Città intelligenti: mercato, IA e modelli di collaborazione

Report Smart City Cittadini Comunità Energetiche Rinnovabili Dati Digital Twin PNRR Pubblica Amministrazione Scenario Internazionale Smart Control Room Smart Land Smart Mobility Sostenibilità Utility/Energy Maggio 2026 36 pagine pdf

Descrizione

Il report analizza l’evoluzione delle Smart City a livello internazionale e in Italia, evidenziando priorità di investimento come mobilità intelligente, illuminazione pubblica e monitoraggio ambientale. Approfondisce il ruolo crescente dell’Intelligenza Artificiale e le sfide legate alla sostenibilità economica dopo il PNRR, mettendo in luce nuovi modelli di governance, partnership pubblico-private e approcci Smart Land per città più integrate, efficienti e orientate al cittadino.

Indice

1
Lo scenario internazionale delle Smart City
2
Lo scenario italiano delle Smart City
3
Modelli di collaborazione: partnership, Smart Land e Citizen Engagement
4
Intelligenza Artificiale e Smart City: applicazioni, benefici e prospettive future

Indice dei grafici inclusi

1
Il valore del mercato Smart City dal 2021 al 2025, con lo spaccato per ambito applicativo nel 2025
2
Le modalità di finanziamento utilizzate dai comuni italiani che hanno avviato progetti Smart City nel triennio 2023-2025 e le strategie di finanziamento previste post-PNRR
3
Le barriere principali per lo sviluppo di Smart City in Italia
4
Le sinergie strategiche secondo le Pubbliche Amministrazioni italiane

Domande chiave

Quali sono le principali dinamiche che caratterizzano lo scenario internazionale delle Smart City nel 2025?
In che modo le amministrazioni locali italiane stanno investendo nelle diverse aree applicative che caratterizzano la Smart City?
Quali collaborazioni possono attivare le pubbliche amministrazioni per affrontare le sfide dell’innovazione territoriale?
In che modo il modello Smart Land permette ai comuni di superare la frammentazione territoriale e le barriere legate alla carenza di risorse?
Qual è il ruolo del cittadino all'interno dei processi di trasformazione urbana e come può essere superata la disconnessione tra istituzioni e società civile?
Qual è lo stato dell'adozione dell'IA nei comuni italiani e quali sono le previsioni di crescita per i prossimi anni?
Quali sono i principali ostacoli (percepiti e strutturali) che frenano la diffusione dell'IA nelle amministrazioni locali italiane?

Metodologia

La ricerca combina più metodologie per analizzare lo sviluppo delle Smart City. È stata condotta un’indagine CAWI sui comuni italiani (7.000 inviti, 351 risposte valide) rivolta a referenti Smart City e RTD, con approfondimenti su impatti, IA e Smart Land. Parallelamente, Ipsos Doxa ha realizzato un’indagine sui cittadini (1.006 interviste rappresentative) su tecnologie, partecipazione e co-design urbano. Il mercato Smart City è stato stimato tramite analisi di bandi pubblici (ANAC), questionari e 17 interviste a stakeholder. Infine, è stato svolto un censimento di 821 progetti di Intelligenza Artificiale a livello globale, di cui 394 urbani, basato su fonti istituzionali e database proprietari.

Gli Autori