Questo articolo, a cura dell’Osservatorio Food Sustainability, approfondisce il tema della misurazione e della condivisione dei dati di sostenibilità. La crescente attenzione alla sostenibilità di filiera sta infatti rendendo sempre più importante la capacità delle imprese di raccogliere informazioni affidabili e utilizzabili lungo l’intera catena del valore.
Misurare le performance ESG di un’azienda non significa più osservare soltanto ciò che avviene all’interno dei suoi stabilimenti. Una parte rilevante degli impatti può trovarsi a monte, presso fornitori e produttori di materie prime, oppure a valle, durante distribuzione, consumo e fine vita. Per questo le richieste di sostenibilità tendono a propagarsi lungo la filiera.
Le imprese direttamente coinvolte negli obblighi di rendicontazione e due diligence devono infatti acquisire informazioni da altri attori e collaborare con clienti e fornitori. Di conseguenza, anche aziende non direttamente soggette a determinati obblighi possono ricevere richieste di dati da parte dei propri partner commerciali. Il dato ESG diventa così una componente della relazione di filiera.
Raccogliere molti dati non è, però, sufficiente. Per confrontare le performance di aziende differenti è necessario che le informazioni abbiano significato, perimetro e criteri di calcolo comparabili.
Un esempio riguarda le emissioni Scope 3. Due fornitori potrebbero comunicare allo stesso cliente un valore relativo alle proprie emissioni ma averlo calcolato o ripartito secondo criteri differenti. In quel caso i numeri esistono, ma il confronto rischia di perdere valore.
Da qui nasce la necessità di definire un set minimo di informazioni e regole condivise. È il lavoro che sta portando avanti GS1 Italy attraverso tavoli dedicati, dove si affrontano proprio questioni come quali dati un fornitore debba inviare, quali informazioni un cliente debba aspettarsi e quali criteri utilizzare per rendere comparabili i risultati.
Lo standard non serve quindi semplicemente a uniformare un formato: serve a costruire un linguaggio comune della sostenibilità.
In una filiera complessa, lo stesso dato può attraversare molti sistemi. Un fornitore può utilizzare una piattaforma, il cliente un’altra e un ulteriore soggetto può occuparsi della rendicontazione o della certificazione.
Se questi sistemi non riescono a dialogare, ogni passaggio richiede nuove estrazioni, conversioni o inserimenti manuali, con aumento dei costi e del rischio di errore.
Per questo uno degli obiettivi degli standard è anche rendere le soluzioni interoperabili, permettendo ai diversi soggetti di calcolare, condividere e rendicontare le informazioni senza dover ricostruire continuamente il dato. La condivisione dei dati ESG diventa così non soltanto un problema di reporting, ma un tema di efficienza operativa della filiera.
Un altro punto critico riguarda la provenienza delle informazioni. I dati primari sono raccolti direttamente sul processo o sul prodotto analizzato. I dati secondari derivano invece da database, letteratura o valori medi e vengono utilizzati quando non è possibile disporre di una misurazione specifica.
Entrambi possono avere un ruolo, ma non restituiscono lo stesso livello di precisione. Lo dimostra l’esperienza di Granarolo:la crescente richiesta di informazioni ambientali da parte dei clienti ha portato l’azienda a lavorare sulla raccolta strutturata dei dati lungo la filiera, distinguendo le informazioni primarie disponibili da quelle che devono essere integrate attraverso altre fonti.
Questo passaggio è essenziale perché la qualità della misurazione dipende anche dalla capacità di spiegare da dove arriva il dato, a quale perimetro si riferisce e quanto rappresenta realmente il prodotto o il processo analizzato.
La digitalizzazione può ridurre la frammentazione delle informazioni. Le piattaforme di filiera permettono di raccogliere in un unico ambiente dati sulla tracciabilità, documenti, informazioni qualitative, evidenze relative agli audit e indicatori di sostenibilità.
Un caso concreto è quello di Galbusera, che nella propria filiera del grano utilizza una piattaforma in grado di supportare contemporaneamente tracciabilità dei lotti, scambio documentale, controllo della qualità e gestione delle evidenze provenienti dai diversi attori della filiera.
Anche Granarolo ricorre agli strumenti digitali per estendere la propria capacità di osservazione a monte e strutturare informazioni che in precedenza potevano essere disperse tra sistemi e soggetti differenti.
La piattaforma, però, non risolve automaticamente il problema del dato: occorre stabilire quali informazioni raccogliere, chi ne è responsabile e quali criteri applicare.
Il livello di maturità delle aziende, però, nella raccolta dei dati non è uniforme. Come viene specificato durante il convegno, infatti:
Un esempio concreto di raccolta dei dati arriva dalla misurazione delle eccedenze alimentari nella distribuzione: secondo la Ricerca dell’Osservatorio, nel 2025 il 76% delle grandi imprese monitora le proprie eccedenze, contro il 39% delle piccole realtà. Nel complesso la quota delle imprese della distribuzione che effettua questo monitoraggio è del 43%.
Non si tratta, quindi, di una misura complessiva della maturità ESG, ma è un indicatore significativo. Infatti attraverso questa misura si comprendono le difficoltà che possono emergere quando la sostenibilità richiede una raccolta strutturata e continua di informazioni operative.
Dagli ultimi dati della Ricerca dell’Osservatori si evidenzia infatti come le grandi imprese stiano investendo maggiormente in strumenti di tracciabilità e competenze ESG. Al contrario, però, delle PMI. Queste, infatti, incontrano ostacoli legati a costi, disponibilità di risorse e complessità degli adempimenti. Come si riduce, allora, questa distanza tra grandi e piccole imprese? La risposta sta nell’adozione di standard e strumenti condivisi.
Un sistema di misurazione per funzionare efficacemente deve essere guidato da persone che sanno come alimentarlo. Ma non solo. Devono anche saper utilizzare le informazioni prodotte.
Nel percorso di Granarolo, ad esempio, la digitalizzazione è stata accompagnata da un lavoro sulla governance della sostenibilità e sulla diffusione delle competenze, con una formazione dedicata alle persone responsabili della raccolta dei dati.
Lo stesso problema emerge nell’utilizzo di piattaforme condivise. Infatti, anche se uno strumento è di semplice utilizzo, non produrrà automaticamente dati coerenti. Questo perché cliente e fornitore, nella maggior parte dei casi, non utilizzano lo stesso linguaggio e non comprendono le informazioni richieste.
Per questo, la qualità del dato ESG dipende da tre livelli che devono funzionare insieme: standard, strumenti e competenze.
La raccolta dei dati nasce spesso da due motivazioni: da una richiesta normativa o da una necessità di rendicontazione.
Il suo utilizzo, però, non si ferma qui. Disporre di informazioni più strutturate permette, infatti, di:
È lo stesso passaggio evidenziato dalla Ricerca: lavorare sulla sostenibilità di filiera non serve soltanto a raggiungere la compliance, ma può migliorare la capacità di conoscere la catena del valore e prendere decisioni più consapevoli. Ed è proprio nella capacità di raccogliere e gestire dati affidabili uno dei terreni su cui si giocherà la competitività futura della filiera agroalimentare.
La sostenibilità di filiera non può essere misurata attraverso una somma di dataset isolati. Servono informazioni affidabili, ma anche criteri condivisi per interpretarle, confrontarle e trasferirle tra organizzazioni diverse. Come abbiamo anche visto in precedenza tre fattori contribuiscono a questo:
Il passaggio decisivo è quindi quello che porta dalla semplice raccolta del dato alla condivisione consapevole dello stesso. Solo in questo modo le informazioni ESG possono diventare uno strumento utile non soltanto per rendicontare ciò che è già accaduto, ma anche per governare e migliorare la sostenibilità dell’intera filiera.
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