Rapporti

Le aziende sono sempre più consapevoli dell’importanza di formare un team dedicato alla Data Science. Il report descrive e approfondisce profili professionali e skills necessarie. Entra infine nei dettagli dei diversi modelli organizzativi.

Una delle tendenze in atto è quella dei Self-Service Data Analytics, ovvero la diffusione di strumenti che permettano a utenti non esperti di gestire in autonomia il processo d’interrogazione dei dati. Il report affronta questa tematica da diversi punti di vista, analizzandone gli elementi abilitanti, le opportunità e rischi.

La consapevolezza delle opportunità derivanti dai Big Data Analytics è in crescita inarrestabile ormai da anni. Il Report fornisce uno sguardo d'insieme sulla dinamica del fenomeno Analytics in Italia, mostrando i numeri del mercato e le principali caratteristiche, con un approfondimento su PMI e Startup.

La consapevolezza delle opportunità derivanti dai Big Data Analytics è in crescita inarrestabile ormai da anni. Il Report fornisce uno sguardo d'insieme sulla dinamica del fenomeno Analytics in Italia, mostrando i numeri del mercato e le principali caratteristiche, con un approfondimento su PMI e Startup.

I Big Data consentono alle organizzazioni di conoscere i propri clienti in maniera più approfondita rispetto al passato: ecco perché il Marketing risulta essere il principale fruitore delle soluzioni di Big Data Analytics secondo i CIO italiani.

Il Report indaga i modelli di governance dei dati adottati dalle organizzazioni che hanno introdotto sistemi di Big Data Analytics & Business Intelligence, analizzando le dinamiche di coinvolgimento delle figure aziendali coinvolte. Lo studio intende evidenziare la necessità di nuove competenze volte a supportare l’analisi dei dati e la nascita di alcune figure emergenti, quali quella del Data Scientist e del Chief Data Officer.

I Big Data Analytics stanno cambiando il modo di raccogliere, analizzare e integrare i dati. Di fronte all’aumento delle fonti informative, sempre più aziende comprendono come l'analisi dei Big Data rappresenti una fonte di vantaggio competitivo e uno strumento di evoluzione dello stesso modello di impresa.

Le startup in ambito Big Data Analytics mettono le aziende nelle condizioni di avere un maggior numero di strumenti di supporto decisionale, di poter analizzare maggiori fonti informative e volumi di dati, di potersi avvalere di modelli previsionali e di avere a disposizione strumenti di analisi usabili e adattativi.

In Italia è BOOM Big Data. Le imprese italiane mostrano un forte interesse per le metodologie che consentono di gestire processi decisionali complessi con sistemi di Performance Management e Basic Analytics e Advanced Analytics. Ma perché si parla tanto di Big Data e cosa si intende per Big Data Analytics & Business Intelligence?

Gli investimenti in sistemi di BI continuano a risultare superiori alla media degli investimenti complessivi in ICT. Le applicazioni di business intelligence rafforzano il proprio ruolo strategico e rappresentano una priorità per i CIO, per il contributo che offrono al miglioramento dei processi decisionali, all’ottimizzazione delle prestazioni, all’incremento dei ricavi, alla riduzione dei costi.

Benché il biennio 2009-2010 sia stato tra i più difficili per le economie mondiali, gli investimenti in sistemi di business intelligence (BI) sono cresciuti in modo rilevante, con un incremento di oltre il 7%. Favorevoli anche le prospettive di sviluppo, con una previsione per il prossimo triennio di un incremento medio superiore all’8%.

A dispetto della congiuntura recessiva, il volume d’affari che ruota intorno ai sistemi di BI cresce in modo significativo nel corso del 2008 e del primo semestre 2009, con un incremento del mercato globale che si colloca tra l’8% e il 12%. Anche le prospettive di sviluppo si mantengono favorevoli, con un tasso di incremento medio che si ritiene possa oscillare intorno all’8% per il prossimo triennio.

Il 50% delle imprese italiane prevedono di incrementare nel 2009 i propri investimenti in sistemi di Business Intelligence. Tre i possibili percorsi di sviluppo alla BI: il 54% introduce i sistemi di BI attraverso passi graduali, il 18% colloca le architetture di BI in un quadro sistemico organico e regolato, il 28% attribuisce maggiore importanza alle attività della funzione IT che stimola le esigenze delle funzioni aziendali.