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Prénatal Retail Group

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Informazioni

Soluzione implementata

Il progetto, avviato nell’autunno 2018, si è posto l’obiettivo di superare le logiche tradizionali di segmentazione della clientela, basate prevalentemente su dati anagrafici, sviluppando un algoritmo di Machine Learning in grado di estrarre informazioni di valore dai comportamenti dei consumatori. Attualmente, l’azienda è in fase di testing del modello di Machine Learning, il quale, una volta a regime, permetterà di pianificare le strategie commerciali e le campagne marketing in base a un preciso score di propensione all’acquisto di un certo prodotto per ogni cliente.

Descrizione

Prénatal Retail Group è un’azienda attiva nella produzione e distribuzione di tutti quei prodotti che accompagnano il bambino, e i suoi genitori, nella crescita, dall’inizio della gravidanza all’adolescenza. Il progetto messo in campo ha previsto lo sviluppo di un algoritmo di Machine Learning in grado di estrarre informazioni di valore dai comportamenti dei consumatori, attraverso l’integrazione di diverse fonti. La progettualità è stata sviluppata con il supporto di Data Reply.

Benefici

  • Miglioramento d’efficacia delle campagne marketing
  • Ottimizzazione della strategia commerciale
  • Nuovo rapporto con i fornitori

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