Explainable AI: interpretazione e spiegabilità degli algoritmi

Il Webinar fa parte del Programma Tematico:

AI: applicazioni settoriali e novità tecnologiche (2026)

AI: applicazioni settoriali e novità tecnologiche (2026)

PROGR. TEMATICO Artificial Intelligence
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Data e ora

12/02/2026 (12:00 - 13:00)

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Descrizione del Webinar

Il webinar descrive l’Explainable AI (XAI) e gli approcci metodologici per rendere i modelli di Intelligenza Artificiale comprensibili e interpretabili. Si illustrano strumenti e framework per garantire la trasparenza negli algoritmi decisionali, un requisito fondamentale anche alla luce dell’AI Act. Si approfondisce come l’XAI aumenti la fiducia e favorisca l’adozione responsabile dell’AI nelle organizzazioni, con casi pratici e best practice per implementare soluzioni spiegabili.

Domande chiave

  • Quali sono i rischi legali del problema della "black box"?
  • Quali sono le tecniche principali e come usarle per rendere interpretabili i modelli di AI?
  • In che modo possono essere utilizzate le tecniche di Explainable AI?
  • Quando è necessario privilegiare la spiegabilità rispetto all'accuratezza?

Relatori

DC

Davide Coluzzi

Ricercatore

Senior Advisor degli Osservatori del Politecnico di Milano; Professore Aggiunto presso l'Università degli Studi di Milano. Svolge un’attività professionale a fianco di grandi organizzazioni sviluppando soluzioni avanzate di analisi dei dati per supportare decisioni strategiche delle imprese, con un focus su innovazione digitale e trasformazione dei processi.

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