Big Data: Fast & Smart
Descrizione del Convegno
Cresce la consapevolezza della centralità del dato in tutti i processi aziendali. Quali sono le leve per gestirlo ed estrarne valore? Costruire dei team dedicati, sviluppare nuove competenze, adeguare la propria infrastruttura tecnologica e le metodologie d’analisi. Attraverso i risultati della Ricerca, il racconto di casi di successo e il confronto con gli attori coinvolti, il Convegno 2018 dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence si è proposto di discutere l’impatto dei Big Data Analytics nella capacità di mantenersi competitivi sul mercato.
Saprai rispondere a queste domande chiave
- Quanto vale il mercato degli Analytics in Italia?
- Quali sono le principali direzioni d'investimento e le nuove soluzioni tecnologiche in ambito Big Data?
- Quali sono le progettualità di Analytics più diffuse e di maggior interesse prospettico?
- Da chi è costituito un team di Data Science? Quali sono i modelli organizzativi più diffusi?
- Come le grandi aziende affrontano le problematiche di governo dei dati? Quale impatto ha avuto il GDPR?
- Qual è il ruolo delle piccole e medie imprese?
- Quale ruolo svolgono le startup?
Presentazioni
I risultati della ricerca 2018 – Big Data: Fast & Smart
Carlo Vercellis – Responsabile Scientifico Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
Alessandro Piva – Responsabile della Ricerca Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
Irene Di Deo – Ricercatrice Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
Filippo Leccardi – Ricercatore Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence[Big]Data Analytics e la Digital Transformation del Gruppo Generali
Alessandra Chiuderi – Head of Group Analytics Solutions Centre, Generali GroupReal-Time IoT Measurement: il caso Mediaset
Guido Confalonieri – Direttore Strategie AdTECH & Business Development TV, Publitalia ’80 (Gruppo Mediaset)Nuovi modelli di business basati sulla combinazione di dati tradizionali e Alternative Data
Matteo Bregonzio – Head of R&D, 3rdPLACEGeoMarketing, un contributo non più opzionale
Nicola Celli – CEO, BlueBINext Generation Algorithms and Applications for Industry 4.0
Riccardo Lorenzon – Senior Data Scientist, Data ReplyBig Data from Space: Actionable Geospatial Data Analytics
Domenico Grandoni – Product Manager, e-GEOSOltre la visualizzazione, verso una nuova interazione
Francesco Biasi – Sales Engineer, MicrostrategyCredit Score di utenti online: modello incrementale di analisi del rischio
Emanuele Mambelli – Head of R&D, NeodataDelivery Model Automation – Algoritmi innovativi per l’ottimizzazione del recapito
Emiliano Piccinin – Head of Data Management & Customer Intelligence | Marketing Manager, Poste Italiane
Nadia De Felice – Senior Analyst, Poste ItalianeIndustrializzazione della Data Science e feature management
Francesco Gianferrari Pini – Founding Partner, QuantycaLa Sentiment Analysis in Rai – Progetto SARAI
Marco Riccitelli – Data Architect, Rai – Radiotelevisione ItalianaDelivering Analytics at scale with a governed data lake
Felice Sandro Bellanti – Senior Pre-Sales Consultant, TalendGenetic Algorithms on modern data architecture
Gianguido Benelli – Manager of Data Engineering, Target Reply
Daniele Bianchi – Senior Manager of Data Science, Target ReplyAlteryx: the thrill of solving
Davide Donna – Managing Partner, The Information LabData-driven Decision Making: spostare il baricentro decisionale
Marcello Rossi – Solution Sales Manager, Vodafone
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