La tutela dei dati personali: sviluppo e addestramento dei modelli di AI
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:
AI tra regolamentazione e impatti sulla società (2026)
Data e ora
15/06/2026 (12:00 - 13:00)
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Descrizione del Webinar
Il webinar approfondisce le principali implicazioni legate allo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale che utilizzano anche dati personali per l’addestramento. Vengono illustrate le best practices e le linee guida (soft law) per comprendere lo stato dell’arte.
Domande chiave
- Quali sono i principali rischi legati all’utilizzo di dati personali nello sviluppo e nell’addestramento dei modelli di Intelligenza Artificiale?
- Quali sono le best practices e le linee guida?
- In che modo è possibile integrare i requisiti normativi e le raccomandazioni di soft law nei propri processi di sviluppo dell’Intelligenza Artificiale?
Relatori
Anna Cataleta
Senior Partner presso P4IAvvocato; Responsabile della protezione dei dati (DPO) per aziende private e pubbliche; Consulente legale su tematiche afferenti alla corretta gestione dei dati per enti pubblici e privati; Responsabile degli aspetti di compliance dei dati su progetti di innovazione, cybersecurity (Direttiva NIS2 e ulteriori normative es. Legge 90/2024) e trasformazione digitale (Intelligenza Artificiale, Big Data, Pubblicità digitale, E-commerce, Blockchain, Metaverso, Data Act e strategia digitale europea); Responsabile delle relazioni istituzionali e dell’organizzazione di convegni su specifiche tematiche privacy per la società di consulenza Partners4Innovation; Docente in master universitari e corsi di specializzazione; Advisor dell’osservatorio Cybersecurity e Data Protection del Politecnico di Milano (MIP); Redattrice sulle testate del Network Digital360 (principalmente Agenda Digitale e Cybersecurity360).
Giacomo Borgognone
Avvocato, Legal Consultant, P4ISvolge attività di consulenza legale su Big Data e circolazione dei dati, protezione dei dati personali e Intelligenza Artificiale
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