomeno dei Big Data dal punto di vista giuridico significa approfondire le problematiche relative al trattamento dei dati personali, sempre più preziosi e sempre più a rischio. Il rapporto tra Big Data e privacy non è semplice e il GDPR (General Data Protection Regulation), in vigore dal 25 maggio 2018, ha modificato e reso ancor più complesso lo scenario a livello Europeo. Come approfondire il complicato rapporto tra Big Data e Privacy? Partiamo dalla definizione di Big Data sec
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Business Analytics, come si imposta e gestisce un progetto
Nell’era digitale in cui viviamo, la gestione e l’analisi dei dati rappresentano un pilastro fondamentale per il successo delle imprese. Quella dei Business Analytics si erge come una disciplina che sfrutta i dati per trarre informazioni preziose e prendere decisioni strategiche. Al centro di questo processo ci sono tre pilastri chiave: obiettivi, competenze e metodologie. Questi elementi collaborano sinergicamente per garantire un’analisi accurata e una comprensione profonda d
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Startup e Big Data Analytics: la strada verso l’innovazione
Tra i principali attori che calcano il palcoscenico del fenomeno Big Data, ci sono le startup, nel ruolo di vera fonte di innovazione. Monitorare l’andamento dell’ecosistema startup degli Analytics a livello internazionale può significare intercettare nuovi modelli di business che potranno fare la differenza da un punto di vista competitivo e caratterizzare il mercato negli anni a venire.Perché le startup sono importanti per i Big DataPer quale motivo le startup sono
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A cosa servono i Big Data: vantaggi e opportunità per le aziende
Di Big Data se ne fa un gran parlare, in ogni ambito. Abbiamo detto più volte che i dati sono il nuovo petrolio e che saper estrarre valore da questa crescente mole di dati che invade il nostro quotidiano è la vera chiave competitiva per grandi aziende e PMI.La rilevanza dei Big Data per i Manager e i CIOMa perché i BigData sono così importanti per il business? La risposta è nei numeri. Il mercato degli Analytics non consce crisi e si attesta a un valore complessivo d
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Big Data Scientist: storia di una professione
Il Data Scientist è la figura professionale che comunemente si associa alla capacità di gestire i Big Data e trarne informazioni rilevanti. Tuttavia, forse proprio per l’interesse che ha suscitato, ha generato molta confusione. In quest’articolo andremo alla scoperta di questa figura professionale, scomodando un esempio illustre, quello di Linkedin, tra le prime aziende ad aver colto l’importanza del Data Scientist.L’origine del Big Data ScientistIl 18 fe
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Data Science: cos’è, a cosa serve, perché è importante
Negli ultimi anni, la Data Science è diventata un pilastro fondamentale per le aziende che vogliono prendere decisioni basate sui dati. Questa disciplina, che combina informatica, statistica e business, consente di trasformare grandi quantità di dati in insight strategici.Questo articolo esplora il ruolo della Data Science, le sue applicazioni e le figure professionali coinvolte, basandosi sulla ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Manageme
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Data Analyst: chi è, cosa fa e quanto guadagna un analista dei dati
Il Data Analyst è una figura professionale sempre più ricercata nel mercato del lavoro, in un contesto in cui i dati rappresentano una risorsa strategica per le aziende. Il suo compito principale è quello di analizzare e interpretare dati per fornire insight utili al processo decisionale, contribuendo a migliorare le performance aziendali e l’efficacia delle strategie di business.Ma cosa fa esattamente un Data Analyst? Quali competenze servono per intraprendere questa carriera? In ques
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Data Scientist: la figura chiave in azienda nell’era Big Data
L’esplosione dei Big Data ha dato vita ad una nuova figura professionale molto ricercata: quella del Data Scientist. Ma è soprattutto negli ultimi anni che il volume di dati generati a livello globale è cresciuto in modo esponenziale: il 90% dei dati attualmente in circolazione è stato prodotto solo negli ultimi due anni. Dai contenuti condivisi sui Social Media ai dati bancari, dalle immagini ai segnali GPS, le informazioni digitali sono diventate un asset fondamentale per le aziende.Ed è q
