Explainable AI: interpretazione e spiegabilità degli algoritmi

L’adozione diffusa dell’Intelligenza Artificiale solleva questioni cruciali legate alla trasparenza degli algoritmi, che operano come Blackblox. Per ridurre i rischi, le aziende hanno necessità di comprendere perché l’AI fornisce determinate risposte. Il webinar offre una panoramica completa su come rendere i modelli di AI comprensibili.

I temi chiave spiegati dagli esperti
Il webinar evidenzia l’importanza della trasparenza negli algoritmi decisionali per aumentare la fiducia e favorire l’adozione responsabile dell’AI nelle organizzazioni. Vengono presentate le tecniche principali per rendere interpretabili i modelli di AI.

Un approccio pratico e innovativo
Attraverso casi reali e best practice, un Data Scientist esperto fornisce una panoramica degli strumenti e dei framework che garantiscono la trasparenza negli algoritmi, in linea con i requisiti dell’AI Act. È possibile porre domande direttamente agli esperti, sia durante l’evento sia via mail.

Take away e vantaggi
I partecipanti conosceranno le buone pratiche per implementare anche il tema della spiegabilità nelle progettualità AI dell’organizzazione. Sapranno anche riconoscere quando è necessario privilegiare la trasparenza rispetto all’accuratezza.