Big Data
L’esplosione dei Big Data ha dato vita ad una nuova figura professionale molto ricercata: quella del Data Scientist. Ma è soprattutto negli ultimi anni che il volume di dati generati a livello globale è cresciuto in modo esponenziale: il 90% dei dati attualmente in circolazione è stato prodotto solo negli ultimi due anni. Dai contenuti condivisi sui Social Media ai dati bancari, dalle immagini ai segnali GPS, le informazioni digitali sono diventate un asset fondamentale per le aziende. Ed è qui
Big Data
Tra i principali attori che calcano il palcoscenico del fenomeno Big Data, ci sono le startup, nel ruolo di vera fonte di innovazione. Monitorare l’andamento dell’ecosistema startup degli Analytics a livello internazionale può significare intercettare nuovi modelli di business che potranno fare la differenza da un punto di vista competitivo e caratterizzare il mercato negli anni a venire. Per quale motivo le startup sono tra i principali attori che trainano l’innovazione anche in am
Big Data
Il Data Scientist è la figura professionale che comunemente si associa alla capacità di gestire i Big Data e trarne informazioni rilevanti. Tuttavia, forse proprio per l’interesse che ha suscitato, ha generato molta confusione. In quest’articolo andremo alla scoperta di questa figura professionale, scomodando un esempio illustre, quello di Linkedin, tra le prime aziende ad aver colto l’importanza del Data Scientist. Il 18 febbraio 2015 DJ Patil è stato nominato dall’ex P
Big Data
La grande quantità ed eterogeneità di dati disponibili, così come la pluralità di tecnologie sempre più complesse, possono supportare e accelerare lo sviluppo di progettualità di Analytics altamente innovative. Progettualità che permettono ad esempio di conoscere meglio i propri clienti, di anticiparne i comportamenti, di aumentare l’efficienza dei processi aziendali e, in alcuni casi, di creare nuovi prodotti e servizi. Per fare tu
Big Data
Siamo abituati a pensare ai Big Data come a enormi moli di dati raccolti per lo più dai Giganti del Web. Google, Amazon, Facebook, grandi realtà che utilizzano dati che noi stessi, più o meno consapevolmente, mettiamo al servizio del loro business. Nelle Ricerche dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, sondiamo ormai dal 2012 come le aziende italiane possano sfruttare i Big Data Analytics per estrarre valore. Tradotto in termini più concreti ciò significa incrementare i
Big Data
Di Big Data se ne fa un gran parlare, in ogni ambito. Abbiamo detto più volte che i dati sono il nuovo petrolio e che saper estrarre valore da questa crescente mole di dati che invade il nostro quotidiano è la vera chiave competitiva per grandi aziende e PMI. Ma perché i BigData sono così importanti per il business? La risposta è nei numeri. Il mercato degli Analytics non consce crisi e si attesta a un valore complessivo di 1.393 miliardi di euro. Secondo un’indagine dell’Osse
Artificial Intelligence
L’Intelligenza Artificiale sta pervadendo diversi settori, non solo industriali, ma anche commerciali. A livello internazionale si individuano già diverse applicazioni di successo che contribuiscono all’implementazione di processi, servizi e prodotti destinati al largo consumo. Inoltre, questo campo di ricerca si interseca con altri trend tecnologici come il Cloud Computing e l’Internet of Things, a dimostrazione del suo essere una tecnologia flessibile e multifunzi
Big Data
Mentre il mercato Data Management & Analytics in Italia cresce a un tasso del 18%, raggiungendo il valore di 2,8 miliardi di euro, le progettualità di analisi dei dati sviluppate dalle grandi aziende italiane evolvono, in termini di impatti e finalità. Dalla Ricerca 2023 dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Management di Milano emerge che negli ultimi tre anni il 73% delle grandi aziende ha portato av
Artificial Intelligence
Il 2022 è stato un anno importante per il mercato dell’ Intelligenza Artificiale in Italia, nonostante il difficile contesto internazionale. Non solo ci sono stati importanti progressi nelle capacità delle macchine, ma si è assistito a un vero e proprio exploit di soluzioni quali DALL-E2 e Chat GPT , che in poche settimane hanno coinvolto decine di milioni di utenti, mostrando le potenzialità di questa tecnologia sia ad addetti ai lavori che al grande pubblico.
Artificial Intelligence
In questo articolo l’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano offre una fotografia completa dello scenario italiano dell’Intelligenza Artificiale e del suo utilizzo in azienda, evidenziando sia le opportunità straordinarie sia le sfide che il tessuto produttivo deve affrontare per sfruttare appieno il potenziale trasformativo di questa tecnologia. Il panorama italiano dell’AI presenta un contrasto interessante.
