Il cambiamento apportato dai Self-Service Data Analytics: opportunità e criticità
Descrizione
Il report è volto ad analizzare da diversi punti di vista l’impatto di una maggiore autonomia nell’accesso e nell’interazione con i dati da parte degli utenti di business. Partendo dalla definizione dei Self-Service Data Analytics, se ne approfondiranno gli elementi abilitanti – grazie a un’attenta sistematizzazione del panorama tecnologico e degli strumenti di Data Visualization – e le conseguenze, in termini di opportunità e di evoluzioni organizzative e di processo. Verranno infine discussi i rischi di un approccio Self-Service non correttamente governato.
Indice
- 1Facilitare l’accesso ai dati: un trend tecnologico e culturale
- 2Cosa vuol dire Self-Service Data Analytics?
- 3Gli impatti organizzativi e di processo
- 4Dove si trovano le grandi aziende?
Domande chiave
- Cosa significa adottare i Self-Service Data Analytics in azienda?
- Quali sono gli elementi abilitanti da un punto di vista tecnologico? Quali gli impatti organizzativi e di processo?
- Quali sono i rischi di un approccio Self-Service non governato? Quali i fattori critici di successo?
- Come si stanno muovendo le grandi aziende sul tema dell’Accessibilità agli Analytics?
Siamo a tua disposizione per informazioni e assistenza
Martina Vertemati
Acquisti e abbonamenti Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18Alessia Barone
Assistenza Da Lunedì al Venerdì, dalle 09 alle 18Scopri altri contenuti di Big Data & Business Analytics