I rischi cyber nelle soluzioni di AI: sfide e strumenti per le imprese
Descrizione
Il report analizza i rischi cyber associati alle soluzioni di intelligenza artificiale lungo l’intero ciclo di vita – dalla fase di sviluppo fino all’utilizzo da parte degli utenti finali – evidenziando come la crescente adozione dell’AI possa ampliare e trasformare profondamente la superficie di attacco aziendale, introducendo nuove vulnerabilità tecniche, operative e normative.
Indice
- 1AI for cybersecurity & data protection
- 2Cybersecurity & Data Protection for AI
- 3Cybersecurity & Data Protection for AI
- 4Mettere in sicurezza l’AI: principi di risk management
Indice dei grafici inclusi
- 1AI for cybersecurity & data protection: tendenze emergenti
- 2L’utilizzo di soluzioni di AI in ambito cybersecurity
- 3Diffusione di soluzioni di Gen AI in ambito cybersecurity, benefici attesi e riscontrati
- 4Le applicazioni della Gen AI nella cybersecurity
Domande chiave
- Qual è il legame tra cybersecurity e artificial intelligence?
- Quali sono gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale generativa (Gen AI) nella cybersecurity?
- Quali sono i rischi e le vulnerabilità cyber connessi all’impiego dell’AI nei processi di business?
- Quali tecniche possono essere adottate per ridurre i rischi associati all’impiego dell’AI?
Metodologia
Il report si fonda su un approccio integrato che combina tre principali attività: un’indagine condotta su 131 grandi organizzazioni italiane per analizzare la governance e le pratiche in ambito cybersecurity; un modello di stima del mercato dell’Intelligenza Artificiale in Italia, costruito attraverso 108 interviste e l’elaborazione di dati relativi a oltre 1.100 aziende della filiera dell’offerta; un’analisi strutturata di 92 documenti di riferimento (white paper, standard industriali e fonti istituzionali) volta a identificare i principali rischi cyber lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI.
Gli Autori
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Martina Vertemati
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Alessia Barone
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