Il Webinar presenta un framework di autovalutazione del livello di maturità tecnologica in ambito Analytics, approfondendo gli strumenti a supporto delle diverse fasi del ciclo di vita dei dati in azienda. Inoltre, si forniscono dati di benchmarking sul livello medio di maturità delle grandi aziende italiane in quest’ambito.
- Quali sono le tecnologie a supporto delle fasi del ciclo di vita dei dati (es. ingestion, gestione, analisi e visualizzazione dei dati) in azienda? Come valutarne la maturità?
- Qual è la maturità media delle grandi aziende italiane? Quali sono le evoluzioni previste?
Il webinar si rivolge agli Innovation Manager, ai responsabili delle funzioni di Data Science e Analytics, ai responsabili dei Sistemi Informativi e a tutti coloro interessati a comprendere come estrarre valore da fonti dati eterogenee.
Alessandro Piva
Direttore degli Osservatori Artificial Intelligence, Cybersecurity & Data Protection, Cloud Transformation e Responsabile della Ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics, Data Center e Quantum Computing & Communication.