Strategic Data Science: time to grow up!

Le aziende hanno portato avanti investimenti tecnologici in ambito Analytics e internalizzato professionalità qualificate in ambito Data Science, dando vita a nuovi modelli organizzativi per favorire lo sviluppo di progettualità innovative. Nel 2019 le organizzazioni più lungimiranti lavorano sulla trasformazione dei processi, al fine di rendere i dati fruibili e immediatamente azionabili nelle decisioni di business.
Durante il Convegno sono stati presentati i risultati della Ricerca 2019 dell’Osservatorio Big Data Analytics & BI, che ha approfondito scelte progettuali, tecnologiche e organizzative delle aziende in ambito Analytics, identificando i trend alla frontiera dell’innovazione, quali machine learning e data monetization, e analizzando le buone pratiche per portare a regime un progetto di Advanced Analytics.

Il Convegno di presentazione dei risultati della Ricerca 2019 dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, promosso dalla School of Management del Politecnico di Milano, è stato l'occasione per rispondere alle seguenti domande:

Quanto vale il mercato Analytics in Italia? Quali sono gli ambiti di spesa di maggior interesse?
Quali sono le priorità delle organizzazioni in termini di risorse, competenze e tecnologie di analisi dati?
Quali sono i fattori chiave per traguardare progetti di Analytics di successo?
Qual è la diffusione delle figure professionali di Data Science e con quale modello organizzativo vengono inserite in azienda?
Quanto sono diffuse, tra le grandi aziende, pratiche di scambio e condivisione dei dati?
Quale ruolo svolgono le startup?

8.45 Registrazione e Welcome Coffee
9.15 Presentazione dei risultati della Ricerca
Carlo Vercellis (Responsabile Scientifico, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
Alessandro Piva (Responsabile della Ricerca, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
10.15 Round table: Dall'idea alle operations: come mettere a terra un'idea progettuale
Guidano la discussione Carlo Vercellis e Vincenzo Manzoni (Data Science Director, Tenaris)
Ne discutono
Carlo Arioli (EMEA Marketing Manager, Vertica)
Mauro Arte (Co-Founder & COO, Datrix)
Stefano Gatti (Head of Data & Analytics, NEXI)
10:50 L'adozione degli Analytics nelle Piccole e Medie Imprese
Irene Di Deo (Ricercatrice, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
11.00 Round table: Presente e futuro degli Analytics per grandi aziende e PMI
Moderano Carlo Vercellis e Alessandro Piva
Ne discutono
Roberto Carrozzo (Head of Data Technologies & Analytics, Minsait Italia)
Stefano Casalegno (Director, Digital and Data Science, FS Technology - Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane)
Massimo Rosso (Direttore ICT, RAI, Radiotelevisione Italiana)
Andrea Zinno (Data Evangelist, Denodo)
11.30 Round table: Data Science in azienda: le sfide organizzative
Guidano la discussione Carlo Vercellis e Alessandra Chiuderi (Head of Group Analytics Solutions Centre, Assicurazioni Generali)
Ne discutono
Michele Miraglia (Senior Manager, Data Reply)
Camillo Moratti (Enterprise & Partner Account Executive, Talend)
Alberto Rossi (Global Head of Retail Data Platforms & Analytics, Shell)
Sergio Stievano (Chief Data Officer, lastminute.com group)
12.15 Il ruolo delle startup
Filippo Leccardi (Ricercatore, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
12.25 Round table: Data Science oltre l'azienda: innovare (e innovarsi) con l'esterno
Moderano Carlo Vercellis e Alessandro Piva
Ne discutono
Roberto Calandrini (Head of Data Science & Architecture, SNAM)
Silvia Cioffi (Senior Product Consultant, Tableau)
Daniele De Vita (Chief Analytics Officer, BNP Paribas Cardif)
13.00 Executive Lunch
14.00 Sessioni Parallele
Nelle sessioni pomeridiane verranno approfonditi use case e tecnologie abilitanti relativi ai seguenti macro-temi:
• Real-time, machine learning e dati non strutturati: come sviluppare progetti innovativi
• Data Governance e qualità dei dati alla base di progettualità di successo
• Data Visualization: elemento abilitante della trasformazione data-driven

Con il contributo di
Emanuele Andrico (Group ICT – Sistemi di Generazione, A2A)
Carlo Arioli (EMEA Marketing Manager, Vertica)
Francesco Biasi (Senior Sales Engineer, MicroStrategy Italy)
Felice Sandro Bellanti (Senior Pre Sales Consulant – Italy, Talend)
Roberto Carrozzo (Head of Data Technologies & Analytics, Minsait Italia)
Enrico Cecchi (R&D Area Manager, FabricaLab)
Giuseppe Cutrupi (Project Manager Insurtech & Big Data, Vem Solutions)
Michele Giusto (Manager, Data Reply)
Angelo Ovidi (Principal FinScience, Datrix)
Danilo Parisi (Data Scientist, Target Reply)
Salvatore Pellitteri (BU Application Platform, Data & BI Technical Manager, Microsys)
Alessandro Tomasino (Executive Account Manager, Alteryx)
Tommaso Trinci (Data Scientist, Target Reply)
Andrea Zinno (Data Evangelist, Denodo)
Filippo De Vita (Head of Vodafone Analytics, Vodafone Business Italia)
16.30 Chiusura dei lavori