La trasformazione digitale e l’evoluzione dell’intelligenza artificiale stanno ridefinendo le priorità strategiche dell’Europa, imponendo una riflessione che va oltre l’adozione tecnologica per toccare temi di competitività, governance e autonomia. In questo scenario, il ruolo delle istituzioni assume una centralità crescente: non solo nella definizione delle regole, ma nella costruzione di un ecosistema capace di sostenere sviluppo, innovazione e tutela dei diritti.
Nel corso dell’evento LENS – Digitale e Intelligenza Artificiale: una priorità strategica per Italia ed Europa, il confronto tra rappresentanti del Parlamento europeo, istituzioni e mondo della ricerca ha evidenziato come la sfida non riguardi esclusivamente il progresso tecnologico, ma la capacità di indirizzarlo in modo coerente con gli obiettivi economici e sociali del continente.
Dalla regolamentazione dell’AI alla costruzione di infrastrutture digitali, fino allo sviluppo delle competenze e alla gestione dei rischi informativi, emerge un quadro in cui le politiche europee si configurano come elemento abilitante per la trasformazione. Governance, investimenti e valori diventano dimensioni interconnesse, su cui si gioca la possibilità per l’Europa di rafforzare il proprio posizionamento nello scenario globale.
Digitale e intelligenza artificiale si collocano oggi al centro dell’agenda europea come leve decisive per la competitività economica, la qualità del lavoro e la capacità di presidiare asset strategici. Non si tratta più soltanto di sostenere l’innovazione tecnologica, ma di governare una trasformazione che incide direttamente sugli equilibri industriali, sociali e geopolitici.
Nel suo intervento, Antonella Sberna, vicepresidente del Parlamento europeo, ha evidenziato come digitale e AI rappresentino una priorità strategica per l’Europa, da cui dipendono la competitività delle imprese, la qualità dell’occupazione e la capacità di rafforzare l’autonomia tecnologica del continente. In questa prospettiva, la trasformazione digitale assume un ruolo sistemico, che coinvolge tanto il tessuto produttivo quanto le politiche pubbliche.
Una lettura ulteriormente approfondita emerge dal contributo di Pina Picierno, vicepresidente del Parlamento europeo, che ha sottolineato come l’intelligenza artificiale non possa essere interpretata unicamente come tecnologia, ma come infrastruttura cognitiva. In questo senso, l’AI interviene direttamente nei processi di produzione, organizzazione e diffusione dell’informazione, ridefinendo le dinamiche su cui si fondano le società contemporanee e i sistemi democratici.
Questa visione è coerente con il quadro più ampio delineato durante l’evento, in cui le istituzioni europee hanno ribadito la necessità di costruire una strategia digitale capace di coniugare sviluppo tecnologico e tutela dei valori fondamentali. L’Unione Europea ha infatti progressivamente definito un insieme articolato di politiche e strumenti per accompagnare l’innovazione, garantendo al contempo sicurezza, trasparenza e protezione dei diritti.
Accanto alla dimensione regolatoria, Sberna ha richiamato con forza la necessità di rafforzare la capacità industriale e tecnologica europea, indicando nel potenziamento delle infrastrutture digitali – dalle reti di connettività al cloud fino ai sistemi di supercalcolo – una condizione essenziale per sostenere la competitività e abilitare l’adozione su larga scala delle tecnologie emergenti.
Il contesto internazionale rafforza ulteriormente la centralità di questa priorità. Come evidenziato da Carlo Corazza, Direttore dell’Ufficio del Parlamento europeo in Italia, la competizione globale si estende sempre più al dominio digitale e informativo, configurandosi anche come una “guerra cognitiva” fatta di disinformazione, cyber attacchi e pressione sulle infrastrutture critiche.
In questo scenario, la trasformazione digitale assume un significato che va oltre l’innovazione tecnologica: diventa una questione di sovranità e resilienza, in cui la capacità di controllare infrastrutture, dati e tecnologie rappresenta un fattore determinante per il posizionamento dell’Europa nel contesto globale.
Per le imprese, questo orientamento istituzionale si traduce in un doppio livello di implicazioni. Da un lato, emergono nuove opportunità legate a investimenti, strumenti e politiche di supporto. Dall’altro, si consolida un quadro strategico in cui la trasformazione digitale non è più una scelta opzionale, ma una leva imprescindibile per operare in un mercato europeo sempre più regolato, integrato e competitivo.
La regolamentazione rappresenta uno degli elementi distintivi dell’approccio europeo alla trasformazione digitale. L’obiettivo non è limitare lo sviluppo tecnologico, ma indirizzarlo in modo coerente con i valori europei, costruendo un contesto di fiducia per cittadini e imprese.
Antonella Sbernaha richiamato il ruolo del quadro normativo europeo – dall’AI Act al Digital Markets Act fino al Digital Services Act – come strumento per accompagnare l’innovazione garantendo sicurezza, tutela dei diritti e sviluppo economico. L’impostazione europea si fonda quindi su un equilibrio tra apertura all’innovazione e protezione degli utenti, elemento sempre più rilevante in un contesto tecnologico in rapida evoluzione.
Allo stesso tempo, come evidenziato da Carlo Corazza, la regolazione assume anche una valenza geopolitica. Il modello europeo si distingue infatti da quello di altre aree globali per la capacità di definire standard normativi avanzati, che diventano riferimento internazionale ma anche oggetto di tensioni e pressioni esterne.
Un approfondimento operativo su questo impianto emerge dal contributo di Brando Benifei, europarlamentare e co-relatore dell’AI Act, che ha illustrato l’architettura della normativa europea sull’intelligenza artificiale. L’AI Act si basa su un approccio risk-based, che distingue tra diversi livelli di rischio e introduce tre pilastri principali: i divieti su specifici utilizzi, la regolazione degli impieghi ad alto rischio e gli obblighi di trasparenza, in particolare per i sistemi di AI generativa.
Nel dettaglio, i divieti riguardano pratiche considerate incompatibili con i valori europei, come alcune forme di sorveglianza massiva, la manipolazione subliminale o l’utilizzo di sistemi predittivi basati su caratteristiche personali. Parallelamente, gli obblighi di trasparenza mirano a rendere riconoscibili i contenuti generati dall’intelligenza artificiale, anche attraverso meccanismi come il watermarking, per contrastare fenomeni di disinformazione e manipolazione.
Accanto a questi elementi, Benifei ha evidenziato come l’evoluzione normativa stia andando nella direzione di una maggiore semplificazione per imprese e startup, con interventi mirati a rendere più accessibili gli adempimenti e a posticipare alcune scadenze legate agli usi ad alto rischio, anche in considerazione della necessità di completare gli standard tecnici.
Questo equilibrio tra regolazione e flessibilità è stato richiamato anche da Benedetta Scuderi, europarlamentare, che ha sottolineato come normare non significhi rallentare l’innovazione, ma garantire che lo sviluppo tecnologico sia orientato al benessere delle persone, alla giustizia sociale e alla tenuta democratica.
Nel complesso, emerge un modello europeo che punta a trasformare la regolazione in un vantaggio competitivo. La creazione di un contesto affidabile e trasparente diventa infatti un fattore abilitante per l’adozione dell’intelligenza artificiale, contribuendo a ridurre i rischi e a rafforzare la fiducia degli utenti e del mercato.
Per le imprese, questo si traduce nella necessità di integrare fin dalle prime fasi progettuali aspetti legati alla compliance, alla gestione del rischio e alla trasparenza. Non si tratta di un vincolo esterno, ma di una componente sempre più strutturale dei modelli di business digitali, destinata a influenzare la capacità di competere nel mercato europeo e internazionale.
La capacità dell’Europa di competere nello scenario globale dipende sempre più dalla possibilità di rafforzare la propria autonomia tecnologica. In questo contesto, la sovranità digitale non è solo un obiettivo politico, ma una condizione necessaria per garantire resilienza economica, sicurezza e sviluppo industriale.
Antonella Sberna ha evidenziato nel suo intervento come il rafforzamento delle infrastrutture digitali rappresenti un passaggio imprescindibile per sostenere questa traiettoria. Reti di connettività avanzate, cloud e sistemi di supercalcolo costituiscono gli elementi abilitanti per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e per la costruzione di un ecosistema tecnologico competitivo a livello globale.
La centralità delle infrastrutture si inserisce in un contesto europeo ancora caratterizzato da dipendenze significative verso player extra-UE. Come emerge anche dai dati presentati durante l’evento, una quota rilevante delle capacità computazionali e degli investimenti nel cloud è oggi concentrata in attori non europei, evidenziando la necessità di rafforzare asset strategici interni al continente.
A questa dimensione si affianca il tema della sicurezza e della gestione dei dati. Benedetta Scuderi ha sottolineato come la dipendenza tecnologica rappresenti uno dei rischi più rilevanti per l’Europa, in particolare nei settori legati alla gestione dei dati, alle piattaforme digitali e alla cybersecurity. In assenza di un controllo diretto su queste componenti, la capacità di presidiare ambiti strategici risulta inevitabilmente limitata.
Il dato, in particolare, assume un ruolo sempre più centrale. Come evidenziato da Maurizio Molinari, capo dell’Ufficio del Parlamento europeo a Milano, le informazioni rappresentano una risorsa strategica per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e, più in generale, per la competitività economica. La loro gestione e regolazione diventano quindi elementi chiave per evitare distorsioni, come nel caso della disinformazione o dell’utilizzo improprio dei contenuti nei modelli AI.
Accanto a infrastrutture e dati, emerge con forza anche il tema della capacità industriale e finanziaria. Brando Benifei ha richiamato la necessità di rafforzare l’ecosistema europeo attraverso strumenti che favoriscano lo sviluppo delle imprese, come l’integrazione dei mercati dei capitali, la semplificazione dell’accesso al mercato e iniziative dedicate alla capacità computazionale, tra cui le AI Factories.
Questa visione evidenzia come la sovranità digitale non possa essere affrontata esclusivamente sul piano regolatorio. È necessario un approccio integrato che combini:
Solo attraverso l’allineamento di questi elementi è possibile costruire un ecosistema competitivo e sostenibile nel lungo periodo.
Per le imprese, il rafforzamento della sovranità digitale europea implica una progressiva ridefinizione delle strategie tecnologiche. La scelta delle infrastrutture, la gestione dei dati e l’adozione di soluzioni AI dovranno sempre più tenere conto di logiche di localizzazione, sicurezza e conformità, in un contesto in cui la dimensione tecnologica si intreccia con quella geopolitica e regolatoria.
La trasformazione digitale guidata da AI e nuove tecnologie non produce effetti uniformi, ma genera impatti differenziati su imprese, filiere produttive e società. In questo scenario, le istituzioni europee evidenziano come le opportunità siano rilevanti, ma accompagnate da criticità che richiedono un presidio attivo, sia a livello normativo sia operativo.
Un primo ambito riguarda il ruolo delle piccole e medie imprese, che rappresentano l’ossatura del sistema produttivo europeo. Francesco Torselli, europarlamentare, ha sottolineato come le PMI, soprattutto quelle di dimensioni più contenute, mostrino spesso una maggiore apertura verso l’adozione delle tecnologie digitali rispetto alle realtà di medie dimensioni, pur incontrando ostacoli significativi legati all’accesso agli investimenti e alla complessità normativa.
In questo contesto, emerge una tensione strutturale: da un lato il potenziale della digitalizzazione nel generare efficienza e riduzione dei costi – anche attraverso la semplificazione dei processi – dall’altro la difficoltà di tradurre concretamente le opportunità in adozione diffusa, soprattutto in assenza di strumenti chiari e accessibili per le imprese. La capacità delle istituzioni di rendere comprensibili e fruibili le politiche di supporto diventa quindi un fattore critico.
Parallelamente, l’impatto dell’intelligenza artificiale si estende al sistema informativo e alla qualità dei contenuti. Maurizio Molinari ha richiamato l’attenzione sui rischi legati alla disinformazione, evidenziando come i modelli di AI possano essere influenzati da contenuti distorti o manipolati, con effetti indiretti sulla percezione della realtà da parte degli utenti.
Questa dinamica introduce una nuova dimensione di rischio, che riguarda non solo la sicurezza tecnologica ma anche la tenuta dei sistemi democratici. Il tema è stato ulteriormente approfondito da Benedetta Scuderi, che ha sottolineato come la velocità di diffusione delle informazioni renda sempre più difficile correggere contenuti falsi o fuorvianti una volta che questi hanno raggiunto un pubblico ampio, con impatti diretti sull’opinione pubblica e sul dibattito politico.
A questi aspetti si aggiungono le implicazioni legate alla gestione dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Come evidenziato da Brando Benifei, l’introduzione di obblighi di trasparenza – come la riconoscibilità dei contenuti AI e i meccanismi di watermarking – risponde proprio alla necessità di mitigare i rischi di manipolazione, deepfake e utilizzo improprio delle tecnologie generative.
Nel complesso, emerge un quadro in cui opportunità e rischi avanzano in modo parallelo. Da un lato, l’AI e il digitale offrono alle imprese strumenti per innovare processi, modelli di business e relazioni con clienti e fornitori. Dall’altro, introducono nuove responsabilità legate alla gestione dei dati, alla qualità dell’informazione e all’impatto sociale delle tecnologie.
La trasformazione digitale non è un processo esclusivamente tecnologico, ma un cambiamento sistemico che coinvolge competenze, cultura organizzativa e modelli di collaborazione. In questo scenario, le istituzioni europee individuano nello sviluppo delle competenze e nella cooperazione tra attori un fattore abilitante per tradurre il potenziale dell’innovazione in valore concreto.
Un primo elemento riguarda la formazione e l’evoluzione delle professionalità. Francesco Torselli ha evidenziato come la diffusione delle tecnologie digitali richieda la creazione di nuove competenze, in grado di supportare l’adozione dell’intelligenza artificiale nei settori chiave dell’economia europea, dal manifatturiero all’agroalimentare. In questo contesto, il tema della formazione assume una dimensione strutturale e coinvolge non solo le imprese, ma anche istituzioni e sistemi educativi, chiamati a sviluppare percorsi adeguati alle nuove esigenze del mercato del lavoro.
A questa dimensione si affianca il tema dell’educazione digitale diffusa. Benedetta Scuderi ha sottolineato la necessità di rafforzare le competenze digitali non solo tra i giovani, ma anche nelle fasce di popolazione meno esposte alle tecnologie, per garantire una transizione inclusiva e consapevole. L’educazione digitale diventa quindi uno strumento essenziale per comprendere il funzionamento delle piattaforme, degli algoritmi e dei sistemi di intelligenza artificiale, riducendo i rischi legati a un utilizzo inconsapevole.
Un ulteriore aspetto riguarda la collaborazione tra i diversi attori dell’ecosistema. Nel suo intervento, Antonella Sberna ha ribadito come la trasformazione digitale richieda un dialogo continuo tra istituzioni, università, imprese e società civile. Solo attraverso questa integrazione di competenze e prospettive è possibile costruire una visione condivisa e sviluppare politiche efficaci, in grado di accompagnare l’innovazione senza generare squilibri.
Questa logica collaborativa è coerente con il modello promosso dagli Osservatori Digital Innovation, che si fonda proprio sull’interazione tra ricerca, imprese e istituzioni per favorire lo sviluppo di conoscenza applicabile e orientata alle decisioni.
Nel complesso, emerge con chiarezza come competenze e collaborazione rappresentino leve imprescindibili per la competitività europea. Senza un adeguato sviluppo del capitale umano e senza un coordinamento efficace tra i diversi livelli dell’ecosistema, il rischio è quello di non riuscire a valorizzare pienamente gli investimenti e le politiche messe in campo.
Per le imprese, questo scenario implica la necessità di investire non solo in tecnologie, ma anche in formazione e cultura digitale. L’adozione dell’intelligenza artificiale e delle soluzioni digitali richiede infatti organizzazioni capaci di integrare competenze tecniche, manageriali e strategiche, in un contesto in cui il vantaggio competitivo dipenderà sempre più dalla capacità di combinare innovazione tecnologica e capitale umano.
In prospettiva, la trasformazione digitale europea si configura quindi come un processo collettivo, in cui la costruzione di un ecosistema integrato e collaborativo diventa condizione essenziale per sostenere crescita, innovazione e autonomia strategica nel lungo periodo.
Contenuti suggeriti dell’Osservatorio Artificial Intelligence
