Il convegno di presentazione dei risultati della Ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence sarà l’occasione per presentare i numeri del mercato in Italia nel 2022, le progettualità più diffuse e le principali novità tecnologiche. Anche quest’anno la sessione pomeridiana sarà inoltre rivolta ad approfondire l’adozione dell’Intelligenza Artificiale, con testimonianze aziendali per conoscere approcci, soluzioni e casi d’uso legati al mondo AI.
Sessione mattina 3:14:11
Sessione pomeriggio 2:23:06
Il Convegno di presentazione dei risultati della Ricerca 2022 sull’Artificial intelligence è stato l'occasione per rispondere alle seguenti domande:
- Quali sono i primi impatti del Piano Strategico nazionale sull’AI pubblicato nel 2021?
- Quanto vale il mercato dell’Artificial Intelligence in Italia nel 2022?
- Qual è il livello di maturità delle grandi organizzazioni nel loro percorso di avvicinamento e adozione dell’AI?
- Quali sono i principali trend tecnologici che hanno interessato il mondo dell’AI nel 2022?
Il mercato italiano dell’Artificial Intelligence
Alessandro Piva
Direttore, Osservatorio Artificial Intelligence
La prospettiva Tech: “utilizzo le mie capacità nel modo più completo, il che, per un’entità cosciente, è il massimo che possa sperare”
Manuel Roveri
Responsabile della Ricerca, Osservatorio Artificial Intelligence
Implementare la Strategia Italiana: una prima misurazione ad un anno di distanza
Giovanni Miragliotta
Direttore, Osservatorio Artificial Intelligence
Applicazioni e caratteristiche delle progettualità di AI
Irene Di Deo
Ricercatrice Senior, Osservatorio Artificial Intelligence
Il punto di vista dei consumatori italiani
Carlo Negri
Ricercatore Senior, Osservatorio Artificial Intelligence
Dall’individuazione dello use case alla creazione di valore
Manfredi Ronzani
Sisal
Tre motivi e uno use case di successo che dimostrano come le conversazioni sono un vantaggio competitivo per le aziende
Dario Cerea
Indigo.ai
Il ruolo dell'AI nell'analisi e nelle proiezioni del Customer Journey: il caso UnipolSai
Alberto Paglialonga
Moxoff
The Polaris Engineering platform to
support manufacturing
Alessandro Lazzeri
Polaris Engineering
Verso la trasformazione digitale: l’IA a sostegno
della PA
Giulia Maria Mommi
Sogei
Data Ingestion su larga scala: un caso d’uso di Time Series da open data
Mauro Losciale
E4 Analytics
Trusted AI A systematic approach to identifying and prioritizing AI risks and mitigation efforts
Vahid Sadr
EY Advisory
Grafi, AI e Causalità
Valerio Piccioni
LARUS Business Automation
I modelli linguistici possono democratizzare l’accesso ai dati in azienda
Alessandro Davolio
iGenius
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