Il webinar affronta le architetture di computazione a supporto del Machine/Deep Learning (dai nodi di una rete Internet-of-Things fino al Cloud Computing) e presenta le famiglie di piattaforme di Machine/Deep Learning (librerie e framework) per la creazione di applicazioni e sistemi basati su Machine/Deep learning. Inoltre, si discute la tematica del machine-learning-as-a-service attraverso architetture di riferimento, esempi ed applicazioni.
- Quali sono le piattaforme per la progettazione e sviluppo di applicazioni basate Machine e Deep Learning?
- Quali sono le principali soluzioni tecnologiche per sistemi basati su Machine/Deep Learning?
- Quali sono I vantaggi portati dal Machine-Learning-as-a-service?
Il webinar si rivolge in particolar modo al personale tecnico che ha il compito di sviluppare o adottare soluzioni di intelligenza artificiale basate su tecniche di Machine e Deep Learning. Può essere però d'interesse per tutti coloro che desiderano comprendere meglio le piattaforme e le soluzioni tecnologiche in ambito Machine e Deep Learning.
Manuel Roveri
Professore Ordinario del Politecnico di Milano. Responsabile della Ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence.