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Data Architecture, le tecnologie per l’utilizzo dei dati

Big Data

Data Architecture, le tecnologie per l’utilizzo dei dati

Lavorare con i dati significa gestire grandi volumi di informazioni, spesso eterogenee per tipologia e provenienza, ottimizzando sia i processi di raccolta che quelli di analisi.. Per realizzare tutto ciò  diventa fondamentale adottare nuovi approcci architetturali ai dati rispetto al passato ed è qui che entra in gioco il concetto di Data Architecture. Scopriamo dunque all’interno di questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Managemen

Big Data for good: il lato chiaro della Forza

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Siamo abituati a pensare ai Big Data come a enormi moli di dati raccolti per lo più dai Giganti del Web. Google, Amazon, Facebook, grandi realtà che utilizzano dati che noi stessi, più o meno consapevolmente, mettiamo al servizio del loro business.I benefici dei Big Data… per la collettivitàNelle Ricerche dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, sondiamo ormai dal 2012 come le aziende italiane possano sfruttare i Big Data Analytics per estrarre valore. Trad

Business Analytics, come si imposta e gestisce un progetto

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Nell’era digitale in cui viviamo, la gestione e l’analisi dei dati rappresentano un pilastro fondamentale per il successo delle imprese. Quella dei Business Analytics si erge come una disciplina che sfrutta i dati per trarre informazioni preziose e prendere decisioni strategiche. Al centro di questo processo ci sono tre pilastri chiave: obiettivi, competenze e metodologie. Questi elementi collaborano sinergicamente per garantire un’analisi accurata e una comprensione profonda d

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