DataManagement4Value: un cambio culturale e tecnologico – SESSIONI PARALLELE

Secondo Workshop dell’edizione 2021 dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano.

Nel pomeriggio del Workshop – dalle 14:00 alle 15:30 – si terranno delle sessioni parallele a cura dei sostenitori, volte ad approfondire le soluzioni tecnologiche oggi presenti sul mercato.

Le tematiche affrontate saranno le seguenti:

– Data Architecture & Governance

– Augmented Data Management & Analytics

– Gestione della Data Quality nei modelli di Machine Learning o negli use case di Streaming Analytics

Si tratta di un incontro riservato alla Community dell’Osservatorio. L’invito può essere inoltrato solo previa autorizzazione da parte degli organizzatori.

Qui di seguito l’agenda di dettaglio:

SESSIONE 1: Approcci architetturali e progetti evolutivi

14.00 Data lake is dead, long live to the Data Mesh

 Alberto Firpo, AgileLab

14.15 La Governance dei dati puó essere complessa, Cloudera SDX la semplifica

Fabrizio Marini, Solutions Engineer,  Cloudera

14.30 Approccio moderno ai Data Analytics

Michele Giusto, Senior Manager, Data Reply

14.45 La Data Virtualization per un Data Marketplace agile e consapevole: la sperimentazione di Insiel

Andrea Zinno, Data Evangelist, Denodo

15.00 iN’s Mercato: come realizzare una “data platform gestita in cloud” con QlikSense, Talend e Snowflake

Enrico Grisello, CTO, Horsa Insight

15.15 Data Integration 365: un framework su Azure

Salvatore Pellitteri,  Integration Data & BI Team Manager, Microsys 

SESSIONE 2: Data Governance come fondamenta dei Data Analytics

14.00 APA: Analytics from Zero to Eleven

Alessandro Tomasino, Enterprise Account Executive, Alteryx

14.15 Alcuni nostri casi rilevanti di Augmented Analytics per Sales & Marketing 

Filippo Trocca, Principal, 3rdPlace (gruppo Datrix)

14.30 Ripartiamo dai Dati. Informazioni, intuizioni, azioni.

Francesco Biasi, Senior Sales Engineer , MicroStrategy Italy

14.45  Data Intelligence Framework (DIF): build and populate the Analytical Data Lake leveraging the Ontology Framework 

Massimo Iengo, Partner Data & Analytics Leader, PwC

15.00 Data Governance: the foundation of Data Democratization

Luca Cattolico, Data Governance consultant, Target Reply

15.15 Alcuni nostri casi rilevanti di Augmented Analytics per Sales & Marketing

Filippo Trocca, Principal, 3rdPlace (gruppo Datrix)

15.00 Utilizzo dei dati veicolari per la sicurezza stradale (Stato delle strade, Incidentalità)

Mario Bellotti, Business Development Manager, Viasat Group

SESSIONE 3: Machine Learning & AI nel ciclo di vita dei dati

14.00 La forma dell’acqua – Streaming e modellazione nella previsione dei consumi

Daniele Dall’Asta, Responsabile Commerciale, BNova

Gianluigi Viganò, PreSales Consultant, Vertica

14.15 Augmented Data Quality: AI&ML “based” rule recommendation. A case study implemented with Irion EDM

Gabriele Seno, Irion Product Evangelism & Advisory Leader, Irion EDM

14.30 Il processo di dematerializzazione dei documenti attraverso il Natural Language Processing

Luigi Carabiniere, Chief Technology Officer, Integris

14.45 GALILEO XAI: la piattaforma di Graph-AI per estrarre conoscenza dai dati

Filippo Minutella, AI engineer, LARUS

15.00 Tableau e Business Science: come prendere decisioni migliori grazie al machine learning di Einstein Discovery

Raffaele Corti, Principal Solution Engineer, Tableau