Cyber Security
C’è un paradosso che attraversa le piccole e medie imprese italiane : la consapevolezza del rischio cyber cresce, ma non si traduce in azioni concrete. In un panorama dominato da pressioni geopolitiche e nuovi obblighi normativi, la cybersecurity è ormai un pilastro della governance e della reputazione aziendale, non più un semplice tecnicismo. La maturità digitale delle imprese avanza, ma resta fragile perché condizionata da più fattori : la velocità con cui aumentano gli
Big Data
Nel mondo dei Big Data , l’importanza dei metadati è spesso sottovalutata. Tuttavia, senza una gestione efficace dei metadati, l’enorme mole di dati raccolti dalle aziende sarebbe difficile da interpretare e utilizzare in modo efficiente. I metadati forniscono informazioni strutturate sui dati stessi, facilitando il loro utilizzo, la gestione e l’analisi. In questo articolo, grazie all’aiuto della Ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLI
Cyber Security
Qual è il legame tra AI e Cybersecurity? Quali sono gli ambiti di applicazione dell’AI nel campo della sicurezza informatica? Scopriamolo grazie alla ricerca dell’Osservatorio Cybersecurity & Data Protection. La Cybersecurity è impattata dai trend tecnologici emergenti. Tra questi, uno dei più marcati degli ultimi anni è sicuramente l’Artificial Intelligence (AI). Prima di introdurre il tema della relazione tra Cybersecurity e AI, è utile definirne il concetto: L’Artificial Intelligenc
Big Data
In un contesto globale affollato da grandi moli di dati in continua evoluzione, l’informazione richiede strumenti adatti per essere condivisa a un pubblico sempre più ampio. L’esigenza di tradurre i fenomeni più o meno complessi attraverso forme, grafici ed infografiche trova risposta nella Data Visualization. In quest’articolo approfondiremo, attraverso la ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Management , la scienza del
Big Data
Oggi si parla sempre più di approccio “data-driven”. Il marketing, la cultura aziendale, il design, l’innovazione di prodotto. Tutto deve essere approcciato secondo un logica data-driven. La grande mole di dati a disposizione delle aziende, i cosiddetti Big Data, d’altronde deve essere valorizzata nel modo giusto, così da poter trarre vantaggio competitivo ed effettuare le scelte di business migliori. Ma cosa vuol dire all’atto pratico essere “data-driven”? In che modo le azien
Cyber Security
L’articolo è realizzato dall’Osservatorio Cybersecurity & Data Protection e affronta i principali temi della sicurezza informatica aziendale : dall’importanza strategica di una cultura della sicurezza alla tipologia di attacchi più diffusi, fino alle misure per la protezione dei dati e allo stato di maturità della Cybersecurity nelle imprese italiane, incluse le PMI. La sicurezza informatica, o Cybersecurity , è
Big Data
Tra i principali attori che calcano il palcoscenico del fenomeno Big Data, ci sono le startup, nel ruolo di vera fonte di innovazione. Monitorare l’andamento dell’ecosistema startup degli Analytics a livello internazionale può significare intercettare nuovi modelli di business che potranno fare la differenza da un punto di vista competitivo e caratterizzare il mercato negli anni a venire. Per quale motivo le startup sono tra i principali attori che trainano l’innovazione anche in am
