Executive Overview – Convegno Life Science: costruire il futuro tra digitale, algoritmi e nuove competenze

Descrizione

L’intelligenza artificiale e le tecnologie digitali stanno trasformando profondamente l’ecosistema Life Science, offrendo nuove opportunità attraverso la ridefinizione delle modalità con cui si genera conoscenza e valore, sviluppando nuove soluzioni e modelli di business. In un contesto sempre più interconnesso, dinamico e guidato dai dati, diventa fondamentale acquisire consapevolezza delle sfide e opportunità poste dal digitale, potenziando le competenze interne alle organizzazioni e adottando modelli di governance capaci di valorizzare l’innovazione in maniera strutturata e sostenibile.

L’Executive Overview riporta i risultati presentati durante il Convegno “Life Science: costruire il futuro tra digitale, algoritmi e nuove competenze” (Luglio, 2025).

In allegato, oltre al Report di Overview, sono presenti anche le seguenti presentazioni, mostrate durante l’evento:

  • I trend di innovazione digitale nell’ecosistema Life Science
    Emanuele Lettieri, Responsabile Scientifico dell’Osservatorio Life Science

  • Artificial Intelligence: dalla ricerca clinica al customer engagement
    Maria Pinelli, Ricercatrice dell’Osservatorio Life Science Innovation

  • App per la salute e Terapie Digitali: lo stato dell’arte
    Chiara Sgarbossa, Direttrice dell’Osservatorio Life Science Innovation

Indice

  1. 1
    L’innovazione digitale nell’ecosistema Life Science
  2. 2
    Intelligenza Artificiale: dalla ricerca clinica al customer engagement
  3. 3
    App per la salute e Terapie Digitali: lo scenario italiano e internazionale

Domande chiave

  • Quali sono i principali trend emergenti nell’innovazione digitale dell'ecosistema Life Science?
  • Come l’Intelligenza Artificiale può supportare la ricerca clinica e l'engagement dei professionisti sanitari?
  • Quali opportunità e barriere stanno influenzando l’adozione delle terapie digitali in Italia e nel contesto internazionale?

Metodologia

La Ricerca è stata condotta con: analisi di fonti secondarie, analisi della letteratura accademica, 7 survey rivolte a diversi attori del sistema sanitario, 2 censimenti relativi alle terapie digitali e alle startup che utilizzano l’AI a supporto della ricerca clinica, interviste dirette a esperti e referenti istituzionali, workshop e focus group per la validazione dei modelli e dei dati raccolti.

Gli Autori

Gabriele Angelo Dubini

Alberto Redaelli

Professore Ordinario e Direttore della sezione di Bioingegneria del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano

Emanuele Lettieri

Responsabile Scientifico

Chiara Sgarbossa

Direttrice

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