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L’Italia digitale sembra essere ormai in moto, ma qual è il livello di effettiva attuazione dell'Agenda Digitale dell’Italia e delle sue Regioni? Che priorità darsi per accelerare la trasformazione digitale del Paese? Quante risorse sono disponibili e quante sono state spese? Esistono progetti di frontiera che utilizzano soluzioni come la blockchain? A che punto siamo con lo switch-off dei servizi pubblici?

Il 70% delle aziende dichiara un forte commitment del vertice aziendale in termini di omnicanalità, ma solo il 6% può dirsi realmente “matura”. Dove risiedono le cause di questo divario? Come le aziende possono superare le barriere strategico-organizzative, relative ai dati e ai processi di innovazione tecnologica?

Blockchain e Artificial Intelligence: numerosi gli ambiti applicativi nella supply chain. Si cercano maggiore semplificazione, integrazione e collaborazione tra partner di business. Molti gli annunci progettuali, in crescita le sperimentazioni ma ancora pochi i progetti pienamente operativi. È necessario inquadrare la direzione che stanno prendendo gli investimenti delle aziende, obiettivo da cui nasce questo Report congiunto tra i tre Osservatori.

Il grafico presenta la percentuale di aziende che, al 2018, hanno avviato un percorso di diffusione interna della conoscenza sulla tematica dell'intelligenza artificiale, specificandone con quale modalità (tonalità di blu), rispetto alle aziende che non hanno ancora avviato alcuna iniziativa (in grigio).

Il grafico presenta come le aziende italiane, al 2018, sono venute a conoscenza delle possibilità offerte dall'intelligenza artificiale.

Il grafico presenta, al 2018, la percentuale di aziende che hanno avviato almeno un progetto di intelligenza artificiale, specificandone lo stato di avanzamento del progetto più maturo (tonalità di blu), rispetto alla aziende che non hanno ancora avviato alcuna iniziativa (in grigio).

Il grafico presenta, al 2018, il livello di criticità incontrato da parte delle aziende italiane per ogni attività che compone il processo di sviluppo di un progetto in intelligenza artificiale valutandolo come Alto, Medio o Basso.

Il grafico presenta, al 2018, quanto le più note problematiche relative allo sviluppo e all'implementazione di un progetto di intelligenza artificiale siano state effettivamente un fattore critico nel corso dei progetti di intelligenza artificiale implementati da parte delle aziende italiane intervistate, valutandolo come Alto, Medio o Basso.

Il grafico presenta, al 2018, il livello di maturità delle aziende italiane in tema di intelligenza artificiale rilevato attraverso il modello "AI Journey".

Il grafico presenta la distribuzione delle iniziative di intelligenza artificiale rilevate nel 2018, suddivise per classe di soluzione, guardando alle prime 979 aziende quotate per valore di fatturato, a livello internazionale.

Il grafico presenta la distribuzione delle iniziative di intelligenza artificiale rilevate nel 2018, suddivise per funzione beneficiaria della soluzione, guardando alle prime 979 aziende quotate per valore di fatturato, a livello internazionale.

Il grafico presenta la distribuzione delle iniziative di intelligenza artificiale rilevate nel 2018, suddivise per settore, guardando alle prime 979 aziende quotate per valore di fatturato, a livello internazionale.

Il grafico presenta lo stato di avanzamento delle iniziative di intelligenza artificiale rilevate nel 2018, suddivise per classe di soluzione, guardando alle prime 979 aziende quotate per valore di fatturato, a livello internazionale.

L’Artificial Intelligence è un tema sempre più interessante per le aziende, anche se solo una minima parte di queste è riuscita a portare a regime un progetto. Manca infatti un modello condiviso che serva da linea guida per le organizzazioni: l’Osservatorio ha dunque effettuato uno sforzo normativo per aiutare le imprese a indirizzare con chiavi interpretative e modelli originali le proprie scelte, tecniche e organizzative, in materia di AI.

Con una potenziale, nuova stretta del credito alle porte, il tema del Supply Chain Finance è diventato di uso sempre più comune. Qual è la situazione a livello italiano? In che modo queste soluzioni possono aiutare le filiere italiane ed in particolare le piccole e medie imprese? Cosa emerge dal confronto con il resto d’Europa?