Big Data
Big Data: i Real Time Analytics dalla teoria alla pratica
I Real Time Analytics si riferiscono alla capacità di raccogliere, elaborare e analizzare i dati nel momento stesso in cui vengono generati, permettendo alle aziende di prendere decisioni immediate e basate su informazioni sempre aggiornate. Questa tecnologia è fondamentale in contesti in cui la tempestività è cruciale, come nella personalizzazione delle campagne pubblicitarie, nella prevenzione delle frodi finanziarie e nella manutenzione predittiva degli impianti industriali.L’innova
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Data Integration, cos’è e come fare integrazione dei dati
Il termine Data Integration fa riferimento a tutte quelle azioni necessarie a unificare diverse sorgenti informative, in modo da creare una vista unica su un determinato processo. Se nei decenni scorsi poteva essere considerato normale creare dei silos di dati, separati per ogni funzione aziendale, con l’avvento dei Big Data è ormai consuetudine superare questa configurazione architetturale.In questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Ana
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Big Data e PMI italiane: grandi opportunità per piccole imprese!
Cosa significa per una piccola o media impresa approcciarsi ai Big Data? In Italia, sono molteplici le opportunità tutt’oggi inesplorate: solo una PMI su tre dedica parte del budget a soluzioni di Analytics, con grandi differenze relative al settore di appartenenza.Il peso delle PMI nel mercato Big DataLa verità, parziale, è che molte di queste piccole e medie imprese ritengono che le potenzialità dei Big Data e degli Analytics possano essere sfruttate solo dalle grandi organizzazioni. U
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Big Data Scientist: storia di una professione
Il Data Scientist è la figura professionale che comunemente si associa alla capacità di gestire i Big Data e trarne informazioni rilevanti. Tuttavia, forse proprio per l’interesse che ha suscitato, ha generato molta confusione. In quest’articolo andremo alla scoperta di questa figura professionale, scomodando un esempio illustre, quello di Linkedin, tra le prime aziende ad aver colto l’importanza del Data Scientist.L’origine del Big Data ScientistIl 18 fe
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Data Science: cos’è, a cosa serve, perché è importante
Negli ultimi anni, la Data Science è diventata un pilastro fondamentale per le aziende che vogliono prendere decisioni basate sui dati. Questa disciplina, che combina informatica, statistica e business, consente di trasformare grandi quantità di dati in insight strategici.Questo articolo esplora il ruolo della Data Science, le sue applicazioni e le figure professionali coinvolte, basandosi sulla ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Manageme
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Data Analyst: chi è, cosa fa e quanto guadagna un analista dei dati
Il Data Analyst è una figura professionale sempre più ricercata nel mercato del lavoro, in un contesto in cui i dati rappresentano una risorsa strategica per le aziende. Il suo compito principale è quello di analizzare e interpretare dati per fornire insight utili al processo decisionale, contribuendo a migliorare le performance aziendali e l’efficacia delle strategie di business.Ma cosa fa esattamente un Data Analyst? Quali competenze servono per intraprendere questa carriera? In ques
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Data Scientist: la figura chiave in azienda nell’era Big Data
L’esplosione dei Big Data ha dato vita ad una nuova figura professionale molto ricercata: quella del Data Scientist. Ma è soprattutto negli ultimi anni che il volume di dati generati a livello globale è cresciuto in modo esponenziale: il 90% dei dati attualmente in circolazione è stato prodotto solo negli ultimi due anni. Dai contenuti condivisi sui Social Media ai dati bancari, dalle immagini ai segnali GPS, le informazioni digitali sono diventate un asset fondamentale per le aziende.Ed è q
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Gli obiettivi e i benefici dei progetti di Big Data Analytics
Quali sono gli obiettivi che le aziende italiane intendono perseguire con l’utilizzo dei Big Data Analytics? E qual è l’effettiva capacità di ottenere i benefici ad essi associati?Big Data Analytics: obiettivo raggiunto (o quasi)Gli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano ci offrono la risposta al nostro primo quesito. Stando ai dati in possesso dell’Osservatorio Big Data & Analytics, le aziende che hanno iniziato ad utilizzare metodologie
