Innovazione Digitale in Sanità e nel Life Science: tecnologie e modelli per la trasformazione
Descrizione
Un percorso per manager e professionisti dell’ecosistema Healthcare & Life Science che devono interpretare l’evoluzione dei bisogni di salute e valutare le opportunità generate dalle nuove tecnologie. Dalla longevità alla trasformazione digitale del Pharma, fino all’AI e all’innovazione MedTech, il programma affronta applicazioni, modelli di adozione, rischi e responsabilità per trasformare l’innovazione in soluzioni concrete e sostenibili.
Cosa acquisisci
- una lettura dell’evoluzione dei bisogni di salute e dei nuovi modelli di assistenza;
- strumenti per valutare maturità digitale e priorità di trasformazione nel Pharma;
- una mappa delle principali applicazioni dell’AI in Sanità;
- criteri per valutare sicurezza, affidabilità e conformità delle soluzioni AI in Sanità;
- modelli per governare responsabilità e rischi delle nuove tecnologie in ambito sanitario;
- una visione sull’evoluzione dell’innovazione MedTech e dei relativi requisiti.
Webinar inclusi nel programma
Longevità e transizione demografica: come cambia la domanda di salute
Impatti della transizione demografica e dell’aumento della longevità sui bisogni di salute, sui modelli di assistenza e sull’innovazione di servizi e soluzioni.
Innovazione digitale nel Pharma: misurare la maturità e definire le priorità
Modello di maturità per valutare il livello di innovazione digitale delle aziende Pharma, individuare gap e priorità e costruire una roadmap di evoluzione.
AI in Sanità: come cambia il lavoro di professionisti e organizzazioni
Applicazioni dell’AI in Sanità per comprenderne benefici, impatti sui processi e condizioni necessarie per un’adozione efficace.
Governare l'AI in Sanità: responsabilità, rischi e modelli organizzativi
Implicazioni organizzative, normative e di responsabilità legate all’adozione dell’AI e modelli di governance per gestirla in modo sicuro e responsabile.
AI clinica e Medical Scribe: come valutare rischio, sicurezza e affidabilità
Metodologie e criteri per analizzare rischi, validare prestazioni e valutare sicurezza e affidabilità delle applicazioni AI a supporto dei professionisti sanitari.
AI conversazionale in Sanità: quando un chatbot diventa dispositivo medico
Criteri per comprendere quando chatbot e sistemi di AI conversazionale possono rientrare nella disciplina dei dispositivi medici e quali conseguenze ne derivano per conformità, sicurezza e responsabilità.
AI adattiva in Sanità: come garantire conformità e sicurezza nel tempo
Processi di monitoraggio, validazione e governance necessari per gestire sistemi AI che evolvono nel tempo e garantirne conformità e sicurezza.
Early Feasibility Studies: sperimentare più rapidamente l'innovazione MedTech
Ruolo degli Early Feasibility Studies nello sviluppo di tecnologie e dispositivi innovativi e nella valutazione preliminare di sicurezza, fattibilità e potenziale.
Cyber Resilience Act in Sanità: come prepararsi ai nuovi requisiti
Obblighi del Cyber Resilience Act e implicazioni per produttori, fornitori e organizzazioni sanitarie che utilizzano prodotti con elementi digitali.
Siamo a tua disposizione per informazioni e assistenza
Martina Vertemati
Acquisti e abbonamenti Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18
Alessia Barone
Assistenza Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18Aggiungi in Agenda
Seleziona l'agenda di Outlook, Google o Apple
Scegli la modalità di partecipazione
Seleziona la modalità desiderata e conferma la scelta.
Le migliori Aziende italiane si aggiornano su Osservatori.net
