Artificial Intelligence
Le Deep Neural Network in breve Le Deep Neural Network (DNN) sono modelli di Intelligenza Artificiale composti da molteplici strati di neuroni artificiali, capaci di apprendere automaticamente pattern complessi da grandi quantità di dati Nel panorama tecnologico contemporaneo, le DNN rappresentano una delle innovazioni più dirompenti dell’Intelligenza Artificiale Questo articolo è stato realizzato dall’Osser
Artificial Intelligence
Stiamo assistendo a una vera accelerazione nel modo in cui i grandi attori del digitale integrano l’Intelligenza Artificiale Generativa nella vita quotidiana degli utenti. Due eclatanti esempi ci aiutano a comprendere come stia cambiando l’esperienza di ricerca informazioni e consumo sul web in ottica pienamente “AI-driven ”: Google AI Mode e Atlas di OpenAI. Google AI Mode e Atlas: due approcci di ricerca web AI-driven Google AI Mode è la mod
Artificial Intelligence
L’Agentic AI in breve L’Agentic AI pianifica sequenze di azioni, mantiene memoria contestuale e persegue obiettivi complessi nel tempo, superando così il paradigma dell’AI generativa Secondo la ricerca dell’Osservatorio Intelligent Business Process Automation della School of Management del Politecnico di Milano, nel 2025 l’8% delle grandi imprese italiane ha già avviato sperimentazioni di Agentic Automation, e il 25% prevede di farlo nel breve per
Big Data
Negli ultimi anni, il ruolo del Chief Data Officer (CDO) è diventato sempre più centrale nelle aziende che vogliono sfruttare al massimo i Big Data per migliorare le loro operazioni e prendere decisioni strategiche. Con l’avvento della digitalizzazione e la crescita esponenziale dei dati, avere un CDO in azienda non è più solo una scelta, ma una necessità. In questo articolo a cura dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Management
Artificial Intelligence
Gli analisti più cinici avvertono che, mentre l’Unione Europea è occupata a regolamentare (è notizia degli ultimi giorni – maggio 2024 – l’approvazione dell’AI Act da parte del Consiglio Europeo ), la tecnologia corre veloce e lo scenario rischia di cambiare troppo rapidamente. Dall’altra parte dell’Oceano, infatti, le Big Tech non perdono occasione per annunciare innovazioni, basate in particolare sulla Generative AI, che sanno entusiasmare e spaventare allo stesso tempo. A partire da nove
Artificial Intelligence
La normativa sull’Intelligenza Artificiale in breve La legge n. 132/2025, in vigore dal 10 ottobre 2025, ha introdotto nel nostro ordinamento un quadro legislativo in materia di Intelligenza Artificiale La legge, composta da 28 articoli, armonizza la legislazione nazionale con l’AI Act europeo La normativa traccia le linee guida per l’utilizzo dell’IA in vari ambiti, dall’economia alla sicurezza digitale, mettendo al cent
Big Data
L’esplosione dei Big Data ha dato vita ad una nuova figura professionale molto ricercata: quella del Data Scientist. Ma è soprattutto negli ultimi anni che il volume di dati generati a livello globale è cresciuto in modo esponenziale: il 90% dei dati attualmente in circolazione è stato prodotto solo negli ultimi due anni. Dai contenuti condivisi sui Social Media ai dati bancari, dalle immagini ai segnali GPS, le informazioni digitali sono diventate un asset fondamentale per le aziende.
Artificial Intelligence
La Robotic Process Automation in breve La RPA (acronimo di “Robotic Process Automation ”, che in italiano significa “Automazione robotica dei processi ”) è un insieme di tecnologie che automatizza le azioni ripetitive svolte dall’uomo nei sistemi informativi, attraverso l’uso di software bot Esistono due tipologie principali: RPA Attended, con supervisione umana, e RPA Unattended, completamente autonoma L‘integ
Big Data
Mentre il mercato Data Management & Analytics in Italia cresce a un tasso del 18%, raggiungendo il valore di 2,8 miliardi di euro, le progettualità di analisi dei dati sviluppate dalle grandi aziende italiane evolvono, in termini di impatti e finalità. Dalla Ricerca 2023 dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Management di Milano emerge che negli ultimi tre anni il 73% delle grandi aziende ha portato av
Big Data
La valorizzazione interna dei dati è la chiave per creare vantaggio competitivo attraverso i dati . Una tematica che è stata affrontata più di recente, e su cui a livello internazionale vi è sempre più attenzione, è invece la valorizzazione dei dati come asset da acquisire dall’esterno o condividere con altri attori, esterni all’organizzazione. Per parlare di Data Monetization nel vero senso dell’espressione è bene, dunque, chiarire prima di tutto quest
