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La predittività dei Big Data: profili di responsabilità

15 novembre 2019

190,00 €
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Informazioni

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Descrizione

L’elaborazione dei Big Data ha ormai assunto rilevanza fondamentale anche in ambiti comuni della vita umana. Ne sono esempio le implementazioni nei settori sanitario e finanziario. La raccolta e l’elaborazione di questa immensa mole di dati permette la creazione di profili molto precisi anche relativi a persone fisiche, consentendo di produrre analisi anche di natura predittiva. Ma quali sono e a chi possono essere attribuite le responsabilità, nel momento in cui per effetto di analisi predittive errate vengano prese decisioni che arrechino un danno a terzi?

Il Webinar si propone di analizzare i profili di responsabilità conseguenti a decisioni o azioni derivanti dall’analisi predittiva dei Big Data.

Relatori

Andrea Reghelin.
Legale, Responsabile della practice Audit&Control di P4I - Partners4Innovation, svolge dal 2004 l’attività di consulenza direzionale in progetti di compliance, con particolare riferimento ai settori della data protection e della responsabilità amministrativa degli enti dipendente da reato, occupandosi di aspetti normativi, organizzativi e tecnologici. Ha coadiuvato numerose aziende nella gestione di progetti complessi legati all’applicazione della normativa sulla protezione dei dati personali e delle tematiche ad essa correlate (sicurezza informatica, investigazioni informatiche, dematerializzazione) e attualmente coordina un team multidisciplinare di professionisti per erogare un servizio di Data Protection Officer per imprese di medio grandi dimensioni...

Target

Il webinar si rivolge a coloro che si occupano di progettare, sviluppare, utilizzare o gestire sistemi di analisi di big data con finalità predittive, in particolare responsabili e specialisti delle aree sistemi informativi, legale e commerciale nonché analisti di basi dati.

Modalità di iscrizione

Partecipazione gratuita per gli abbonati Full Premium Pass

Maggiori informazioni

190 + IVA per i non abbonati al sito

Informazioni e assistenza

Per informazioni sulle modalità di iscrizione contattare la Dott.ssa Flora Del Bue