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Report Data & Decision Intelligence Novembre 2026 43 pagine pdf

Descrizione

Il mercato Data & AI in Italia continua a crescere a ritmo sostenuto, passando da 2.411 milioni di euro nel 2022 a una stima di oltre 5 miliardi nel 2026. Nonostante il largo utilizzo degli Advanced Analytics, solo il 18% delle grandi e grandissime aziende adotta un vero approccio di Decision Intelligence, con un uso sistematico dei dati nei processi decisionali. Nelle PMI i dati entrano nelle decisioni, ma ancora in modo prevalentemente occasionale o affiancati all’esperienza personale. Per un vero salto di qualità, dati e AI non possono limitarsi a descrivere ciò che accade, ma devono essere messi al servizio delle decisioni, partendo dalla qualità del dato e dalla definizione di regole decisionali chiare.
Il report fornisce una panoramica sul percorso delle imprese italiane verso la Decision Intelligence, presentando i numeri chiave su Advanced Analytics, qualità del dato e processi decisionali, con un focus sulle PMI e sull’andamento del mercato Data & AI in Italia.

Indice

  1. 1
    Il mercato Data & AI in Italia nel 2026
  2. 2
    Dalla Data Strategy alla Decision Intelligence nelle grandi aziende italiane
  3. 3
    Le competenze Data: grandi e grandissime imprese a confronto
  4. 4
    Piccole e medie imprese: i dati entrano nelle decisioni, ma la Decision Intelligence è ancora agli inizi
  5. 5
    Glossario

Indice dei grafici inclusi

  1. 1
    Il mercato Data Management & Analytics in Italia dal 2018 al 2026
  2. 2
    Scomposizione della crescita della spesa per area tecnologica: Business Intelligence & Data Science, Data Management & Architecture, risorse infrastrutturali e Generative AI
  3. 3
    Il mercato Data Management & Analytics in Italia e scomposizione tra grandi imprese, PMI e Pubblica Amministrazione
  4. 4
    Definizione di una Data Strategy e di ruoli di responsabilità sui dati

Domande chiave

  • Quanto vale il mercato Data & AI in Italia nel 2026 e quali componenti ne trainano la crescita?
  • Quante grandi organizzazioni hanno formalizzato una Data Strategy e a chi ne affidano la responsabilità?
  • Che cos’è la Decision Intelligence e quante grandi aziende italiane adottano oggi realmente questo approccio?
  • In che modo le attività di Data Management possono impattare positivamente il livello di adozione di strategie Data Driven?

Metodologia

  1. analisi di fonti secondarie nazionali e internazionali;
  2. confronto continuativo con l’Advisory Board, con le aziende sostenitrici della Ricerca e con la Community dell’Osservatorio;
  3. una survey online rivolta ai Responsabili Analytics, Data Science Manager, Chief Data Officer e CIO di grandi organizzazioni operanti in Italia;
  4. una survey online rivolta direttamente agli imprenditori o, ove presenti, ai Responsabili dei Sistemi informativi di piccole e medie imprese italiane;

approfondimenti telefonici o da fonti secondarie con le aziende utenti ritenute maggiormente rilevanti e con i principali player dell’offerta, con l’obiettivo di analizzare le iniziative più significative in ambito Big Data Analytics e comprendere i principali trend e scenari nell’offerta di soluzioni su tali tematiche.

Gli Autori

Arturo Ciotti

Ricercatore

Cristina Cavalleri

Ricercatrice

Irene Di Deo

Direttrice

Nicola Ciani

Ricercatore

Alessandro Piva

Direttore

Carlo Vercellis

Responsabile Scientifico

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