Explainable AI: interpretazione e spiegabilità degli algoritmi
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:

AI: applicazioni settoriali e novità tecnologiche (2026)
Data e ora
12/02/2026 (12:00 - 13:00)
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Descrizione del Webinar
Il webinar descrive l’Explainable AI (XAI) e gli approcci metodologici per rendere i modelli di Intelligenza Artificiale comprensibili e interpretabili. Si illustrano strumenti e framework per garantire la trasparenza negli algoritmi decisionali, un requisito fondamentale anche alla luce dell’AI Act. Si approfondisce come l’XAI aumenti la fiducia e favorisca l’adozione responsabile dell’AI nelle organizzazioni, con casi pratici e best practice per implementare soluzioni spiegabili.
Domande chiave
- Quali sono i rischi legali del problema della "black box"?
- Quali sono le tecniche principali e come usarle per rendere interpretabili i modelli di AI?
- In che modo possono essere utilizzate le tecniche di Explainable AI?
- Quando è necessario privilegiare la spiegabilità rispetto all'accuratezza?
Relatori
Davide Coluzzi
RicercatoreSenior Advisor degli Osservatori del Politecnico di Milano; Professore Aggiunto presso l'Università degli Studi di Milano. Svolge un’attività professionale a fianco di grandi organizzazioni sviluppando soluzioni avanzate di analisi dei dati per supportare decisioni strategiche delle imprese, con un focus su innovazione digitale e trasformazione dei processi.
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