Advanced Forecasting: dalla statistica al machine learning
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:
Supply Chain: dove siamo oggi e quali sono gli scenari futuri (2025)
Data e ora
28/04/2025 (12:00 - 13:00)
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Descrizione del Webinar
Il webinar è incentrato sul tema dell’Advanced Forecasting. Le previsioni sono strumenti estremamente utili per minimizzare il rischio di prendere decisioni sbagliate, e di conseguenza costose. Advanced Forecasting rappresenta un’estensione della tradizionale previsione aziendale per trovare nuove relazioni causali basate su un set di dati esteso, allo scopo di fornire previsioni più accurate. Advanced Forecasting considera una moltitudine di input, valori, tendenze, cicli e fluttuazioni dei dati in diverse aree aziendali, al fine di fare previsioni. Il webinar presenta dei casi di applicazione delle aziende operanti in Italia.
Domande chiave
- Quali sono le tecniche di previsione più adatte al contesto dinamico e incerto in cui si trovano molte supply chain oggigiorno?
- Come scegliere le variabili di maggior impatto per la previsione di fenomeni o processi?
- Come scegliere i modelli di previsione più adatti in diversi contesti, integrando un approccio data driven con quello econometrico?
Relatori
Luca Saporetti
Advidor BoardFormer Global VP LIvanova & Campari. Presidente Alumni Supply Chain Club. Advidor Board Osservatorio Supply Chain Planning
Clarissa Valeria Amico
RicercatriceRicercatrice post-doc al Politecnico di Milano dove ha conseguito il titolo di PhD in Management Engineering. La sua ricerca include l’impatto dell’economia circolare e delle tecnologie nel Supply Chain Management. Prima di iniziare il PhD ha lavorato due anni in azienda nel dipartimento Finance.
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