L’ottimizzazione dei processi di Ricerca e Sviluppo raccogliendo i dati tramite il Platform Thinking: il caso AbbVie Research Collaborative

AbbVie’s Research Collaborative (ARC)

Azienda

AbbVie nasce nel 2013 come spin-off di Abbott Laboratories. L’impresa si afferma rapidamente come un leader globale nel settore farmaceutico, con una forte specializzazione nello sviluppo di trattamenti avanzati per malattie autoimmuni, terapie oncologiche e patologie croniche. L’azienda fonda storicamente il proprio posizionamento di mercato sulla ricerca scientifica d’eccellenza e sulla commercializzazione di farmaci trasformativi su scala mondiale attraverso una catena del valore lineare.

Esigenza

Si osserva il problema strategico della mancanza di dati per l’ottenimento di insight strategici (Lack of Data for Strategic Insights) nelle fasi iniziali di Ricerca e Sviluppo (R&D). Il processo tradizionale di sviluppo dei farmaci richiede un impiego massivo di tempo e risorse finanziarie. I ricercatori necessitano di dati sanitari reali, completi e continuativi – come informazioni genomiche, storie mediche e profili legati allo stile di vita – per identificare trend e verificare ipotesi scientifiche. I modelli di ricerca tradizionali non permettono di raccogliere questi flussi di dati in tempo reale e in modo integrato, generando forti inefficienze nella pipeline di innovazione.

Soluzione implementata

Si presenta la piattaforma AbbVie Research Collaborative (ARC). Questa infrastruttura digitale opera come una piattaforma di tipo ortogonale e interviene su un’attività di supporto della catena del valore, nello specifico la Ricerca e Sviluppo. La soluzione connette direttamente i cittadini (lato fornitori di dati) con i ricercatori interni dell’azienda (lato consumatori di dati). Attraverso una logica di raccolta dati incentivata (Data Harvesting), la piattaforma trasforma i fornitori di informazioni in clienti del sistema. In cambio della condivisione volontaria dei propri dati clinici e genomici, gli utenti ricevono servizi di valore, come l’accesso a una timeline visiva della propria salute e insight personalizzati sulle predisposizioni genetiche.

Benefici

Si illustra una drastica accelerazione dei processi di R&D e l’ottimizzazione dei tempi di scoperta e sviluppo dei farmaci. Il modello attiva esternalità di rete incrociate unidirezionali: l’incremento degli utenti che condividono informazioni accresce direttamente il valore strategico del database per i ricercatori, mentre il valore non fluisce in modo reciproco. Sotto il profilo operativo, l’approccio di piattaforma riduce al minimo gli investimenti iniziali rispetto all’acquisto di dataset frammentati da terzi o all’avvio di costosi studi longitudinali lineari. Sfruttando asset già esistenti come la fiducia nel brand e le competenze scientifiche interne, AbbVie supera il paradosso del “chicken-and-egg”, garantendo la massima credibilità e scalabilità all’ecosistema di ricerca

 

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