Cloud Transformation
Il DevOps rappresenta oggi una delle metodologie più rivoluzionarie nel panorama della Trasformazione Digitale, capace di ridefinire completamente il modo in cui le organizzazioni sviluppano, rilasciano e gestiscono il software. Quando le funzioni di Development e Operations si incontrano, nasce questa metodologia agile basata sull’integrazione e la multidisciplinarietà, che aiuta la Direzione IT a farsi fulcro dell’innovazione aziendale. Nel percorso di ad
Cyber Security
Il mercato della Cyber Security in Italia è in crescita. La spesa è trainata principalmente dalle grandi imprese, che nella maggior parte dei casi puntano ad aumentare gli investimenti in questo ambito sempre più rilevante. Per classificare le aree progettuali in tema di gestione dei dati informatici, l’Osservatorio Cybersecurity & Data Protection del Politecnico di Milano ha elaborato un framework che ne individua le principali categorie e sottocategorie, in modo da offrire una
Cyber Security
Ogni giorno utilizziamo servizi digitali che raccolgono, elaborano e conservano i nostri dati personali: dai social network alle app di navigazione, dai servizi bancari online agli acquisti eCommerce. Ma cosa succede realmente alle nostre informazioni? Chi le controlla e come vengono protette? Il General Data Protection Regulation (GDPR) rappresenta la risposta dell’Unione Europea a queste domande sempre più pressanti. Tematiche come Big Data, Internet of Things, Mobil
Artificial Intelligence
Il tema dell’Intelligenza Artificiale provoca un grande fermento tra le aziende, grazie sia all’attenzione posta dai media su questo campo di ricerca, sia al loro desiderio di ottenere benefici come l’ottimizzazione dei processi o l’aumento dei ricavi. Ma le aziende italiane sono veramente pronte per mettere in pratica le tecniche e le metodologie di Artificial Intelligence? Un modello di adozione dell’Intelligenza Artificial
Artificial Intelligence
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul mondo del lavoro lascia ancora aperti diversi dubbi, in Italia come nel mondo. Artificial Intelligence opportunità o minaccia ? Già in passato, d’altronde, l’umanità si è trovato di fronte a rivoluzioni tecnologiche che hanno riscritto le regole delle società. Oggi come allora, la risposta che emerge da tutto questo clamore mediatico è una sola: l’innovazione è necessità!
Artificial Intelligence
L’Intelligenza Artificiale sta pervadendo diversi settori, non solo industriali, ma anche commerciali. A livello internazionale si individuano già diverse applicazioni di successo che contribuiscono all’implementazione di processi, servizi e prodotti destinati al largo consumo. Inoltre, questo campo di ricerca si interseca con altri trend tecnologici come il Cloud Computing e l’Internet of Things, a dimostrazione del suo essere una tecnologia flessibile e multifunzi
Artificial Intelligence
Le teorie e le applicazioni relative all’Intelligenza Artificiale (IA ) sono molteplici, sia in termini di approcci, sia in termini di obiettivi. In questo scenario, comprendere in profondità il funzionamento dell’IA non è semplice. Cosa devono considerare le aziende che voglio mettere in pratica un progetto di Intelligenza Artificiale? Un modello per interpretare l’Intelligenza Artificiale Per trasformare
Artificial Intelligence
L’Intelligenza Artificiale è quella branca dell’informatica che sviluppa sistemi con capacità tipicamente umane: apprendimento, ragionamento, interazione con l’ambiente Negli ultimi anni l’AI ha assunto un ruolo centrale nel dibattito tecnologico, sociale ed economico. Oggi l’impiego diffuso di questa tecnologia spazia dalla sanità alla finanza, dall’industria ai servizi L’AI Generativa e l’arrivo di soluzioni sempre più sof
Big Data
In diversi contesti, in cui si affronta il tema dell’innovazione e della trasformazione digitale, il termine Big Data è usato, e spesso anche abusato. Gli esempi di Big Data sono molti nella pratica. Dai dispositivi connessi ai social network, dai satelliti al web, l’esplosione della mole di dati a disposizione e l’evoluzione delle tecnologie per raccoglierli, gestirli e analizzarli ha aperto nuovi scenari e interessanti opportunità per le aziende. La ricerca conti
Big Data
Nel 2001, Doug Laney, allora vicepresidente e Service Director dell’azienda Meta Group, descrisse in un report il Modello delle 3V relativo alle 3V dei Big Data : Volume, Velocità e Va rietà. Un modello semplice e sintetico per definire dei nuovi dati, generati dell’aumento delle fonti informative e più in generale dall’evoluzione delle tecnologie. Il paradigma di Laney è stato poi arricchito dalle variabili di Veridicità e Variabilità e per questo s
