Manutenzione predittiva e AI per le operations industriali
Il Webinar fa parte dei Programmi Tematici:
Descrizione del Webinar
Anticipare i guasti e ridurre i tempi di inattività sono gli obiettivi della manutenzione predittiva, che si basa sull’analisi dei dati di fabbrica. Oggi l’uso dell’Intelligenza Artificiale permette di fare un balzo in avanti anche in questo specifico ambito, migliorando l’efficienza delle operations industriali.
I temi chiave spiegati dagli esperti
Il webinar illustra benefici, criticità e modalità di integrazione dell’AI nei processi di manutenzione predittiva. Un focus è dedicato ai dati e alle competenze necessarie per una implementazione efficace.
Un approccio pratico e innovativo
Gli esperti presentano un quadro dettagliato dei requisiti tecnologici e delle modalità di integrazione delle nuove soluzioni AI nei sistemi di gestione delle operations, con esempi reali e best practice. È possibile porre domande direttamente agli esperti, sia durante l’evento sia via mail.
Take away e vantaggi
I partecipanti saranno in grado di guidare l’innovazione nella manutenzione predittiva nelle loro organizzazioni, riducendo i costi e aumentando la disponibilità dei sistemi produttivi.
Domande chiave
- Quali benefici e sfide comporta l’adozione della manutenzione predittiva basata su AI nelle operations industriali?
- Quali dati e competenze sono necessari per implementarla efficacemente?
- Come integrare i modelli predittivi nei processi esistenti?
Relatori
Tommaso Manganello
Consultant presso P4I2019: Bachelor's degree in Industrial Engineering at the University of Florence; 2021: Internship at Baker Huges as data analyst; Data specialist at Smart Operations; 2022: Master's degree in Industrial Engineering at the University of Florence; 2023: Consultant at P4I; OCPAI - Online certification program in artificial intelligence at the Politecnico di Milano; 2025: Auditor/Lead Auditor Intelligenza artificiale ISO/IEC 42001:2023.
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