Il valore degli Analytics: le metriche dalla sperimentazione all’adozione
Descrizione
Il report si propone di fornire uno sguardo d’insieme sui principali KPIs introdotti dalle aziende per misurare il valore portato dalla Data Science in azienda rispetto a tre diverse dimensioni: il singolo progetto, il lavoro del team di Data Science e il rapporto con gli stakeholder interni, di fatto utilizzatori dei prodotti analitici che vengono sviluppati. L’introduzione degli specifici KPIs descritti viene analizzata in relazione alla fase di maturità in cui si trova l’azienda nel suo percorso di trasformazione verso la data-driven company.
Indice
- 1Perché e quando misurare il valore della Data Science?
- 2Misurare i benefici della Data Science: dove si trovano le grandi aziende italiane
- 3Comunicare il valore della Data Science
Domande chiave
- Come misurare
- ex-ante e ex-post
- i benefici derivanti dalla messa a terra di un progetto di Advanced Analytics?
- Come misurare l’efficienza ed efficacia di un team di Data Science?
- Come misurare il valore della Data Science percepito dagli stakeholder interni?
- Dove si trovano le aziende italiane nel monitorare il valore portato dalla Data Science?
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