La tutela dei dati personali: sviluppo e addestramento dei modelli di AI
Il Webinar fa parte del Programma Tematico:
AI tra regolamentazione e impatti sulla società (2026)
Data e ora
15/06/2026 (12:00 - 13:00)
L’evento viene trasmesso in streaming all’interno di questa pagina. Per poter visualizzare il video è necessario iscriversi. La finestra del video compare pochi minuti prima dell’inizio del webinar. Nel caso non compaia il video, provare ad aggiornare la pagina.
Per assicurarci che possiate accedere correttamente al contenuto video e che non vi siano restrizioni legate alla vostra connettività aziendale, vi invitiamo a verificare i requisiti di rete e browser tramite questo link. In caso di problemi, vi consigliamo di rivolgervi al vostro supporto ICT interno per ulteriori verifiche.
Descrizione del Webinar
La crescente adozione dell’Intelligenza Artificiale nelle organizzazioni impone un’attenzione particolare alla gestione dei dati personali, che ha risvolti sul piano giuridico, organizzativo e progettuale. Per garantire la tutela è necessario avere un quadro chiaro delle criticità e delle modalità operative da adottare nei processi di sviluppo e addestramento dei modelli.
I temi chiave spiegati dagli esperti
Viene presentata una panoramica aggiornata delle best practice e delle principali linee guida (soft law) oggi disponibili per un utilizzo corretto dei dati personali nella realizzazione e training dei modelli di AI. Vengono inoltre approfonditi i requisiti normativi ei princi pali rischi da evitare.
Un approccio pratico e innovativo
Il webinar illustra con esempi e raccomandazioni operative come integrare requisiti normativi e principi di tutela dei dati nei processi di sviluppo dell’Intelligenza Artificiale, offrendo una fotografia dello stato dell’arte. È possibile porre domande direttamente agli esperti, sia durante l’evento sia via mail.
Take away e vantaggi
Sviluppatori e responsabili IA avranno la conoscenza necessaria per orientare le scelte progettuali dei modelli senza incorrere in rischi di sanzioni, innovando con consapevolezza.
Domande chiave
- Quali sono i principali rischi legati all’utilizzo di dati personali nello sviluppo e nell’addestramento dei modelli di Intelligenza Artificiale?
- Quali sono le best practices e le linee guida?
- In che modo è possibile integrare i requisiti normativi e le raccomandazioni di soft law nei propri processi di sviluppo dell’Intelligenza Artificiale?
Relatori
Anna Cataleta
Senior Partner presso P4IAvvocato; Responsabile della protezione dei dati (DPO) per aziende private e pubbliche; Consulente legale su tematiche afferenti alla corretta gestione dei dati per enti pubblici e privati; Responsabile degli aspetti di compliance dei dati su progetti di innovazione, cybersecurity (Direttiva NIS2 e ulteriori normative es. Legge 90/2024) e trasformazione digitale (Intelligenza Artificiale, Big Data, Pubblicità digitale, E-commerce, Blockchain, Metaverso, Data Act e strategia digitale europea); Responsabile delle relazioni istituzionali e dell’organizzazione di convegni su specifiche tematiche privacy per la società di consulenza Partners4Innovation; Docente in master universitari e corsi di specializzazione; Advisor dell’osservatorio Cybersecurity e Data Protection del Politecnico di Milano (MIP); Redattrice sulle testate del Network Digital360 (principalmente Agenda Digitale e Cybersecurity360).
Giacomo Borgognone
Avvocato, Legal Consultant, P4ISvolge attività di consulenza legale su Big Data e circolazione dei dati, protezione dei dati personali e Intelligenza Artificiale
Siamo a tua disposizione per informazioni e assistenza
Martina Vertemati
Acquisti e abbonamenti Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18
Alessia Barone
Assistenza Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18Scopri altri contenuti di Artificial Intelligence
Aggiungi in Agenda
Scegli la modalità di partecipazione
Le migliori Aziende italiane si aggiornano su Osservatori.net
