Data & AI Foundations

Programma tematico Data & Decision Intelligence 2027

Descrizione

Un percorso per manager e professionisti che devono creare le condizioni informative necessarie per sviluppare e scalare l’AI. Il programma affronta qualità, governance, architetture e valorizzazione dei dati, fino alle nuove soluzioni per alimentare sistemi di Generative AI e AI Agent, trasformando il patrimonio informativo in una base affidabile per l’innovazione.

Cosa acquisisci

  • criteri per valutare quanto i dati siano realmente AI-ready;
  • strumenti per migliorare Data Quality e affidabilità;
  • una lettura delle principali architetture dati;
  • approcci per integrare e arricchire il patrimonio informativo;
  • indicazioni per utilizzare Knowledge Graph, RAG e Synthetic Data nei progetti AI.

Webinar inclusi nel programma

Data Governance: governare il dato nell'era dell'AI

Data Governance: governare il dato nell'era dell'AI

Evoluzione dei modelli di Data Governance nell'era dell'AI generativa per comprendere come ripensare policy, ruoli e processi e garantire qualità, tracciabilità e utilizzo responsabile dei dati in un contesto sempre più automatizzato e regolamentato.
Data AI-Ready

Data AI-Ready

Modello per valutare la maturità dei dati e identificare le azioni necessarie per renderli realmente utilizzabili dall'AI.
Data Quality per l'AI

Data Quality per l'AI

Metodologie, strumenti e KPI per garantire dati completi, coerenti e affidabili e ridurre errori e bias nei sistemi AI.
Modern Data Platform

Modern Data Platform

Evoluzione di Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh e Cloud Data Platform per sostenere Analytics e AI su larga scala.
Knowledge Graph, RAG e AI Agent

Knowledge Graph, RAG e AI Agent

Utilizzo di Knowledge Graph, Semantic Layer e RAG per costruire basi informative affidabili a supporto di Copilot e AI Agent aziendali.
Data Enrichment: come accrescere il valore del patrimonio dati

Data Enrichment: come accrescere il valore del patrimonio dati

Integrazione di dati interni ed esterni, Open Data e nuove fonti informative per migliorare modelli predittivi, Analytics e capacità decisionali.
Synthetic Data: creare dati per accelerare l'AI

Synthetic Data: creare dati per accelerare l'AI

Approcci e casi d'uso dei dati sintetici per training, simulazione e testing dei sistemi AI, considerando opportunità e limiti.

Siamo a tua disposizione per informazioni e assistenza

Martina Vertemati

Acquisti e abbonamenti Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18

Alessia Barone

Assistenza Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18

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