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Il Convegno di presentazione dei risultati della Ricerca 2019 dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, promosso dalla School of Management del Politecnico di Milano, sarà l'occasione per rispondere alle seguenti domande:

  • Quanto vale il mercato Analytics in Italia? Quali sono gli ambiti di spesa di maggior interesse?
  • Quali sono le priorità delle organizzazioni in termini di risorse, competenze e tecnologie di analisi dati?
  • Quali sono i fattori chiave per traguardare progetti di Analytics di successo?
  • Qual è la diffusione delle figure professionali di Data Science e con quale modello organizzativo vengono inserite in azienda?
  • Quanto sono diffuse, tra le grandi aziende, pratiche di scambio e condivisione dei dati?
  • Quale ruolo svolgono le startup?

Descrizione

In questi ultimi anni, i Big Data Analytics, da innovazione di successo per poche aziende proattive, sono diventati una necessità per sopravvivere alla competizione presente sul mercato. Le aziende hanno portato avanti investimenti tecnologici e internalizzato professionalità qualificate nell’ambito della Data Science, dando vita a nuovi modelli organizzativi per favorire il coordinamento e lo sviluppo di progettualità innovative. Nel 2019 le organizzazioni più lungimiranti lavorano sulla trasformazione dei processi, al fine di rendere i dati fruibili e immediatamente azionabili nelle decisioni di business.

 

Durante il Convegno verranno presentati i risultati emersi dalla Ricerca 2019 dell’Osservatorio Big Data Analytics & BI, che ha approfondito le scelte progettuali, tecnologiche e organizzative delle aziende in ambito Analytics, identificando i principali trend che si pongono alla frontiera dell’innovazione, quali ad esempio machine learning e data monetization.

Presentazioni

  • 8.45 Registrazione e Welcome Coffee
  • 9.15 Presentazione dei risultati della Ricerca
    Carlo Vercellis (Responsabile Scientifico, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
    Alessandro Piva (Responsabile della Ricerca, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
  • 10.15 Round table: Dall'idea alle operations: come mettere a terra un'idea progettuale
    Guidano la discussione Carlo Vercellis e Vincenzo Manzoni (Data Science Director, Tenaris)
    Ne discutono
    Carlo Arioli (EMEA Marketing Manager, Vertica)
    Mauro Arte (Co-Founder & COO, Datrix)
    Stefano Gatti (Head of Data & Analytics, NEXI)
  • 10:50 L'adozione degli Analytics nelle Piccole e Medie Imprese
    Irene Di Deo (Ricercatrice, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
  • 11.00 Round table: Presente e futuro degli Analytics per grandi aziende e PMI
    Moderano Carlo Vercellis e Alessandro Piva
    Ne discutono
    Roberto Carrozzo (Head of Data Technologies & Analytics, Minsait Italia)
    Stefano Casalegno (Director, Digital and Data Science, FS Technology - Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane)
    Massimo Rosso (Direttore ICT, RAI, Radiotelevisione Italiana)
    Andrea Zinno (Data Evangelist, Denodo)
  • 11.30 Round table: Data Science in azienda: le sfide organizzative
    Guidano la discussione Carlo Vercellis e Alessandra Chiuderi (Head of Group Analytics Solutions Centre, Assicurazioni Generali)
    Ne discutono
    Michele Miraglia (Senior Manager, Data Reply)
    Camillo Moratti (Enterprise & Partner Account Executive, Talend)
    Alberto Rossi (Global Head of Retail Data Platforms & Analytics, Shell)
    Sergio Stievano (Chief Data Officer, lastminute.com group)
  • 12.15 Il ruolo delle startup
    Filippo Leccardi (Ricercatore, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
  • 12.25 Round table: Data Science oltre l'azienda: innovare (e innovarsi) con l'esterno
    Moderano Carlo Vercellis e Alessandro Piva
    Ne discutono
    Roberto Calandrini (Head of Data Science & Architecture, SNAM)
    Silvia Cioffi (Senior Product Consultant, Tableau)
    Daniele De Vita (Chief Analytics Officer, BNP Paribas Cardif)
  • 13.00 Executive Lunch
  • 14.00 Sessioni Parallele
    Nelle sessioni pomeridiane verranno approfonditi use case e tecnologie abilitanti relativi ai seguenti macro-temi:
    • Real-time, machine learning e dati non strutturati: come sviluppare progetti innovativi
    • Data Governance e qualità dei dati alla base di progettualità di successo
    • Data Visualization: elemento abilitante della trasformazione data-driven


    Con il contributo di
    Emanuele Andrico (Group ICT – Sistemi di Generazione, A2A)
    Carlo Arioli (EMEA Marketing Manager, Vertica)
    Francesco Biasi (Senior Sales Engineer, MicroStrategy Italy)
    Felice Sandro Bellanti (Senior Pre Sales Consulant – Italy, Talend)
    Roberto Carrozzo (Head of Data Technologies & Analytics, Minsait Italia)
    Enrico Cecchi (R&D Area Manager, FabricaLab)
    Giuseppe Cutrupi (Project Manager Insurtech & Big Data, Vem Solutions)
    Michele Giusto (Manager, Data Reply)
    Angelo Ovidi (Principal FinScience, Datrix)
    Danilo Parisi (Data Scientist, Target Reply)
    Salvatore Pellitteri (BU Application Platform, Data & BI Technical Manager, Microsys)
    Alessandro Tomasino (Executive Account Manager, Alteryx)
    Tommaso Trinci (Data Scientist, Target Reply)
    Andrea Zinno (Data Evangelist, Denodo)
    Vodafone Business (relatore da confermare)
  • 16.30 Chiusura dei lavori

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