Demand Forecasting Beyond Spreadsheets: trasformazione digitale del processo di previsione in Italia

Report Supply Chain Planning Processi Tech Trends Dicembre 2025 28 pagine pdf

Descrizione

Il forecasting è critico per la pianificazione aziendale: errori causano eccessi di scorte o interruzioni produttive. In questo contesto l’AI rivoluziona le previsioni della domanda, ma richiede di riprogettare i processi oltre ai modelli.
In Italia prevalgono Excel e legacy, frenati da barriere culturali. Futuro: vantaggio dal giudizio umano su output AI per decisioni efficaci.

Indice

1
Il contesto di riferimento: perché serve la trasformazione digitale del Demand Forecasting
2
Demand forecasting team: ruoli delle figure coinvolte nel processo
3
Stack tecnologico per Demand Forecasting: presente e futuro

Indice dei grafici inclusi

1
Pratiche di pulizia dei dati storici
2
Frequenza di aggiornamento dei modelli previsionali
3
Funzioni che finalizzano il forecast
4
Strumenti utilizzati per Demand forecasting

Domande chiave

Quali sono i ruoli chiave nel processo di Demand forecasting?
Quali strumenti supportano il processo di Demand Forecasting e in che modalità vengono utilizzati dalle aziende operante in Italia?
Quali sono gli scenari del futuro tecnologico per Demand Forecasting?

Metodologia

L’Osservatorio Supply Chain Planning 2024/2025 ha mirato a esplorare lo stato dell’arte degli strumenti di pianificazione (domanda, scorte, trasporti, rete distributiva, tracciamento flussi), individuando dinamiche di spesa delle imprese italiane e valutando la maturità di grandi aziende e PMI.
Ha approfondito cambiamenti organizzativi, nuove figure professionali, skill richieste, governance di progetti (transitori e a regime), tracciando i principali trend tecnologici, architetture (infrastrutture, data platform, applicazioni) e la catena del valore dei progetti SC Planning.

Gli Autori