Il cambiamento apportato dai Self-Service Data Analytics: opportunità e criticità

Descrizione

Il report è volto ad analizzare da diversi punti di vista l’impatto di una maggiore autonomia nell’accesso e nell’interazione con i dati da parte degli utenti di business. Partendo dalla definizione dei Self-Service Data Analytics, se ne approfondiranno gli elementi abilitanti – grazie a un’attenta sistematizzazione del panorama tecnologico e degli strumenti di Data Visualization – e le conseguenze, in termini di opportunità e di evoluzioni organizzative e di processo. Verranno infine discussi i rischi di un approccio Self-Service non correttamente governato.

Indice

  1. 1
    Facilitare l’accesso ai dati: un trend tecnologico e culturale
  2. 2
    Cosa vuol dire Self-Service Data Analytics?
  3. 3
    Gli impatti organizzativi e di processo
  4. 4
    Dove si trovano le grandi aziende?

Domande chiave

  • Cosa significa adottare i Self-Service Data Analytics in azienda?
  • Quali sono gli elementi abilitanti da un punto di vista tecnologico? Quali gli impatti organizzativi e di processo?
  • Quali sono i rischi di un approccio Self-Service non governato? Quali i fattori critici di successo?
  • Come si stanno muovendo le grandi aziende sul tema dell’Accessibilità agli Analytics?

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Martina Vertemati

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Alessia Barone

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