AI for Banking & Financial Services

Descrizione

Un percorso dedicato all’utilizzo e alla governance dell’Intelligenza Artificiale nel settore bancario. Applicazioni, AI Inventory, modelli di governance, DPIA e FRIA e utilizzo dell’AI nell’Incident Response permettono di comprendere come integrare l’AI nei processi finanziari, governandone rischi, responsabilità, compliance e sicurezza.

Cosa acquisisci

  • criteri per censire e classificare i sistemi AI attraverso AI Inventory;
  • modelli per definire ruoli, policy, responsabilità e controlli di AI Governance;
  • metodologie per affrontare DPIA e FRIA nei progetti AI del settore bancario;
  • una lettura delle opportunità dell’AI per rilevare e gestire incidenti di sicurezza.

Webinar inclusi nel programma

AI Inventory nel Banking: censire e classificare i sistemi AI

AI Inventory nel Banking: censire e classificare i sistemi AI

Modelli e criteri per censire e classificare i sistemi AI utilizzati nel Banking, identificandone caratteristiche, livelli di rischio, responsabilità e informazioni necessarie alla governance.
AI Governance nel Banking: ruoli, processi e controlli

AI Governance nel Banking: ruoli, processi e controlli

Ruoli, responsabilità, policy e controlli per governare l'utilizzo dell'AI nel Banking, integrando requisiti normativi, gestione dei rischi e supervisione lungo il ciclo di vita dei sistemi AI.
DPIA e FRIA nel Banking

DPIA e FRIA nel Banking

Criteri, metodologie e passaggi operativi per gestire DPIA e FRIA nei progetti AI del Banking, individuando rischi, responsabilità, misure di mitigazione ed evidenze necessarie.
AI per l'Incident Response nel Banking

AI per l'Incident Response nel Banking

Applicazioni dell'AI nell'Incident Response per supportare rilevazione delle minacce, analisi degli eventi e gestione degli incidenti, valutandone opportunità, limiti e condizioni di utilizzo nel Banking.

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Martina Vertemati

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Alessia Barone

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