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Social media intelligence e Big Data analytics: come gestire in modo efficace i dati provenienti dai Social Network e dal web

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Informazioni

Risponde a...

  • Come procedere alla raccolta e all’analisi dei dati provenienti da Social Analytics e web?
  • Come estrarre utili insight dai Big Data della Internet of People?
  • Quali sono le principali applicazioni di Big Data Analytics per i dati originati da Social Analytics e web?

Descrizione

Il Webinar descrive le potenzialità offerte dai Big Data Analytics nella raccolta, analisi, interpretazione e impiego dei dati provenienti da Social Networks e web secondo quanto emerso dalla ricerca dell'Osservatorio.

Relatori

Carlo Vercellis
E’ Professore Ordinario di Computer Science al Politecnico di Milano, ove tiene i corsi di Ottimizzazione, Business intelligence e Data Mining. E’ responsabile di door, Data mining & Optimization Research group, e dell'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence. I suoi interessi di ricerca riguardano i metodi predittivi di data mining e machine learning,; le loro applicazioni a marketing relazionale, biolife sciences, social networks; business intelligence e big data analytics; supply chain optimization e revenue management. In precedenza, dopo la laurea in Scienze Matematiche presso l'Università degli Studi di Milano, ha svolto la sua attività presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), l'Università Bocconi, l'Università degli Studi di Milano. E’ autore di più di 90 pubblicazioni scientifiche, tra cui 6 libri e più di 70 articoli in riviste internazionali. Ha svolto progetti per conto di numerose imprese su temi di big data analytics, sentiment analysis, marketing, data analysis, predictive modeling, data mining, risk analysis, supply chain optimization, quality control. Ha coordinato numerosi programmi di ricerca nazionali e internazionali finanziati da CEE, CNR e MIUR.